Death by Clawd geht gerade viral: Eine Website behauptet, dein SaaS sei nur ein Markdown-File. LinkedIn dreht durch. Wir sagen: Das ist der perfekte Symptom-Check für den KI-Overhype.

Denn die Realität sieht anders aus: 90% der Unternehmen sehen keinen Produktivitätseffekt durch KI. Die Investitionsquote im Mittelstand sinkt, obwohl die Nutzung steigt. Und KI droht zur Quelle der Homogenisierung zu werden statt zur Differenzierung.

Aber: Es gibt eine nächste Welle. Und die heißt nicht ChatGPT 2.0.

In dieser Folge tauchen wir tief ein in World Models und Physical AI — KI-Systeme, die nicht Text vorhersagen, sondern die physische Welt verstehen und simulieren. Yann LeCun hat dafür gerade 1 Milliarde Dollar eingesammelt. Siemens baut mit NVIDIA in Erlangen die erste vollständig KI-gesteuerte Fabrik. BMW setzt Humanoide in der Serienproduktion ein.

Und wir diskutieren: Warum der deutsche Mittelstand in dieser nächsten Welle einen überraschenden Vorteil hat — Prozesswissen, Fertigungsdaten, Domänenkompetenz. Aber nur, wenn er jetzt anfängt.

Darüber sprechen wir:

(00:00) Death by Clawd: Warum der Overhype gefährlich ist

(03:00) Die Ernüchterung: 90% ohne KI-Produktivitätseffekt

(05:30) Adaption Gap: Warum Unternehmen KI kaufen, aber nicht umsetzen

(09:30) World Models erklärt: LLMs lesen Bücher — World Models überqueren die Straße

(11:15) V-JEPA 2: 62 Stunden Video reichen für Robotersteuerung

(16:00) Drei Teams, Milliarden-Wetten: AMI Labs, World Labs, NVIDIA Cosmos

(17:00) Physical AI: KI in der Fabrik statt im Chatfenster

(24:30) Siemens + NVIDIA Erlangen, BMW Leipzig, NEURA Robotics

(28:45) Jensen Huang: 90-Billionen-Dollar-Markt — und Deutschland sitzt auf dem besten Material

(31:00) Innovators Dilemma: Warum die Lücke jetzt größer wird

(32:15) Small Language Models: Datenqualität schlägt Modellgröße

(34:00) Daten als Burggraben: Warum euer Domänenwissen der echte Wettbewerbsvorteil ist

(37:00) EU AI Act: Pflicht und Kür — was jetzt zu tun ist

(42:50) Drei Takeaways: Transformer werden Commodity, Physical AI ist die nächste Welle, der Mittelstand hat den Vorteil

(44:30) Bringt eure Daten in Ordnung, schult eure Leute, setzt Use Cases um

Erwähnte Quellen & Referenzen:

— Death by Clawd: deathbyclawd.com

— MIT Studie zu GenAI-Produktivität (2025)

— Yann LeCun / AMI Labs Paris (1 Mrd. $ Funding, März 2026)

— Meta V-JEPA 2 (Open Source World Model)

— Fei-Fei Li / World Labs (1 Mrd. $ Funding)

— NVIDIA Cosmos Platform

— Siemens + NVIDIA: KI-gesteuerte Fabrik Erlangen

— BMW Leipzig: Figure 02 Roboter in Serienproduktion

— NEURA Robotics (Metzingen) + Schaeffler + Bosch

— Microsoft Phi-4 (Small Language Model)

— EU AI Act: KI-Literacy-Pflicht seit Feb. 2025

Hosts:

Manuel Kreutz — Geschäftsführender Gesellschafter Kreutz & Partner, Co-Founder aidgen.ai & futurest

https://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/

Dr. Babak Zeini — Co-Founder futurest, Physiker, Dozent für Innovationsmanagement

https://www.linkedin.com/in/bzeini/

Innovate or Cry — Tech-Obsession trifft Business-Realität.

Alle zwei Wochen auf Spotify, Apple Podcasts und überall, wo es Podcasts gibt.

