60 acast.com Datastudion https://datastudion.se/ sv Data Dao AB data,data driven,culture,machine learning,AI,big data Data Dao En pod om data och datadrivenhet med fokus på människorna som jobber med eller runt data.


Har du frågor, feedback eller ett favoritämne vi måste täcka? Hör av dig till oss på datastudion@datadao.se eller kika in på vår hemsida datastudion.se.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> En pod om data och datadrivenhet med fokus på människorna som jobber med eller runt data.


Har du frågor, feedback eller ett favoritämne vi måste täcka? Hör av dig till oss på datastudion@datadao.se eller kika in på vår hemsida datastudion.se.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> false Erik Munkby datastudion@datadao.se 6421d9ff039ec500111e00fb datastudion episodic https://assets.pippa.io/shows/6421d9ff039ec500111e00fb/1746516636790-07151c6f-35ab-4b37-89d5-4342752d8327.jpeg https://datastudion.se/ Datastudion 46. AI, agile och vattenfall m. Jakob Wolman 46. AI, agile och vattenfall m. Jakob Wolman Mon, 06 Apr 2026 23:00:00 GMT 38:39 69af114e765824af4730e601 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/69af114e765824af4730e601 69af114e765824af4730e601 6421d9ff039ec500111e00fb full 46 Jakob Wolman – mjukvaruutvecklare, agile coach och engineering manager med rötter i Malmö och Köpenhamn – gästar Datastudion för ett samtal som startade i ett LinkedIn-inlägg av Benny.


Frågan: när kostnaden för att skriva kod går mot noll, vad händer med det agila arbetssättet? Plötsligt verkar det logiskt att lägga all energi på kravspecen igen – och låta AI sköta implementationen. Men är det verkligen vattenfall, eller är det något nytt?


Vi landar i feedback loops, flaskhalsar som flyttar sig ett steg, Lean-tankar om att återinvestera frigjord tid – och varför marshmallow-utmaningen avslöjar mer om hur vi egentligen tänker än vad något agilt ramverk gör.


Referenser


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Jakob Wolman – mjukvaruutvecklare, agile coach och engineering manager med rötter i Malmö och Köpenhamn – gästar Datastudion för ett samtal som startade i ett LinkedIn-inlägg av Benny.


Frågan: när kostnaden för att skriva kod går mot noll, vad händer med det agila arbetssättet? Plötsligt verkar det logiskt att lägga all energi på kravspecen igen – och låta AI sköta implementationen. Men är det verkligen vattenfall, eller är det något nytt?


Vi landar i feedback loops, flaskhalsar som flyttar sig ett steg, Lean-tankar om att återinvestera frigjord tid – och varför marshmallow-utmaningen avslöjar mer om hur vi egentligen tänker än vad något agilt ramverk gör.


Referenser


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 45. Sömnbrist, oro och AI-assisterad kodning 45. Sömnbrist, oro och AI-assisterad kodning Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 GMT 23:32 69b709be559de2c634f8449f false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/69b709be559de2c634f8449f 69b709be559de2c634f8449f 6421d9ff039ec500111e00fb full 45 Hugo är tillbaka från föräldraledigheten – och har spenderat en del av den med att doomscrolla på LinkedIn och oroa sig för att bli obsolet. Har han det? Benny satte sig ner en dag och vibe-kodade en Slackbot på 27 minuter. Det tog sedan tolv timmar till att den kändes okej. Han är fortfarande stolt.


I det här avsnittet pratar vi om hur mjukvaruutveckling faktiskt ser ut nu – och om det verkligen är ett skifte eller om vi bara har fått ett bättre tangentbord. Vi går igenom CLAUDE.md, varför du bör byta fönster oftare än du tror, och varför det fortfarande inte är för sent att hoppa på tåget.


Spoiler: det byter lok hela tiden.


Referenser

  • Vibe coding – kodning med AI-assistans där man beskriver vad man vill ha i fritext
  • LLM – Large Language Model, stora språkmodeller som ChatGPT och Claude
  • Claude Code – Anthropics CLI-verktyg för AI-assisterad utveckling
  • CLAUDE.md – instruktionsfil som styr hur Claude Code beter sig i ett projekt
  • Visual Studio Code – populär kodredigerare
  • ChatGPT – OpenAIs AI-assistent
  • Flask – lättviktigt Python-webbramverk
  • FastAPI – modernt Python-ramverk för API-utveckling
  • Slack API – Slacks API för att bygga bottar och integrationer
  • RAG – Retrieval-Augmented Generation, teknik för att ge AI tillgång till extern information
  • Spec-driven development – utvecklingsmetodik där man specificerar beteende innan man kodar
  • MVP – Minimum Viable Product, minsta möjliga fungerande produkt
  • SLP – Speledarens person, NPC i rollspelssammanhang


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Hugo är tillbaka från föräldraledigheten – och har spenderat en del av den med att doomscrolla på LinkedIn och oroa sig för att bli obsolet. Har han det? Benny satte sig ner en dag och vibe-kodade en Slackbot på 27 minuter. Det tog sedan tolv timmar till att den kändes okej. Han är fortfarande stolt.


I det här avsnittet pratar vi om hur mjukvaruutveckling faktiskt ser ut nu – och om det verkligen är ett skifte eller om vi bara har fått ett bättre tangentbord. Vi går igenom CLAUDE.md, varför du bör byta fönster oftare än du tror, och varför det fortfarande inte är för sent att hoppa på tåget.


Spoiler: det byter lok hela tiden.


Referenser

  • Vibe coding – kodning med AI-assistans där man beskriver vad man vill ha i fritext
  • LLM – Large Language Model, stora språkmodeller som ChatGPT och Claude
  • Claude Code – Anthropics CLI-verktyg för AI-assisterad utveckling
  • CLAUDE.md – instruktionsfil som styr hur Claude Code beter sig i ett projekt
  • Visual Studio Code – populär kodredigerare
  • ChatGPT – OpenAIs AI-assistent
  • Flask – lättviktigt Python-webbramverk
  • FastAPI – modernt Python-ramverk för API-utveckling
  • Slack API – Slacks API för att bygga bottar och integrationer
  • RAG – Retrieval-Augmented Generation, teknik för att ge AI tillgång till extern information
  • Spec-driven development – utvecklingsmetodik där man specificerar beteende innan man kodar
  • MVP – Minimum Viable Product, minsta möjliga fungerande produkt
  • SLP – Speledarens person, NPC i rollspelssammanhang


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 44. Varför medelvärden lurar oss 44. Varför medelvärden lurar oss Tue, 28 Oct 2025 06:00:00 GMT 33:37 68ffc9a5ffe4007c05d7c7f7 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/68ffc9a5ffe4007c05d7c7f7 68ffc9a5ffe4007c05d7c7f7 6421d9ff039ec500111e00fb full 44 När Bill Gates kliver in på en bar blir alla där plötsligt miljonärer - i genomsnitt. Men det säger förstås ingenting om hur verkligheten faktiskt ser ut.


I det här avsnittet pratar Benny och Johnny om hur medelvärden kan lura oss att tro att vi förstår mer än vi gör, och varför genomsnitt ofta förväxlas med ”det normala”. De utforskar hur små perspektivskiften kan förändra sättet vi tolkar data, varför osäkerhet är något att omfamna snarare än dölja, och hur vi kan kommunicera data mer ärligt genom att prata om spridning, intervall och kontext istället för bara snitt.


👉 Läs mer på scb.se om hur statistik egentligen presenteras

👉 Johnny Dangs presentation från Öredev: "Speak Uncertainty with Confidence".

👉 Dunning-Kruger-effekten.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> När Bill Gates kliver in på en bar blir alla där plötsligt miljonärer - i genomsnitt. Men det säger förstås ingenting om hur verkligheten faktiskt ser ut.


I det här avsnittet pratar Benny och Johnny om hur medelvärden kan lura oss att tro att vi förstår mer än vi gör, och varför genomsnitt ofta förväxlas med ”det normala”. De utforskar hur små perspektivskiften kan förändra sättet vi tolkar data, varför osäkerhet är något att omfamna snarare än dölja, och hur vi kan kommunicera data mer ärligt genom att prata om spridning, intervall och kontext istället för bara snitt.


👉 Läs mer på scb.se om hur statistik egentligen presenteras

👉 Johnny Dangs presentation från Öredev: "Speak Uncertainty with Confidence".

👉 Dunning-Kruger-effekten.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 43. Data storytelling - vägledning eller manipulation? 43. Data storytelling - vägledning eller manipulation? Tue, 30 Sep 2025 05:00:00 GMT 25:13 68da5deb86008eb2303e8f68 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/68da5deb86008eb2303e8f68 68da5deb86008eb2303e8f68 6421d9ff039ec500111e00fb full 43 Hur mycket ska en analytiker egentligen ”berätta en historia” med data? Benny och Alex diskuterar när storytelling blir nödvändigt för att nå fram – och när det riskerar att förvränga.


Vi pratar om Cassie Kozyrkovs tes att ”analytics is not storytelling”, Brent Dykes dramaturgiska kurva inspirerad av Spider-Man och varför insikter ibland måste paketeras som en berättelse för att skapa tydlighet och förståelse hos mottagaren.


👉 Läs Cassie Kozyrkovs blogg: Analytics is not Storytelling

👉 Läs Brent Dykes blogg: Effective Data Storytelling 101

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Hur mycket ska en analytiker egentligen ”berätta en historia” med data? Benny och Alex diskuterar när storytelling blir nödvändigt för att nå fram – och när det riskerar att förvränga.


Vi pratar om Cassie Kozyrkovs tes att ”analytics is not storytelling”, Brent Dykes dramaturgiska kurva inspirerad av Spider-Man och varför insikter ibland måste paketeras som en berättelse för att skapa tydlighet och förståelse hos mottagaren.


👉 Läs Cassie Kozyrkovs blogg: Analytics is not Storytelling

👉 Läs Brent Dykes blogg: Effective Data Storytelling 101

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> <![CDATA[42. GUI vs Kod – Är drag & drop lösningen eller en genväg till teknisk skuld?]]> Tue, 02 Sep 2025 05:00:00 GMT 41:12 68b5b0447c69e13c181fe594 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/68b5b0447c69e13c181fe594 68b5b0447c69e13c181fe594 6421d9ff039ec500111e00fb full 42 I avsnitt 42 av Datastudion tar Benny, Johnny och Erik sig an ett klassiskt databråk: grafiska ETL-verktyg (där du bygger flöden med drag & drop) kontra att skriva kod själv. Vad är egentligen snabbast, bäst och mest hållbart?


Vi pratar om skalbarhet, testning, versionshantering – och varför det ofta känns som att gå från LEGO till Duplo när du byter från kod till GUI. Det är enklare att komma igång, men du tappar ofta kontrollen över detaljerna.


Samtidigt finns det tillfällen där GUI faktiskt är rätt val. När? Varför? Och vad kostar det i längden?

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I avsnitt 42 av Datastudion tar Benny, Johnny och Erik sig an ett klassiskt databråk: grafiska ETL-verktyg (där du bygger flöden med drag & drop) kontra att skriva kod själv. Vad är egentligen snabbast, bäst och mest hållbart?


Vi pratar om skalbarhet, testning, versionshantering – och varför det ofta känns som att gå från LEGO till Duplo när du byter från kod till GUI. Det är enklare att komma igång, men du tappar ofta kontrollen över detaljerna.


Samtidigt finns det tillfällen där GUI faktiskt är rätt val. När? Varför? Och vad kostar det i längden?

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 41. MCP: USB-C för AI-agenter? 41. MCP: USB-C för AI-agenter? Tue, 19 Aug 2025 05:00:00 GMT 47:19 68a306708f019110bc598bfc false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/68a306708f019110bc598bfc 68a306708f019110bc598bfc 6421d9ff039ec500111e00fb full 41 MCP, Model Context Protocol, beskrivs redan som USB-C för agenter. Men vad betyder det egentligen och varför borde du bry dig?


I det här avsnittet pratar Hugo, Alex och Erik om vad en MCP-server är, hur den kan göra LLM:er mer användbara och varför standarden kan bli lika självklar som REST en gång blev. Du får höra skillnaden mellan MCP och vanliga API:er, hur protokollet kan minska hallucinationer och exempel från Git, PowerPoint och dbt. Vi pratar också om vad detta betyder både för utvecklare, företag och mer vardagliga användare.


Kort sagt handlar det om steget som kan göra AI-agenter från pratiga chatbots till faktiska assistenter.


👉 Läs mer om Model Context Protocol (Anthropic)

👉 Testa själv: GitHub-exempel på MCP-servers

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> MCP, Model Context Protocol, beskrivs redan som USB-C för agenter. Men vad betyder det egentligen och varför borde du bry dig?


I det här avsnittet pratar Hugo, Alex och Erik om vad en MCP-server är, hur den kan göra LLM:er mer användbara och varför standarden kan bli lika självklar som REST en gång blev. Du får höra skillnaden mellan MCP och vanliga API:er, hur protokollet kan minska hallucinationer och exempel från Git, PowerPoint och dbt. Vi pratar också om vad detta betyder både för utvecklare, företag och mer vardagliga användare.


Kort sagt handlar det om steget som kan göra AI-agenter från pratiga chatbots till faktiska assistenter.


👉 Läs mer om Model Context Protocol (Anthropic)

👉 Testa själv: GitHub-exempel på MCP-servers

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 40. Kan AI tänka? m. Peter Gärdenfors 40. Kan AI tänka? m. Peter Gärdenfors Mon, 04 Aug 2025 23:01:00 GMT 47:03 68643ffbd9fe1412184c73cd false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/68643ffbd9fe1412184c73cd 68643ffbd9fe1412184c73cd 6421d9ff039ec500111e00fb full 40 I juni fick vi möjligheten att prata med Peter Gärdenfors, Professor i Kognitionsvetenskap på Lunds Universitet. I detta avsnitt får ni hänga med där Peter går till botten med ordet “intelligens”. Han förklarar varför vi människor felaktigt tror att AI kan tänka, på grund av deras fantastiska språkkompetens.


Varför är IQ ett dåligt mått på intelligens, och hur bör man utvärdera intelligens istället? Kan man modellera känslor eller empati hos AI? Och varför måste AI ta klivet in i den fysiska världen innan den kan bli en Artificiell Generell Intelligens (AGI)?


Ett sant nöje att få bli inspirerad av Peter. Bli det du också!


Referenser

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I juni fick vi möjligheten att prata med Peter Gärdenfors, Professor i Kognitionsvetenskap på Lunds Universitet. I detta avsnitt får ni hänga med där Peter går till botten med ordet “intelligens”. Han förklarar varför vi människor felaktigt tror att AI kan tänka, på grund av deras fantastiska språkkompetens.


Varför är IQ ett dåligt mått på intelligens, och hur bör man utvärdera intelligens istället? Kan man modellera känslor eller empati hos AI? Och varför måste AI ta klivet in i den fysiska världen innan den kan bli en Artificiell Generell Intelligens (AGI)?


Ett sant nöje att få bli inspirerad av Peter. Bli det du också!


Referenser

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 39. Från kaos till cykelhjul - organisera ditt datateam rätt 39. Från kaos till cykelhjul - organisera ditt datateam rätt Mon, 23 Jun 2025 05:00:00 GMT 46:37 6852acbf002f9da49ae63386 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/6852acbf002f9da49ae63386 6852acbf002f9da49ae63386 6421d9ff039ec500111e00fb full 39 I det här avsnittet pratar Johnny, Erik och Benny om en av de mest återkommande och frustrerande frågorna i dataorganisationer: centralt eller distribuerat?


Vi pratar om flaskhalsar, ensamhet i produktteam, UX-paralleller, och varför ett cykelhjul kan vara lösningen. Du får höra om misstag vi gjort, modeller vi testat – och varför det aldrig finns ett rätt svar.


Vi bjuder på konkreta tips, en möjlig resplan för datateamets utveckling och ett gäng varningsflaggor att hålla utkik efter.


Vill du veta när det är dags att bygga plattformsteam, när du bör sprida ut kompetens – och hur du undviker att fastna i organisationskaos? Då är det här avsnittet för dig.


Har du feedback eller ämnesförslag? Hör av dig till datastudion@datadao.se!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I det här avsnittet pratar Johnny, Erik och Benny om en av de mest återkommande och frustrerande frågorna i dataorganisationer: centralt eller distribuerat?


Vi pratar om flaskhalsar, ensamhet i produktteam, UX-paralleller, och varför ett cykelhjul kan vara lösningen. Du får höra om misstag vi gjort, modeller vi testat – och varför det aldrig finns ett rätt svar.


Vi bjuder på konkreta tips, en möjlig resplan för datateamets utveckling och ett gäng varningsflaggor att hålla utkik efter.


Vill du veta när det är dags att bygga plattformsteam, när du bör sprida ut kompetens – och hur du undviker att fastna i organisationskaos? Då är det här avsnittet för dig.


Har du feedback eller ämnesförslag? Hör av dig till datastudion@datadao.se!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 38. CI/CD inom data - standard eller science fiction? 38. CI/CD inom data - standard eller science fiction? Tue, 10 Jun 2025 04:00:00 GMT 33:41 683077b3fc865cdd04eb3ddb false https://datastudion.se/episode/38 683077b3fc865cdd04eb3ddb 6421d9ff039ec500111e00fb full 38 Vad betyder CI/CD egentligen i en datautvecklares vardag?

I detta avsnitt pratar Benny, Hugo och Johnny om varför Continuous Integration och Continuous Deployment borde vara lika självklart i data som i mjukvaruvärlden. Vi pratar kodkvalitet, testmiljöer, edge cases och varför datavärlden inte längre har råd att ligga efter när det gäller automation.

Du får höra varför testning med riktig produktionsdata är svårare än det låter, hur en PR-miljö kan rädda dig från katastrof – och varför copy-pasta direkt i databasen är en riktigt dålig idé.

Vill du göra din datautveckling mer robust, mer DevOps – och mycket mindre kaos? Då är det här avsnittet för dig.


Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se!


Referenser:

Grunderna i CI/CD och DevOps

Testning och data pipelines

Verktyg och automation

Infrastruktur & PR-miljöer


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Vad betyder CI/CD egentligen i en datautvecklares vardag?

I detta avsnitt pratar Benny, Hugo och Johnny om varför Continuous Integration och Continuous Deployment borde vara lika självklart i data som i mjukvaruvärlden. Vi pratar kodkvalitet, testmiljöer, edge cases och varför datavärlden inte längre har råd att ligga efter när det gäller automation.

Du får höra varför testning med riktig produktionsdata är svårare än det låter, hur en PR-miljö kan rädda dig från katastrof – och varför copy-pasta direkt i databasen är en riktigt dålig idé.

Vill du göra din datautveckling mer robust, mer DevOps – och mycket mindre kaos? Då är det här avsnittet för dig.


Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se!


Referenser:

Grunderna i CI/CD och DevOps

Testning och data pipelines

Verktyg och automation

Infrastruktur & PR-miljöer


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 37. dbt - så tar du din dataplattform till nästa nivå 37. dbt - så tar du din dataplattform till nästa nivå Tue, 27 May 2025 04:00:00 GMT 28:11 681dc29fca727346522b7e27 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/681dc29fca727346522b7e27 681dc29fca727346522b7e27 6421d9ff039ec500111e00fb full 37 Trött på att brottas med SQL-kod i team? Saknar du versionshantering, tester och struktur i din dataplattform?


Blanka och Erik dyker ner i dbt – ett kraftfullt verktyg som hjälper dig att ta kontroll över dina transformationsflöden i SQL. Vi pratar om varför så många team väljer dbt för att bygga robusta, spårbara och testbara datamodeller – och hur det passar in i den moderna dataplattformen.


Lyssna för att få en introduktion till dbt, konkreta exempel och våra egna lärdomar från verkliga projekt.


Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se!


Referenser:


Medverkande i avsnittet:


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Trött på att brottas med SQL-kod i team? Saknar du versionshantering, tester och struktur i din dataplattform?


Blanka och Erik dyker ner i dbt – ett kraftfullt verktyg som hjälper dig att ta kontroll över dina transformationsflöden i SQL. Vi pratar om varför så många team väljer dbt för att bygga robusta, spårbara och testbara datamodeller – och hur det passar in i den moderna dataplattformen.


Lyssna för att få en introduktion till dbt, konkreta exempel och våra egna lärdomar från verkliga projekt.


Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se!


Referenser:


Medverkande i avsnittet:


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 36. Tech, prenumerationer och data - så jobbar dagens CFO m. Anders Hilmansson 36. Tech, prenumerationer och data - så jobbar dagens CFO m. Anders Hilmansson Tue, 13 May 2025 00:00:00 GMT 48:15 6801166dde8fc01dcf6a99d4 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/6801166dde8fc01dcf6a99d4 6801166dde8fc01dcf6a99d4 6421d9ff039ec500111e00fb Datadrivet SaaS bolag full 36 Anders Hilmansson, CFO på Refined, gästar dagens avsnitt. Han delar med sig om hur man ser på värdeskapande på ett SaaS-bolag (Software as a Service), och hur det skiljer sig från ett klassiskt mjukvarubolag. Svaret? Spoiler! Att kunderna prenumererar istället för att göra ett engångsköp.


Vad betyder det när ett bolag når $100 miljoner på 4 månader? Varför ser Anders på SaaS-bolag som en värdeskapande evighetsmaskin? Och hur djupt ska en CFO kunna gräva i data för att ta beslut?


Det pratas alltså inte bara om Excel i detta avsnitt. Inget du vill missa! Lyssna och njut.


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Anders Hilmansson, CFO på Refined, gästar dagens avsnitt. Han delar med sig om hur man ser på värdeskapande på ett SaaS-bolag (Software as a Service), och hur det skiljer sig från ett klassiskt mjukvarubolag. Svaret? Spoiler! Att kunderna prenumererar istället för att göra ett engångsköp.


Vad betyder det när ett bolag når $100 miljoner på 4 månader? Varför ser Anders på SaaS-bolag som en värdeskapande evighetsmaskin? Och hur djupt ska en CFO kunna gräva i data för att ta beslut?


Det pratas alltså inte bara om Excel i detta avsnitt. Inget du vill missa! Lyssna och njut.


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 35. Är logik i BI-verktyg en fallgrop? 35. Är logik i BI-verktyg en fallgrop? Tue, 29 Apr 2025 06:53:44 GMT 32:50 680f3fe9d844aaafbf46bf0f false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/680f3fe9d844aaafbf46bf0f 680f3fe9d844aaafbf46bf0f 6421d9ff039ec500111e00fb full 35 I detta avsnitt lär vi känna vår "nya" kollega Johannes Hedman.


Tillsammans dyker vi ner i en av de där heta potatisarna i BI-världen: Varför är det egentligen en dålig idé att bygga logik direkt i BI-verktygen?

Johannes delar med sig av insikter, konkreta exempel och erfarenheter från verkligheten. Vi förklarar vad som kan gå fel när BI-verktygen får ta lite för mycket plats i arkitekturen, och när det faktiskt kan vara ok.


Detta avsnitt är perfekt för dig som jobbar med data, är nyfiken på best practices eller bara vill förstå varför den där "snabba workaronden i BI:t" kanske inte är så oskyldig som den verkar.


Referenser:


Medverkande i avsnittet:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I detta avsnitt lär vi känna vår "nya" kollega Johannes Hedman.


Tillsammans dyker vi ner i en av de där heta potatisarna i BI-världen: Varför är det egentligen en dålig idé att bygga logik direkt i BI-verktygen?

Johannes delar med sig av insikter, konkreta exempel och erfarenheter från verkligheten. Vi förklarar vad som kan gå fel när BI-verktygen får ta lite för mycket plats i arkitekturen, och när det faktiskt kan vara ok.


Detta avsnitt är perfekt för dig som jobbar med data, är nyfiken på best practices eller bara vill förstå varför den där "snabba workaronden i BI:t" kanske inte är så oskyldig som den verkar.


Referenser:


Medverkande i avsnittet:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> <![CDATA[34. När människan blir maskin & AI blir människa m. Biskop Johan Tyrberg]]> Mon, 14 Apr 2025 23:00:00 GMT 47:33 67e51f80bf74401b77fdfedc false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/67e51f80bf74401b77fdfedc 67e51f80bf74401b77fdfedc 6421d9ff039ec500111e00fb full 34 I dagens avsnitt får vi med oss en spännande gäst, nämligen Lunds stifts 69:e biskop Johan Tyrberg. Ett spännande samtal om hur biskopen och hans kollegor navigerar en data-driven värld med AI.


Varför mekaniserar vi människor och personifierar vi teknik (Antropomorfism)? Blir en ChatGPT-skriven predikan bra? Hur jobbar kyrkans kommunikatörer med samhällsanalyser för att identifiera och nå ut till målgrupper? Och visste ni att kyrkan är Sveriges största medlemsorganisation med 5,5 miljoner medlemmar!?


Ett ovanligt, men ack så spännande avsnitt! Lyssna och lär.


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I dagens avsnitt får vi med oss en spännande gäst, nämligen Lunds stifts 69:e biskop Johan Tyrberg. Ett spännande samtal om hur biskopen och hans kollegor navigerar en data-driven värld med AI.


Varför mekaniserar vi människor och personifierar vi teknik (Antropomorfism)? Blir en ChatGPT-skriven predikan bra? Hur jobbar kyrkans kommunikatörer med samhällsanalyser för att identifiera och nå ut till målgrupper? Och visste ni att kyrkan är Sveriges största medlemsorganisation med 5,5 miljoner medlemmar!?


Ett ovanligt, men ack så spännande avsnitt! Lyssna och lär.


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 33. Varför är det svårt för stora bolag att bli datadrivna? m. Bino Catasús 33. Varför är det svårt för stora bolag att bli datadrivna? m. Bino Catasús Tue, 01 Apr 2025 00:00:00 GMT 44:48 67da9592f48da9809252924f false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/67da9592f48da9809252924f 67da9592f48da9809252924f 6421d9ff039ec500111e00fb En datadriven strategi kan aldrig vara datadriven full 33 Bino Catasús, professor inom Redovisning & Revision på Stockholms Universitet, gästar dagens podd och pratar inte alls om redovisning eller revision! Han är ointresserad av data, tills han förstår vad den ska användas till.


I detta avsnitt täcker Bino ett brett spektrum av ämnen. Hur viktigt är ett narrativ innan man börjar med datainsamling? Varför blir datan subjektiv så fort man visualiserar den? Hur kommer det sig att man alltid identifierar mer okunskap ju mer data man får tillgång till? Och hur kan det vara så att en datadriven strategi aldrig kan vara datadriven?


Dessutom berättar Bino om sitt företag Nyckelstalsinstitutet som har samlat in HR data sedan 1996, en guldgruva av information. Ni hör ju - ett otroligt avsnitt! Lyssna och njut.


Har du frågor, eller förslag på avsnitt, hör av dig till datastudion@datadao.se.


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Bino Catasús, professor inom Redovisning & Revision på Stockholms Universitet, gästar dagens podd och pratar inte alls om redovisning eller revision! Han är ointresserad av data, tills han förstår vad den ska användas till.


I detta avsnitt täcker Bino ett brett spektrum av ämnen. Hur viktigt är ett narrativ innan man börjar med datainsamling? Varför blir datan subjektiv så fort man visualiserar den? Hur kommer det sig att man alltid identifierar mer okunskap ju mer data man får tillgång till? Och hur kan det vara så att en datadriven strategi aldrig kan vara datadriven?


Dessutom berättar Bino om sitt företag Nyckelstalsinstitutet som har samlat in HR data sedan 1996, en guldgruva av information. Ni hör ju - ett otroligt avsnitt! Lyssna och njut.


Har du frågor, eller förslag på avsnitt, hör av dig till datastudion@datadao.se.


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 32. AI som kreativt bollplank m. Ebba Lindgren 32. AI som kreativt bollplank m. Ebba Lindgren Tue, 18 Mar 2025 06:00:00 GMT 30:43 67d2de8c37c61de896affb41 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/67d2de8c37c61de896affb41 67d2de8c37c61de896affb41 6421d9ff039ec500111e00fb “Det är skönt att vara människa och ha smak!” full 32 Vi möter industridesignern och konstnären Ebba Lindgren för ett samtal om hur hon upptäckte AI och hur det blivit en del av hennes kreativa arbete.


Hon delar med sig av sina erfarenheter och berättar om hur hon utforskar och experimenterar med AI-verktyg i sin skapande process - från de första nyfikna stegen till hur tekniken idag påverkar hennes design och konst.


Kan AI förändra sättet vi skapar i framtiden?


“Det är skönt att vara människa och ha smak!” - citat Ebba.


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Vi möter industridesignern och konstnären Ebba Lindgren för ett samtal om hur hon upptäckte AI och hur det blivit en del av hennes kreativa arbete.


Hon delar med sig av sina erfarenheter och berättar om hur hon utforskar och experimenterar med AI-verktyg i sin skapande process - från de första nyfikna stegen till hur tekniken idag påverkar hennes design och konst.


Kan AI förändra sättet vi skapar i framtiden?


“Det är skönt att vara människa och ha smak!” - citat Ebba.


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Bonus: Datadrivet ur en produktägares perspektiv Bonus: Datadrivet ur en produktägares perspektiv Thu, 13 Mar 2025 10:49:31 GMT 19:50 67d19d062649312dd5c9f524 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/67d19d062649312dd5c9f524 67d19d062649312dd5c9f524 6421d9ff039ec500111e00fb full 1003 Vi lär känna det senaste tillskottet på Data Dao, Max Almqvist! Senior Produktägare med många års erfarenhet, Max delar med sig av vikten av magkänslan. Våga vägra datadrivenhet, var data-informerad istället.


Varför är procenttal farligt? 1 dashboard med 62k mätetal, eller 62k dashboards med ett mätetal? Lyssna och njut!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Vi lär känna det senaste tillskottet på Data Dao, Max Almqvist! Senior Produktägare med många års erfarenhet, Max delar med sig av vikten av magkänslan. Våga vägra datadrivenhet, var data-informerad istället.