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Was passiert, wenn nicht mehr der Mensch, sondern ein KI-Agent entscheidet, was gekauft wird?

In dieser Folge von Innovate or Cry sprechen Manuel Kreutz, Dr. Babak Zeini und Jörg Hirt (REWE Digital) über den fundamentalen Wandel im Handel durch sogenannte agentische Systeme.

Im Zentrum steht die These:

Der Handel hat kein Technologieproblem – sondern ein Entscheidungsproblem.

Während sich KI exponentiell entwickelt, bleiben Organisationen, Entscheidungsprozesse und Kultur linear. Daraus entsteht ein wachsender Gap – und genau hier entscheidet sich, welche Unternehmen zukünftig relevant bleiben.

Die Diskussion geht weit über klassische Automatisierung hinaus. Es geht um eine neue Realität, in der:

• KI-Agenten selbst zu Kunden werden
• Kaufentscheidungen zunehmend rational und automatisiert getroffen werden
• sich Marken, Interfaces und Kundenzugänge fundamental verschieben
• Unternehmen parallel ihre Organisation UND ihr Geschäftsmodell transformieren müssen

Ein zentrales Konzept der Folge ist „Agentic X“ – die Verbindung von

→ Agentic Organization (interne Transformation)

→ Agentic Commerce (externe Kundenschnittstelle)

Denn nur wer beides zusammendenkt, wird in einer agentischen Welt bestehen.

Kapitel (final abgestimmt)

00:00 – Intro & Start des neuen Gästeformats

02:30 – Jörg Hirt: Rolle als „Möglichmacher“ bei REWE Digital

04:30 – Warum KI kein Technologieproblem ist

07:30 – Exponentielle Technologie vs. lineare Organisation

10:00 – Entscheidungsproblem & kulturelle Trägheit in Unternehmen

13:00 – Europa vs. USA: Risiko, Mindset und Geschwindigkeit

15:30 – Agentic Commerce: Realität, Hype oder unvermeidliche Zukunft?

18:00 – Agentic X: Warum Organisation und Markt zusammen gedacht werden müssen

21:00 – Agenten als neue Kundengruppe im Retail

24:00 – Hyperpersonalisierung & neue Anforderungen durch Agenten

27:00 – End-to-End Transformation vs. Insellösungen

29:30 – Citizen Development & die Zukunft von IT-Strukturen

32:00 – Datenlayer, Orchestrierung & Multi-Agent-Systeme

35:00 – Zukunft des Internets: menschliche vs. agentische Ebene

38:00 – Marke vs. Service im Agentic Zeitalter

41:00 – Warum Brand nicht verschwindet – aber unter Druck gerät

44:00 – Praxisbeispiel: Urlaub komplett durch KI-Agent geplant

47:00 – Emotional vs. rational: Wo der Mensch bleibt

50:00 – Kundenzugang: Wer kontrolliert die Schnittstelle?

53:00 – Vertrauen, Plattformen & Machtverschiebung

56:00 – Wrap-up: Warum jetzt Bewegung wichtiger ist als Perfektion

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Agentic Revolution: OpenClaw, autonome KI-Agenten und die Zukunft der Arbeit

In dieser Folge von Innovate or Cry diskutieren Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini die neuesten Entwicklungen rund um Agentic AI und autonome Systeme.

Ausgangspunkt der Diskussion ist OpenClaw – ein Open-Source-Projekt, das zeigt, wie sich KI von einem reinen Chat-Interface hin zu autonomen Agenten entwickelt, die eigenständig handeln, Tools nutzen und komplexe Aufgaben ausführen können.

Die beiden Hosts analysieren, welche technologischen Bausteine hinter solchen Systemen stehen – von persistenter Identität und Memory-Systemen bis hin zu Skill-Marktplätzen und autonomen Entscheidungsprozessen.