Varför är procenttal farligt? 1 dashboard med 62k mätetal, eller 62k dashboards med ett mätetal? Lyssna och njut!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 31. Big data, Big Politics - Data Transfer Agreement. m. Fredric Lundgren 31. Big data, Big Politics - Data Transfer Agreement. m. Fredric Lundgren Tue, 04 Mar 2025 01:00:00 GMT 48:23 67c5c034b48a8f157c17b68a false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/67c5c034b48a8f157c17b68a 67c5c034b48a8f157c17b68a 6421d9ff039ec500111e00fb full 31 I dagens avsnitt gästas vi av Fredric Lundgren, Data and Machine Learning Team Leader på INGKA (IKEA). I samtalet utforskar vi hur IKEA navigerar lagstiftningen kring Data Transfer Agreement och hur man kan se den som en möjlighet till innovation.


Vi pratar om utmaningen i att förstå hur användaren interagerar med digitala produkter – utan att bryta mot lagar och regleringar eller kompromissa med etiska principer.


Förespråkare för data privacy tillika Google Analytics proffs, Fredric är rätt person för jobbet. 

Lyssna och lär! 


Referenser: 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I dagens avsnitt gästas vi av Fredric Lundgren, Data and Machine Learning Team Leader på INGKA (IKEA). I samtalet utforskar vi hur IKEA navigerar lagstiftningen kring Data Transfer Agreement och hur man kan se den som en möjlighet till innovation.


Vi pratar om utmaningen i att förstå hur användaren interagerar med digitala produkter – utan att bryta mot lagar och regleringar eller kompromissa med etiska principer.


Förespråkare för data privacy tillika Google Analytics proffs, Fredric är rätt person för jobbet. 

Lyssna och lär! 


Referenser: 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 30. Semantiskt Lager - varför är det viktigt? m. Olof Evenvik 30. Semantiskt Lager - varför är det viktigt? m. Olof Evenvik Tue, 18 Feb 2025 01:00:00 GMT 51:48 67af06cb4d9bd1092cc6a6a5 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/67af06cb4d9bd1092cc6a6a5 67af06cb4d9bd1092cc6a6a5 6421d9ff039ec500111e00fb full 30 Olof Evenvik, Data Arkitekt och Data Ingenjör från imeto.se, gästar dagens podd och berättar om Semantiskt Lager! Är det lösningen som äntligen göra din organisation data-driven? Hur löser det problemet med ej konsekventa mätvärden? Vad skiljer det semantiska lagret från klassiska data-kuber? Och är det nyckeln till att kunna AI-chatta med din data (Conversational Analytics)?


“Folk som hatar på Excel har inte varit ute och sett riktiga världen” - citat Olof. Ni hör ju, detta är bra. Stort tack Olof för att du delade med dig av din expertis!

Har du frågor, eller förslag på avsnitt, hör av dig till datastudion@datadao.se.


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Olof Evenvik, Data Arkitekt och Data Ingenjör från imeto.se, gästar dagens podd och berättar om Semantiskt Lager! Är det lösningen som äntligen göra din organisation data-driven? Hur löser det problemet med ej konsekventa mätvärden? Vad skiljer det semantiska lagret från klassiska data-kuber? Och är det nyckeln till att kunna AI-chatta med din data (Conversational Analytics)?


“Folk som hatar på Excel har inte varit ute och sett riktiga världen” - citat Olof. Ni hör ju, detta är bra. Stort tack Olof för att du delade med dig av din expertis!

Har du frågor, eller förslag på avsnitt, hör av dig till datastudion@datadao.se.


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 29. Hur skapar man tillit till datan? 29. Hur skapar man tillit till datan? Tue, 04 Feb 2025 01:00:00 GMT 49:29 679fba48f0c4d18691559903 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/679fba48f0c4d18691559903 679fba48f0c4d18691559903 6421d9ff039ec500111e00fb full 29 Det är dags att ge sig på elefanten i rummet - datakvalitet! I detta avsnitt diskuterar Hugo och Benny hur man skapar tillförlitlig data, med konkreta tips och exempel.


För att datan som ditt team producerar ska vara värdeskapande för konsumenterna av din data, är det viktigt att etablera ett tillit till datan och ditt team. Tillit etablerar man genom att aktivt arbeta med datakvalitet.


Lyssna på detta avsnitt för att påminna dig om det som annars ofta prioriteras bort.


Referens: Creating trustworthy and reliable data.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Det är dags att ge sig på elefanten i rummet - datakvalitet! I detta avsnitt diskuterar Hugo och Benny hur man skapar tillförlitlig data, med konkreta tips och exempel.


För att datan som ditt team producerar ska vara värdeskapande för konsumenterna av din data, är det viktigt att etablera ett tillit till datan och ditt team. Tillit etablerar man genom att aktivt arbeta med datakvalitet.


Lyssna på detta avsnitt för att påminna dig om det som annars ofta prioriteras bort.


Referens: Creating trustworthy and reliable data.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 28. Varför ska man visualisera data? 28. Varför ska man visualisera data? Tue, 21 Jan 2025 02:00:00 GMT 31:08 6788d5ee864a666090ef27fd false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/6788d5ee864a666090ef27fd 6788d5ee864a666090ef27fd 6421d9ff039ec500111e00fb full 28 När man nämner data, tänker du då på en tabell eller på en graf? I detta avsnittet snackar Alex och Johnny om just datavisualisering. Varför behövs datavisualisering, vad är det man ska tänka på och när är det lämpligt?


Olyckligt att behöva prata om något visuellt över en podcast, men det är bara o blunda och följa med! Alex och Johnny talar utifrån egna erfarenheter och försöker täcka de mest grundläggande aspekterna av datavisualisering. Detta är ju ett stort område, så känner du att du vill veta mer, så får du gärna höra av dig!


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> När man nämner data, tänker du då på en tabell eller på en graf? I detta avsnittet snackar Alex och Johnny om just datavisualisering. Varför behövs datavisualisering, vad är det man ska tänka på och när är det lämpligt?


Olyckligt att behöva prata om något visuellt över en podcast, men det är bara o blunda och följa med! Alex och Johnny talar utifrån egna erfarenheter och försöker täcka de mest grundläggande aspekterna av datavisualisering. Detta är ju ett stort område, så känner du att du vill veta mer, så får du gärna höra av dig!


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 27. Experiment - hur vet man att en ny feature skapar värde? m. Max Dyrhage 27. Experiment - hur vet man att en ny feature skapar värde? m. Max Dyrhage Tue, 07 Jan 2025 02:26:23 GMT 51:27 677c3c784f8140cb1fc0e267 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/677c3c784f8140cb1fc0e267 677c3c784f8140cb1fc0e267 6421d9ff039ec500111e00fb full 27 Den 20e November gästades Datastudion av branschkollegan Max Dyrhage! Dataproffs, produktägare och grundare av konsultbolaget Signific; Max har koll på det mesta vad gäller data. I detta avsnitt berättar Max om vikten att testa dina förändringar med hjälp av experiment, för att säkerställa att din nya feature faktiskt kommer leda till det utfallet som du hoppas på.


Vilka mätvärden ska man fokusera på när man gör ett A/B test? Hur jobbar bolag så som Spotify, King och SVT med experiment när de släpper nya features? Vad är en experimentplattform och hur integrerar en modern sådan med resterande datan inom din organisation?


Detta är enormt viktigt för bolag som vill iterera och lära sig snabbt; inget du vill missa! Lyssna och lär 🙂


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Den 20e November gästades Datastudion av branschkollegan Max Dyrhage! Dataproffs, produktägare och grundare av konsultbolaget Signific; Max har koll på det mesta vad gäller data. I detta avsnitt berättar Max om vikten att testa dina förändringar med hjälp av experiment, för att säkerställa att din nya feature faktiskt kommer leda till det utfallet som du hoppas på.


Vilka mätvärden ska man fokusera på när man gör ett A/B test? Hur jobbar bolag så som Spotify, King och SVT med experiment när de släpper nya features? Vad är en experimentplattform och hur integrerar en modern sådan med resterande datan inom din organisation?


Detta är enormt viktigt för bolag som vill iterera och lära sig snabbt; inget du vill missa! Lyssna och lär 🙂


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 26. Hur jobbar Sveriges riksdag med datafrågor? m. Niels Paarup-Petersen 26. Hur jobbar Sveriges riksdag med datafrågor? m. Niels Paarup-Petersen Tue, 24 Dec 2024 00:20:08 GMT 52:20 67682e2e15b9614645483b40 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/67682e2e15b9614645483b40 67682e2e15b9614645483b40 6421d9ff039ec500111e00fb full 26 Riksdagsledamoten Niels Paarup-Petersen besökte oss den 15 November 2024 för att berätta om hur riksdagen jobbar med datafrågor. Niels, talesperson för cybersäkerhet och digitalisering för Centerpartiet, är den i riksdagen med bäst koll på datafrågor, men har enligt honom själv ändå “dålig koll”. Spännande?!


Hur står sig en motion om öppna API:er eller öppen data gentemot skyddandet av sexuell utnyttjande av barn? Bryr sig Sveriges befolkning inte om datafrågor och ska då riksdagen prioritera det? I detta avsnitt berättar Niels hur riksdagsledamöter arbetar för att bilda sig en heltäckande och korrekt bild av sakfrågor, när de lämnar in eller argumenterar emot motioner.


Ett mycket insiktsfullt avsnitt. Lyssna och lär! Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se.


Referenser

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Riksdagsledamoten Niels Paarup-Petersen besökte oss den 15 November 2024 för att berätta om hur riksdagen jobbar med datafrågor. Niels, talesperson för cybersäkerhet och digitalisering för Centerpartiet, är den i riksdagen med bäst koll på datafrågor, men har enligt honom själv ändå “dålig koll”. Spännande?!


Hur står sig en motion om öppna API:er eller öppen data gentemot skyddandet av sexuell utnyttjande av barn? Bryr sig Sveriges befolkning inte om datafrågor och ska då riksdagen prioritera det? I detta avsnitt berättar Niels hur riksdagsledamöter arbetar för att bilda sig en heltäckande och korrekt bild av sakfrågor, när de lämnar in eller argumenterar emot motioner.


Ett mycket insiktsfullt avsnitt. Lyssna och lär! Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se.


Referenser

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 25. Vad kan vi lära oss av Mathems resa inom data? m. Robert Sahlin 25. Vad kan vi lära oss av Mathems resa inom data? m. Robert Sahlin Tue, 10 Dec 2024 01:00:50 GMT 55:45 67506d88aeaa2d78df695890 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/67506d88aeaa2d78df695890 67506d88aeaa2d78df695890 6421d9ff039ec500111e00fb full 25 I detta avsnitt får vi besök av data-gurun Robert Sahlin som har 20 års erfarenhet av att jobba med data. Med roller som Management Konsult, Data Engineer och Data Lead, på företag som Ving, Bonnier, Tele2 och Mathem har Robert samlat på sig massvis med lärdomar och åsikter om vad som är viktigt och vad som krävs för att skapa värde med data. Både ur ett tekniskt och strategiskt perspektiv!


Vad är en Data Flywheel och varför är det så bra? Hur ser man till att skapa ett bra samspel mellan verksamhetens operationella och analytiska plan? Och är rollen Data Platform Engineer mer värdeskapande än rollen Data Engineer? Lyssna och lär!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se.


Referenslista:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I detta avsnitt får vi besök av data-gurun Robert Sahlin som har 20 års erfarenhet av att jobba med data. Med roller som Management Konsult, Data Engineer och Data Lead, på företag som Ving, Bonnier, Tele2 och Mathem har Robert samlat på sig massvis med lärdomar och åsikter om vad som är viktigt och vad som krävs för att skapa värde med data. Både ur ett tekniskt och strategiskt perspektiv!


Vad är en Data Flywheel och varför är det så bra? Hur ser man till att skapa ett bra samspel mellan verksamhetens operationella och analytiska plan? Och är rollen Data Platform Engineer mer värdeskapande än rollen Data Engineer? Lyssna och lär!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se.


Referenslista:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 24. AI Act - EU sätter koppel på AI m. Elin Holm 24. AI Act - EU sätter koppel på AI m. Elin Holm Tue, 26 Nov 2024 02:04:34 GMT 56:25 67376077cb2eb55da67962ef false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/67376077cb2eb55da67962ef 67376077cb2eb55da67962ef 6421d9ff039ec500111e00fb full 24 Visst vill man ha mer juridik i sitt liv? I dagens avsnitt djupdyker vi i AI act, ny EU lagstiftning på gång som ska se till att robotarna inte tar över världen, eller att dom i alla fall inte hittar på för mycket ont i samband med övertagandet. Häng med när vi pratar med advokaten Elin Holm från Setterwalls för att förstå oss på riskklasser, starka och svaga AIs, vad EU har för roliga digitaliserings initiativ på gång med mera.


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Referenslista:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Visst vill man ha mer juridik i sitt liv? I dagens avsnitt djupdyker vi i AI act, ny EU lagstiftning på gång som ska se till att robotarna inte tar över världen, eller att dom i alla fall inte hittar på för mycket ont i samband med övertagandet. Häng med när vi pratar med advokaten Elin Holm från Setterwalls för att förstå oss på riskklasser, starka och svaga AIs, vad EU har för roliga digitaliserings initiativ på gång med mera.


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Referenslista:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 23. Är design en bromskloss - kan data rädda oss? m. Jacob Hoff 23. Är design en bromskloss - kan data rädda oss? m. Jacob Hoff Tue, 12 Nov 2024 02:14:46 GMT 47:14 67312374743b21a614db5596 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/67312374743b21a614db5596 67312374743b21a614db5596 6421d9ff039ec500111e00fb full 23 I det här avsnittet av Datastudion tar vi avstamp i Bennys artikel om design som en möjlig ”blocker” för effektivitet. Med tillskott av Jacob Hoff, lead product designer på Fortnox, utforskar våra värdar dynamiken mellan design och data och diskuterar hur balansen mellan datadrivet och designfokuserat arbete påverkar produktutvecklingen. Vem har egentligen rätt när det gäller att förstå användaren bäst – är det designern eller dataanalytikern?


Avsnittet dissekerar Bennys tankar kring design som idag enligt honom blivit för självfokuserat, varför vissa designprocesser tenderar att bli överkomplicerade, och hur disconnecten mellan designers och slutanvändare kan utgöra en utmaning för produktteamet.


Vi dyker också ned i frågor kring värdet av designsystem och diskuterar varför ett nära samarbete mellan data och design kan vara nyckeln till att skapa de bästa användarupplevelserna. Ett avsnitt fyllt av perspektiv för dig som jobbar inom produktutveckling och vill förstå hur data och design kan samspela för att skapa framgångsrika produkter.


Feedback eller frågor? Maila oss på datastudion@datadao.se.


Länk till Bennys artikel.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I det här avsnittet av Datastudion tar vi avstamp i Bennys artikel om design som en möjlig ”blocker” för effektivitet. Med tillskott av Jacob Hoff, lead product designer på Fortnox, utforskar våra värdar dynamiken mellan design och data och diskuterar hur balansen mellan datadrivet och designfokuserat arbete påverkar produktutvecklingen. Vem har egentligen rätt när det gäller att förstå användaren bäst – är det designern eller dataanalytikern?


Avsnittet dissekerar Bennys tankar kring design som idag enligt honom blivit för självfokuserat, varför vissa designprocesser tenderar att bli överkomplicerade, och hur disconnecten mellan designers och slutanvändare kan utgöra en utmaning för produktteamet.


Vi dyker också ned i frågor kring värdet av designsystem och diskuterar varför ett nära samarbete mellan data och design kan vara nyckeln till att skapa de bästa användarupplevelserna. Ett avsnitt fyllt av perspektiv för dig som jobbar inom produktutveckling och vill förstå hur data och design kan samspela för att skapa framgångsrika produkter.


Feedback eller frågor? Maila oss på datastudion@datadao.se.


Länk till Bennys artikel.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 22. LLM Agenter - with a license to kill 22. LLM Agenter - with a license to kill Tue, 29 Oct 2024 02:10:31 GMT 35:53 671f909ae8ec1601a995c3f9 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/671f909ae8ec1601a995c3f9 671f909ae8ec1601a995c3f9 6421d9ff039ec500111e00fb full 22 I detta avsnitt tar Alex och Erik med dig in i framtidens AI-värld och diskuterar LLM-agenter – det nästa stora steget inom generativ AI! Dessa agenter kan inte bara prata: de kan agera. Detta öppnar dörren till helt nya möjligheter där AI går från passiv assistent till aktiv problemlösare.


Vad innebär det att en chatbot kan använda verktyg och utföra uppgifter åt dig? Vi diskuterar olika exempel, från personliga assistenter till AI som kan hantera databaser, och demonstrerar hur en konversation med en interaktiv resebokningsagent kan se ut!


Artiklar om LLM agenter:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I detta avsnitt tar Alex och Erik med dig in i framtidens AI-värld och diskuterar LLM-agenter – det nästa stora steget inom generativ AI! Dessa agenter kan inte bara prata: de kan agera. Detta öppnar dörren till helt nya möjligheter där AI går från passiv assistent till aktiv problemlösare.


Vad innebär det att en chatbot kan använda verktyg och utföra uppgifter åt dig? Vi diskuterar olika exempel, från personliga assistenter till AI som kan hantera databaser, och demonstrerar hur en konversation med en interaktiv resebokningsagent kan se ut!


Artiklar om LLM agenter:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> <![CDATA[21. Steep försöker göra data användbar för alla genom "metrics first" m. Johan Baltzar]]> Fri, 11 Oct 2024 12:45:41 GMT 36:29 6706774b47b414d1545403f9 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/6706774b47b414d1545403f9 6706774b47b414d1545403f9 6421d9ff039ec500111e00fb full 21 I det här avsnittet av Datastudion pratar Johan Baltzar och Benny om bolaget Steep och deras produkt som ska förändra sättet företag arbetar med data. Johan, som har lång erfarenhet av att bygga datateam på techbolag som Spotify och Kry, delar med sig av sina insikter kring datahantering och hur moderna verktyg som DBT och Fivetran har gjort det enklare att sätta upp en effektiv datastack. Diskussionen rör sig kring utmaningar med traditionella BI-verktyg och hur Steep, genom sitt semantiska lager, vill göra data mer tillgänglig och användbar för alla inom organisationen, inte bara datateamet.


En viktig del av samtalet handlar om hur datateam och verksamheten kan samarbeta bättre för att skapa en gemensam förståelse för viktiga nyckeltal och hur man undviker problem med olika dashboards som inte stämmer överens. De diskuterar också hur den moderna datastacken förändrat sättet man arbetar på, och hur Steep försöker fylla gapet mellan data och beslutstagande.


Feedback eller frågor? Maila till oss på datastudion@datadao.se.


Länkar för vidare läsning eller lyssning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I det här avsnittet av Datastudion pratar Johan Baltzar och Benny om bolaget Steep och deras produkt som ska förändra sättet företag arbetar med data. Johan, som har lång erfarenhet av att bygga datateam på techbolag som Spotify och Kry, delar med sig av sina insikter kring datahantering och hur moderna verktyg som DBT och Fivetran har gjort det enklare att sätta upp en effektiv datastack. Diskussionen rör sig kring utmaningar med traditionella BI-verktyg och hur Steep, genom sitt semantiska lager, vill göra data mer tillgänglig och användbar för alla inom organisationen, inte bara datateamet.


En viktig del av samtalet handlar om hur datateam och verksamheten kan samarbeta bättre för att skapa en gemensam förståelse för viktiga nyckeltal och hur man undviker problem med olika dashboards som inte stämmer överens. De diskuterar också hur den moderna datastacken förändrat sättet man arbetar på, och hur Steep försöker fylla gapet mellan data och beslutstagande.


Feedback eller frågor? Maila till oss på datastudion@datadao.se.


Länkar för vidare läsning eller lyssning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 20. Hur vi jobbar modernt med data. Är det så modernt? 20. Hur vi jobbar modernt med data. Är det så modernt? Wed, 11 Sep 2024 03:00:37 GMT 37:08 66df0a3c266fa727b71e0b56 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/66df0a3c266fa727b71e0b56 66df0a3c266fa727b71e0b56 6421d9ff039ec500111e00fb full 20 I det här avsnittet diskuterar Hugo och Benny vad som utgör en "modern data plattform," eller "modern data stack", och vad fördelarna med en sådan är.

Vad är det för något, och vad gör ett verktyg i en modern data plattform modernt? De går igenom vad det är, vilka för- och nackdelar det finns samt viktigast av allt: Varför ska du bry dig?


Avsnittet cirkulerar kring tesen att det är snabbare att lära en utvecklare med några års erfarenhet data än att lära en databasförvaltare med tjugo års erfarenhet mjukvarutveckling och att den moderna data plattformen är en stor del av detta.

Feedback eller frågor? Maila till oss på datastudion@datadao.se.


Länkar för vidare läsning eller lyssning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I det här avsnittet diskuterar Hugo och Benny vad som utgör en "modern data plattform," eller "modern data stack", och vad fördelarna med en sådan är.

Vad är det för något, och vad gör ett verktyg i en modern data plattform modernt? De går igenom vad det är, vilka för- och nackdelar det finns samt viktigast av allt: Varför ska du bry dig?


Avsnittet cirkulerar kring tesen att det är snabbare att lära en utvecklare med några års erfarenhet data än att lära en databasförvaltare med tjugo års erfarenhet mjukvarutveckling och att den moderna data plattformen är en stor del av detta.

Feedback eller frågor? Maila till oss på datastudion@datadao.se.


Länkar för vidare läsning eller lyssning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 19. Data som räddar liv m. Dick Eriksson 19. Data som räddar liv m. Dick Eriksson Tue, 13 Aug 2024 07:47:40 GMT 32:31 66b99d098706a30a59c071df false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/66b99d098706a30a59c071df 66b99d098706a30a59c071df 6421d9ff039ec500111e00fb full 19 I detta avsnitt av Datastudion samtalar Benny med Dick, en dataanalytiker och produktägare på Hjärt-Lungfonden, som delar med sig av sin resa från butikschef till att arbeta med data. Vi diskuterar vikten av datadrivenhet i både kommersiella och ideella sammanhang, hur man kan mäta framgång utan att alltid fokusera på intäkter, och hur data kan användas för att rädda liv. Det är ett inspirerande samtal om hur rätt mindset och nyfikenhet kan leda till oväntade karriärvägar. Lyssna och låt dig inspireras av Dicks erfarenheter och insikter!


Relevanta länkar:

•Hjärtlungfonden

•Business Intelligence (BI)

•Data Literacy

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I detta avsnitt av Datastudion samtalar Benny med Dick, en dataanalytiker och produktägare på Hjärt-Lungfonden, som delar med sig av sin resa från butikschef till att arbeta med data. Vi diskuterar vikten av datadrivenhet i både kommersiella och ideella sammanhang, hur man kan mäta framgång utan att alltid fokusera på intäkter, och hur data kan användas för att rädda liv. Det är ett inspirerande samtal om hur rätt mindset och nyfikenhet kan leda till oväntade karriärvägar. Lyssna och låt dig inspireras av Dicks erfarenheter och insikter!


Relevanta länkar:

•Hjärtlungfonden

•Business Intelligence (BI)

•Data Literacy

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 18. Varför är vi så rädda för AI? Enkla svar på svåra frågor! 18. Varför är vi så rädda för AI? Enkla svar på svåra frågor! Thu, 11 Jul 2024 04:00:08 GMT 34:36 66876942453c109b968e0957 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/66876942453c109b968e0957 66876942453c109b968e0957 6421d9ff039ec500111e00fb full 18 Avsnitt 18: Varför är vi så rädda för AI? Enkla svar på svåra frågor!

I detta avsnitt pratar Erik och Benny om varför vanliga människor inte använder AI mer. Vi jämför med hur internetresan såg ut och försöker förstå varför så många är rädda för AI.

Vad hindrar oss från att omfamna tekniken? Dessutom tittar vi närmare på hur företag tjänar pengar på vår okunskap och rädsla.

Lyssna på detta avsnitt och få klarhet i myterna och missuppfattningarna kring AI!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Avsnitt 18: Varför är vi så rädda för AI? Enkla svar på svåra frågor!

I detta avsnitt pratar Erik och Benny om varför vanliga människor inte använder AI mer. Vi jämför med hur internetresan såg ut och försöker förstå varför så många är rädda för AI.

Vad hindrar oss från att omfamna tekniken? Dessutom tittar vi närmare på hur företag tjänar pengar på vår okunskap och rädsla.

Lyssna på detta avsnitt och få klarhet i myterna och missuppfattningarna kring AI!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 17. Experten svarar: Vad är GDPR? m. Charlotte Brännström 17. Experten svarar: Vad är GDPR? m. Charlotte Brännström Tue, 11 Jun 2024 11:37:34 GMT 41:46 664db58294d1f40012345fd9 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/664db58294d1f40012345fd9 664db58294d1f40012345fd9 6421d9ff039ec500111e00fb full 17 Alla känner vi till konceptet GDPR från ett par år sen när vi fick en massa mail. Men vad har hänt sen dess? Vi som jobbar med data stöter på konceptet i vart och varannat dataprojekt och behöver diskutera med jurister. Så det ska vi göra i dagens avsnitt! Juristen Charlotte Brännström från “GDPR-Hjälpen” hjälper oss reda ut:


  • Vad är GDPR?
  • Vem behöver följa lagen?
  • Hur följer man lagen?


Kombinerat med några exempel från vårt arbete inom data hoppas vi att ni går ifrån dagens avsnitt med en tydlig känsla av att gdpr inte alls behöver vara så läskigt. Häng med!


Refererade avsnitt


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Alla känner vi till konceptet GDPR från ett par år sen när vi fick en massa mail. Men vad har hänt sen dess? Vi som jobbar med data stöter på konceptet i vart och varannat dataprojekt och behöver diskutera med jurister. Så det ska vi göra i dagens avsnitt! Juristen Charlotte Brännström från “GDPR-Hjälpen” hjälper oss reda ut:


  • Vad är GDPR?
  • Vem behöver följa lagen?
  • Hur följer man lagen?


Kombinerat med några exempel från vårt arbete inom data hoppas vi att ni går ifrån dagens avsnitt med en tydlig känsla av att gdpr inte alls behöver vara så läskigt. Häng med!


Refererade avsnitt


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 16. Hur skapar man ett bra mätetal (metric)? 16. Hur skapar man ett bra mätetal (metric)? Sat, 11 May 2024 06:00:13 GMT 35:05 662116435d8b3900111a6dd7 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/662116435d8b3900111a6dd7 662116435d8b3900111a6dd7 6421d9ff039ec500111e00fb full 16 I detta avsnitt bryter Erik och Benny ned mätetal i dess beståndsdelar. Vad ska man tänka på när man skapar mätetal? Vilken påverkan får dåliga? Och viktigast av allt, kan vi med dessa till sist skapa ett väl fungerade helpdesk?


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning

  • OKR - Objectives and Key results
  • SMART - Ett ramverk för att skapa mätetal
  • KPI - Key Performance Indicator


Refererade avsnitt


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I detta avsnitt bryter Erik och Benny ned mätetal i dess beståndsdelar. Vad ska man tänka på när man skapar mätetal? Vilken påverkan får dåliga? Och viktigast av allt, kan vi med dessa till sist skapa ett väl fungerade helpdesk?


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning

  • OKR - Objectives and Key results
  • SMART - Ett ramverk för att skapa mätetal
  • KPI - Key Performance Indicator


Refererade avsnitt


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Bonus: Intryck från Data Innovation Summit Bonus: Intryck från Data Innovation Summit Tue, 07 May 2024 12:00:00 GMT 13:53 6639d9eb14eebd0012d98a24 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/6639d9eb14eebd0012d98a24 6639d9eb14eebd0012d98a24 6421d9ff039ec500111e00fb full 1002 Datastudion åkte på Data Innovation Summit i Sthlm 2024 - den största konferensen inom data i Sverige. Blanka och Benny samanfattar kort de största intrycken, presentationerna som lämnat djupast intryck, och de växande trenderna inom branchen (spoileralert: genAI).


Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på datastudion@datadao.se!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Datastudion åkte på Data Innovation Summit i Sthlm 2024 - den största konferensen inom data i Sverige. Blanka och Benny samanfattar kort de största intrycken, presentationerna som lämnat djupast intryck, och de växande trenderna inom branchen (spoileralert: genAI).


Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på datastudion@datadao.se!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 15. Behöver fastighetsbranschen vara datadriven? m. Rasmus Persson 15. Behöver fastighetsbranschen vara datadriven? m. Rasmus Persson Wed, 17 Apr 2024 07:45:41 GMT 43:41 66013d04403e0d0016f37332 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/66013d04403e0d0016f37332 66013d04403e0d0016f37332 6421d9ff039ec500111e00fb full 15 Vi gästas av Rasmus Persson, medgrundare & vd på Homepal. Homepal är en tech-startup inom fastighetsbranschen. Med Homepal kan du snabbt och enkelt få tillgång till, visa och dela information.


Via din boendesituation eller arbetsplats har du en koppling till fastigheter. Det finns mycket information, och det borde finnas mycket data? Men varför ligger fastighetsbranschen så långt efter vad gäller digitalisering och datadrivenhet? Rasmus berättar att en primär orsak är att branschen är “fat and happy”. Är industrin så lukrativ att man inte behöver effektivisera verksamheten med hjälp av data?


Rasmus har en tydlig bild av nulägessituationen och vet vad som krävs framåt, efter mer än 1300 möten med folk inom branschen. Hur jobbar fastighetsbolag med data idag? Vilka användningsområden har dem? Och varför ska man jobba med data trots att man är “fat and happy”? Lyssna och lär!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Begrepp som nämns i podden:

  • NKI - Nöjd Kund Index
  • Hyresbortfall - inte fått in intäkter på ett hyresobjekt
  • Proptech - Property Technology; digitalisering av fastigheter och processer kopplade till fastighetsutveckling och förvaltning.
  • Uggle-meme

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Vi gästas av Rasmus Persson, medgrundare & vd på Homepal. Homepal är en tech-startup inom fastighetsbranschen. Med Homepal kan du snabbt och enkelt få tillgång till, visa och dela information.


Via din boendesituation eller arbetsplats har du en koppling till fastigheter. Det finns mycket information, och det borde finnas mycket data? Men varför ligger fastighetsbranschen så långt efter vad gäller digitalisering och datadrivenhet? Rasmus berättar att en primär orsak är att branschen är “fat and happy”. Är industrin så lukrativ att man inte behöver effektivisera verksamheten med hjälp av data?


Rasmus har en tydlig bild av nulägessituationen och vet vad som krävs framåt, efter mer än 1300 möten med folk inom branschen. Hur jobbar fastighetsbolag med data idag? Vilka användningsområden har dem? Och varför ska man jobba med data trots att man är “fat and happy”? Lyssna och lär!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Begrepp som nämns i podden:

  • NKI - Nöjd Kund Index
  • Hyresbortfall - inte fått in intäkter på ett hyresobjekt
  • Proptech - Property Technology; digitalisering av fastigheter och processer kopplade till fastighetsutveckling och förvaltning.
  • Uggle-meme

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 14. Batteridriven AI m. Hampus Londögård 14. Batteridriven AI m. Hampus Londögård Mon, 11 Mar 2024 12:59:05 GMT 38:57 65d3248fba1fb900169f9a5c false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/65d3248fba1fb900169f9a5c 65d3248fba1fb900169f9a5c 6421d9ff039ec500111e00fb full 14 Vi gästas av Hampus Londögård, Senior Machine Learning Engineer och Team lead på Verisure. Verisure är ett av världens ledande aktörer inom hemlarm.


När man utvecklar maskininlärningsmodeller vill man såklart att de ska vara så bra som möjligt. Men när modellen sitter på en Internet of Things enhet, med begränsningar på batteri och minne, då ökar komplexiteten enormt. Hur gör man modellerna så snabba, minnessnåla och korrekta som möjligt? Och dessutom hanterar all känslig data på rätt sätt? Lyssna och lär!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Verktyg och begrepp som nämns i podden:

  • PIR: passive infrared sensor
  • databricks: data platform
  • Medaljong-arkitektur: brons, silver, guld
  • Delta Lake: Lakehouse data platform (open source)
  • S3: Amazon Web Service (AWS) objekt lagring
  • Right to be forgotten: rätten att få sin personliga data bortglömd
  • AI Act: EU’s nya lagförslag för att reglera användandet av AI
  • Embedded: inbyggda system som är utvecklade för en viss uppgift, skrivna i lågnivåspråk
  • Refaktorisera kod: omstrukturering av kod för att förbättra kvalitén

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Vi gästas av Hampus Londögård, Senior Machine Learning Engineer och Team lead på Verisure. Verisure är ett av världens ledande aktörer inom hemlarm.


När man utvecklar maskininlärningsmodeller vill man såklart att de ska vara så bra som möjligt. Men när modellen sitter på en Internet of Things enhet, med begränsningar på batteri och minne, då ökar komplexiteten enormt. Hur gör man modellerna så snabba, minnessnåla och korrekta som möjligt? Och dessutom hanterar all känslig data på rätt sätt? Lyssna och lär!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Verktyg och begrepp som nämns i podden:

  • PIR: passive infrared sensor
  • databricks: data platform
  • Medaljong-arkitektur: brons, silver, guld
  • Delta Lake: Lakehouse data platform (open source)
  • S3: Amazon Web Service (AWS) objekt lagring
  • Right to be forgotten: rätten att få sin personliga data bortglömd
  • AI Act: EU’s nya lagförslag för att reglera användandet av AI
  • Embedded: inbyggda system som är utvecklade för en viss uppgift, skrivna i lågnivåspråk
  • Refaktorisera kod: omstrukturering av kod för att förbättra kvalitén

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 13. Data Privacy - Varför ska du bry dig om det? 13. Data Privacy - Varför ska du bry dig om det? Fri, 01 Mar 2024 13:01:04 GMT 37:16 65e0ebbdef8f000017b7503a false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/65e0ebbdef8f000017b7503a 65e0ebbdef8f000017b7503a 6421d9ff039ec500111e00fb full 13 Vissa saker håller man gärna privat, tex det som finns under kläderna eller intima konversationer i ditt egna hem. Men är det lika självklart att hålla sitt digitala avtryck privat? Varför ska du bry dig om att företag samlar in data om vad du gör på nätet, data om dig?


Data privacy påverkar oss alla på en samhällsnivå, ända ner till individnivå. Räcker devisen “Jag har bara rent mjöl i påsen, jag har inget att dölja”? Eller finns det sanning i “betalar du inte för produkten, då är du produkten”?


I detta avsnitt får du höra hur Johnny försöker övertyga Benny, och dig som lyssnare, att ta Data Privacy på lite större allvar. Dessutom får du konkreta tips på vad du kan göra för att förbättra din egna Data Privacy!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Länkar till saker nämnda i avsnittet:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Vissa saker håller man gärna privat, tex det som finns under kläderna eller intima konversationer i ditt egna hem. Men är det lika självklart att hålla sitt digitala avtryck privat? Varför ska du bry dig om att företag samlar in data om vad du gör på nätet, data om dig?


Data privacy påverkar oss alla på en samhällsnivå, ända ner till individnivå. Räcker devisen “Jag har bara rent mjöl i påsen, jag har inget att dölja”? Eller finns det sanning i “betalar du inte för produkten, då är du produkten”?


I detta avsnitt får du höra hur Johnny försöker övertyga Benny, och dig som lyssnare, att ta Data Privacy på lite större allvar. Dessutom får du konkreta tips på vad du kan göra för att förbättra din egna Data Privacy!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Länkar till saker nämnda i avsnittet:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 12. Elektrifiering av fordonsindustrin kräver data m. Johan Kollberg 12. Elektrifiering av fordonsindustrin kräver data m. Johan Kollberg Sun, 11 Feb 2024 08:02:58 GMT 40:27 65c87eca94623a0016142733 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/65c87eca94623a0016142733 65c87eca94623a0016142733 6421d9ff039ec500111e00fb full 12 Vi gästas av Johan Kollberg, Product Manager på Einride. Einride är ett techbolag som är världsledande inom digitaliserad, elektrisk och autonom fraktindustri. Också ett av Sveriges mest investerade startup.


I detta avsnitt får vi höra hur Einride satt upp en organisation som möjliggör data-informerade beslut och hur de arbetar med dataprodukter. Johans team utvecklar modeller och produkter för att optimera elektrifieringen av dieselflottor. Varför blir det mer komplicerat med el än diesel? Och vad är skillnaden mellan ett hårdvarubolag som pysslar med mjukvara, gentemot ett mjukvarubolag som pysslar med hårdvara? Lyssna och lär!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


OEM står för Original Equipment Manufacturer, dvs ett lastbilsföretag.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Vi gästas av Johan Kollberg, Product Manager på Einride. Einride är ett techbolag som är världsledande inom digitaliserad, elektrisk och autonom fraktindustri. Också ett av Sveriges mest investerade startup.


I detta avsnitt får vi höra hur Einride satt upp en organisation som möjliggör data-informerade beslut och hur de arbetar med dataprodukter. Johans team utvecklar modeller och produkter för att optimera elektrifieringen av dieselflottor. Varför blir det mer komplicerat med el än diesel? Och vad är skillnaden mellan ett hårdvarubolag som pysslar med mjukvara, gentemot ett mjukvarubolag som pysslar med hårdvara? Lyssna och lär!


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


OEM står för Original Equipment Manufacturer, dvs ett lastbilsföretag.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 11. Data Mesh - en dataplatform för självbetjäning 11. Data Mesh - en dataplatform för självbetjäning Thu, 11 Jan 2024 02:15:08 GMT 53:46 6594115b61678800167df9e7 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/6594115b61678800167df9e7 6594115b61678800167df9e7 6421d9ff039ec500111e00fb full 11 Det tredje avsnittet i Data Mesh serien. Nu går vi igenom konceptet “självbetjäningsdataplatform”, en av pelarna i Data Mesh. Hur sprider man innovation och lösningar inom en organisation? Varför en dataplatform? Och vad menas med självbetjäning i detta kontext? Lyssna på Erik och Hugo som berättar om deras erfarenheter av att bygga och delta i en sådan resa.


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Det tredje avsnittet i Data Mesh serien. Nu går vi igenom konceptet “självbetjäningsdataplatform”, en av pelarna i Data Mesh. Hur sprider man innovation och lösningar inom en organisation? Varför en dataplatform? Och vad menas med självbetjäning i detta kontext? Lyssna på Erik och Hugo som berättar om deras erfarenheter av att bygga och delta i en sådan resa.


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 10. Bör patienten ha tillgång till sin data? m. Christian Westöö 10. Bör patienten ha tillgång till sin data? m. Christian Westöö Mon, 11 Dec 2023 02:38:30 GMT 44:54 655db004a2b45200124c6629 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/655db004a2b45200124c6629 655db004a2b45200124c6629 6421d9ff039ec500111e00fb full 10 Har du behövt återberätta hela din medicinska historik för din läkare, trots att du redan gjort det förut? Vad händer med din journaldata och hur hanteras den? Detta är en pod om data, men idag snackar vi om vården!?


I detta avsnitt får vi besök av Christian Westöö, Med. Dr ST läkare allmänmedicin inom regionen. Han förmedlar hur din data hanteras inom vården och berättar vad det är som gör att det kanske känns tungrot i vårdbesöket. Är det alltid bra att patienten har tillgång till sin data? Är framtiden ljus med AI? Eller kommer den fortsatt vara analogt mörkgrå? Lyssna och lär!


Rättelse: Ersättningsmodellen för digitala besök har ändrats så att mindre pengar går till privata aktörer.


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Har du behövt återberätta hela din medicinska historik för din läkare, trots att du redan gjort det förut? Vad händer med din journaldata och hur hanteras den? Detta är en pod om data, men idag snackar vi om vården!?


I detta avsnitt får vi besök av Christian Westöö, Med. Dr ST läkare allmänmedicin inom regionen. Han förmedlar hur din data hanteras inom vården och berättar vad det är som gör att det kanske känns tungrot i vårdbesöket. Är det alltid bra att patienten har tillgång till sin data? Är framtiden ljus med AI? Eller kommer den fortsatt vara analogt mörkgrå? Lyssna och lär!


Rättelse: Ersättningsmodellen för digitala besök har ändrats så att mindre pengar går till privata aktörer.


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 9. Agile inom data - hur funkar det? 9. Agile inom data - hur funkar det? Sat, 11 Nov 2023 03:00:24 GMT 29:07 654959dda6fced001247ba7b false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/654959dda6fced001247ba7b 654959dda6fced001247ba7b 6421d9ff039ec500111e00fb full 9 Första avsnittet med Data Daos nyaste tillskott, Blanka! I det här avsnittet pratar Blanka och Benny om Agile inom ramen för arbete med data. De diskuterar vad som funkar bra, vad som funkar mindre bra, hur det skiljer sig med agile inom data gentemot generell mjukvaruutveckling.


Avsnittet förutsätter en grundläggande kunskap i vad agile är och hur det funkar. Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!


För vidare läsning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Första avsnittet med Data Daos nyaste tillskott, Blanka! I det här avsnittet pratar Blanka och Benny om Agile inom ramen för arbete med data. De diskuterar vad som funkar bra, vad som funkar mindre bra, hur det skiljer sig med agile inom data gentemot generell mjukvaruutveckling.


Avsnittet förutsätter en grundläggande kunskap i vad agile är och hur det funkar. Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!


För vidare läsning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 8. Realtidsdata - när behöver man det? 8. Realtidsdata - när behöver man det? Wed, 11 Oct 2023 01:21:47 GMT 33:58 6514085e3f29d40011aa2685 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/6514085e3f29d40011aa2685 6514085e3f29d40011aa2685 6421d9ff039ec500111e00fb full 8 I detta avsnitt får ni möta Lag Realtid (Erik) som diskuterar med Lag Batch (Hugo). Från varsitt håll försöker de övertyga sin motpart att det är bättre att processera data så fort man får den, respektive att processera data retroaktivt i “klump”.


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Strömningsverktyg:

  • Apache Kafka - event streaming platform for data pipelines, streaming analytics, data integration, and mission-critical applications.
  • Apache Flink - framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams.
  • StreamProcessor - reactive streaming processing solution running on GCP.

Batch:

  • Apache Airflow - a platform created by the community to programmatically author, schedule and monitor workflows.
  • dbt - a SQL-first transformation workflow that lets teams quickly and collaboratively deploy analytics code following software engineering best practices like modularity, portability, CI/CD, and documentation.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I detta avsnitt får ni möta Lag Realtid (Erik) som diskuterar med Lag Batch (Hugo). Från varsitt håll försöker de övertyga sin motpart att det är bättre att processera data så fort man får den, respektive att processera data retroaktivt i “klump”.


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Strömningsverktyg:

  • Apache Kafka - event streaming platform for data pipelines, streaming analytics, data integration, and mission-critical applications.
  • Apache Flink - framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams.
  • StreamProcessor - reactive streaming processing solution running on GCP.

Batch:

  • Apache Airflow - a platform created by the community to programmatically author, schedule and monitor workflows.
  • dbt - a SQL-first transformation workflow that lets teams quickly and collaboratively deploy analytics code following software engineering best practices like modularity, portability, CI/CD, and documentation.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> <![CDATA[7. Design & Data - en match? m. Jacob Hoff]]> Mon, 11 Sep 2023 21:45:04 GMT 40:38 64f060ed9de48e00113d7655 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/64f060ed9de48e00113d7655 64f060ed9de48e00113d7655 6421d9ff039ec500111e00fb full 7 Vår första gäst Jacob Hoff, som jobbar som produktdesigner på Fortnox! Tillsammans med Benny & Hugo, diskuterar dem vilken roll spelar data i produktuveckling. Hur kan data hjälpa oss att bygga bättre produkter?


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Vår första gäst Jacob Hoff, som jobbar som produktdesigner på Fortnox! Tillsammans med Benny & Hugo, diskuterar dem vilken roll spelar data i produktuveckling. Hur kan data hjälpa oss att bygga bättre produkter?


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Bonus: Tekniken bakom AI och Chat GPT Bonus: Tekniken bakom AI och Chat GPT Mon, 04 Sep 2023 17:13:37 GMT 22:34 64d10b8c1c49bf0011e1b4e4 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/64d10b8c1c49bf0011e1b4e4 64d10b8c1c49bf0011e1b4e4 6421d9ff039ec500111e00fb full 1001 AI och Chat GPT är på allas läppar. Men vad är AI, generativ AI och nya Chat GPT4? Hur fungerar det egentligen, och hur ser tekniken bakom AI ut?


Erik och Benny gjorde ett gästspel i vår podkompis "En pod i podden", ett avsnitt som vem som helst kan lyssna på, och förstå sig på AI lite mer. Här kommer det igen, trevlig lyssning!


Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på datastudion@datadao.se!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> AI och Chat GPT är på allas läppar. Men vad är AI, generativ AI och nya Chat GPT4? Hur fungerar det egentligen, och hur ser tekniken bakom AI ut?


Erik och Benny gjorde ett gästspel i vår podkompis "En pod i podden", ett avsnitt som vem som helst kan lyssna på, och förstå sig på AI lite mer. Här kommer det igen, trevlig lyssning!


Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på datastudion@datadao.se!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 6. Data Mesh - Dataprodukt, fallgropar och våra bästa tips 6. Data Mesh - Dataprodukt, fallgropar och våra bästa tips Fri, 11 Aug 2023 10:25:16 GMT 41:55 64aff3fe8ba63000112341f6 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/64aff3fe8ba63000112341f6 64aff3fe8ba63000112341f6 6421d9ff039ec500111e00fb full 6 “Den viktigaste pelaren i Data Mesh” - Erik.


Nästa avsnitt i serien om Data Mesh, där Erik och Hugo pratar om öl och kommer att ändra ditt mindset kring hur du skapar så mycket värde som möjligt med din data.


Du får lära dig vad en data produkt är och vilka fallgropar du ska undvika när du börjar jobba med data som en produkt.


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> “Den viktigaste pelaren i Data Mesh” - Erik.


Nästa avsnitt i serien om Data Mesh, där Erik och Hugo pratar om öl och kommer att ändra ditt mindset kring hur du skapar så mycket värde som möjligt med din data.


Du får lära dig vad en data produkt är och vilka fallgropar du ska undvika när du börjar jobba med data som en produkt.


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Vidare läsning


Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 5. Vad är A/B test och hur säker vill du vara? 5. Vad är A/B test och hur säker vill du vara? Tue, 11 Jul 2023 01:14:46 GMT 25:05 64ac626c013cab0011839894 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/64ac626c013cab0011839894 64ac626c013cab0011839894 6421d9ff039ec500111e00fb full 5 Detta blir första avsnittet i vår serie om A/B test, och den här gången dyker Johnny och Erik ner i vad A/B test är och varför man använder dem. De kommer att gå igenom de viktigaste koncepten bakom begreppet med mål att hjälpa dig ta dig till ditt första A/B test.


Länkar för de som vill läsa mer om A/B test:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Detta blir första avsnittet i vår serie om A/B test, och den här gången dyker Johnny och Erik ner i vad A/B test är och varför man använder dem. De kommer att gå igenom de viktigaste koncepten bakom begreppet med mål att hjälpa dig ta dig till ditt första A/B test.


Länkar för de som vill läsa mer om A/B test:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 4. OKRer - fallgroppar och våra bästa tips 4. OKRer - fallgroppar och våra bästa tips Sun, 11 Jun 2023 01:14:05 GMT 45:14 645f145e3699f60011dc2356 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/645f145e3699f60011dc2356 645f145e3699f60011dc2356 6421d9ff039ec500111e00fb full 4 Det populäraste styrmedlet de senaste åren heter OKRer. I detta avsnitt delar Benny och Hugo med sig av sina personliga erfarenheter av att jobba med dem. Vi får lyssna på tips, fallgroppar och en massa tyckande!


Länkar:


Har du frågor eller funderingar? Kontakta oss på datastudion@datadao.se

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Det populäraste styrmedlet de senaste åren heter OKRer. I detta avsnitt delar Benny och Hugo med sig av sina personliga erfarenheter av att jobba med dem. Vi får lyssna på tips, fallgroppar och en massa tyckande!


Länkar:


Har du frågor eller funderingar? Kontakta oss på datastudion@datadao.se

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 3. Data Mesh - vad är det? 3. Data Mesh - vad är det? Thu, 11 May 2023 01:14:40 GMT 38:01 6436b7c0c496e4001145322e false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/6436b7c0c496e4001145322e 6436b7c0c496e4001145322e 6421d9ff039ec500111e00fb full 3 Vad är Data Mesh? Varför ska du bry dig? Är det relevant för dig och din organisation? I detta avsnitt diskuterar Johnny & Hugo de 4 olika principerna i Data Mesh.


Vill du att vi ska ägna ett framtida avsnitt på att gräva mer i en av dessa pelare? Eller har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Zhamak Dehghanis - upphovskvinna:

Vidare länkar:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> Vad är Data Mesh? Varför ska du bry dig? Är det relevant för dig och din organisation? I detta avsnitt diskuterar Johnny & Hugo de 4 olika principerna i Data Mesh.


Vill du att vi ska ägna ett framtida avsnitt på att gräva mer i en av dessa pelare? Eller har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Zhamak Dehghanis - upphovskvinna:

Vidare länkar:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 2. Vem gör vad inom data? 2. Vem gör vad inom data? Fri, 14 Apr 2023 05:35:55 GMT 35:11 64382061ccb34f001174edaa false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/64382061ccb34f001174edaa 64382061ccb34f001174edaa 6421d9ff039ec500111e00fb full 2 I det här avsnittet pratar vi om rollerna inom data, vem gör vad? Vi går igenom de tre vanligaste, data engineer, data scientist och data analyst men vi nöjer oss inte där.


Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!


Artiklar för vidare läsning:

Which flavour of data professional are you?

Distinguishing Data Roles

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I det här avsnittet pratar vi om rollerna inom data, vem gör vad? Vi går igenom de tre vanligaste, data engineer, data scientist och data analyst men vi nöjer oss inte där.


Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!


Artiklar för vidare läsning:

Which flavour of data professional are you?

Distinguishing Data Roles

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> 1. Vad betyder det att vara datadriven? 1. Vad betyder det att vara datadriven? Tue, 28 Mar 2023 11:18:34 GMT 29:35 6422bbe5f23ed100119f0717 false https://shows.acast.com/datastudion/episodes/6422bbe5f23ed100119f0717 6422bbe5f23ed100119f0717 6421d9ff039ec500111e00fb full 1 I detta pilotavsnitt tar vi upp konceptet datadrivenhet som stort med frågan: Vad betyder det att vara datadriven?


Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!


Artiklar för vidare läsning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]> I detta pilotavsnitt tar vi upp konceptet datadrivenhet som stort med frågan: Vad betyder det att vara datadriven?


Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!


Artiklar för vidare läsning:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

]]>