Dabei geht es nicht nur um technologische Möglichkeiten, sondern auch um die entscheidenden Fragen für Unternehmen:

• Wie können autonome KI-Agenten produktiv eingesetzt werden?
• Welche Security- und Governance-Risiken entstehen durch autonome Systeme?
• Welche Rolle spielen Open Source Ökosysteme in der nächsten Phase der KI-Entwicklung?
• Und wie verändert Agentic AI langfristig Digital Business und Innovation?

Ein zentrales Thema der Folge:

Autonomie in KI-Systemen kann enorme Effizienzgewinne ermöglichen – verschiebt aber gleichzeitig die Komplexität in Richtung Strategie, Governance und Architektur.

Zum Abschluss wagen Manuel Kreutz und Babak Zeini einen Blick in die Zukunft:

Welche Szenarien sind für Agenten-Systeme realistisch – und stehen wir möglicherweise am Beginn einer Entwicklung, die langfristig in Richtung technologische Singularität führt?

Key Topics

• Die Agentic Revolution und warum 2026 als entscheidendes Jahr gilt
• OpenClaw: Architektur, Fähigkeiten und Community-Ökosystem
• Unterschiede zwischen Chatbots, Copilots und autonomen Agenten
• Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection und kompromittierbare Skills
• Governance und Kontrollmechanismen für autonome Systeme
• Strategische Implikationen für Unternehmen und digitale Organisationen
• Zukunftsszenarien für KI-Agenten und AI-Ökosysteme

Chapters

00:00 – Einführung und Überblick zur Agentic Revolution

06:20 – OpenClaw: Architektur und Funktionsweise von KI-Agenten

17:08 – Sicherheitsrisiken und Herausforderungen autonomer Systeme

22:47 – Potenziale für Unternehmen und Business-Anwendungen

28:54 – Technologische Entwicklungen und neue Architekturmodelle

33:56 – Zukunft der Agentic AI und mögliche Markt-Szenarien

41:50 – Technologische Singularität und langfristige Auswirkungen

Keywords

Agentic AI, OpenClaw, KI-Agenten, Automatisierung, Innovation, Cybersecurity, AI Development, Open Source, Zukunftstechnologien, Digital Business

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Digitale Souveränität war lange ein politisches Schlagwort.

Jetzt ist sie strategischer Imperativ.

In dieser Folge diskutieren wir, warum das Thema gerade massiv an Relevanz gewinnt – und warum es kein IT-Projekt, sondern eine Machtfrage ist.

Worum es in dieser Episode geht

Wir zerlegen das Thema in drei Ebenen:

1. Individuum

Abhängigkeit von Plattformen, Cloud-Services, KI-Tools.

Warum Ausstieg theoretisch einfach – praktisch aber extrem schwer ist (Netzwerkeffekte).

2. Unternehmen

Cloud-First, Hyperscaler, KI-Integration.

Was passiert, wenn Infrastruktur nicht mehr neutral ist?

Warum digitale Souveränität Teil der KI-Governance werden muss.

3. Europa als Wirtschaftsraum

Regulierung ist vorhanden (AI Act etc.) –

aber Regulierung ersetzt keine technologische Substanz.

Wo stehen wir wirklich bei Cloud, Chips, Energie und Foundation Models?

Chapters

00:00 Einführung in die digitale Souveränität

02:39 Warum das Thema gerade jetzt eskaliert

05:50 Regulierung vs. Bürokratisierung in Europa

08:40 Netzwerkeffekte, Monopolisierung und Abhängigkeit

11:32 Europäische Alternativen – Wunsch oder realistische Option?

14:13 Wirtschaftliche Souveränität als strategische Notwendigkeit

17:27 Cloud-Infrastruktur als geopolitischer Hebel

20:21 Konkrete Implikationen für Unternehmen

23:09 Zukunftsperspektiven europäischer KI-Modelle

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Im Fokus: Deutschland & Unternehmen, die Agentic Era (agentische Systeme), das Kippen von UX-Paradigmen und die Frage, wie Decision Intelligence Entscheidungen in Organisationen messbar verbessern kann – ohne die Verantwortung an Maschinen abzugeben.

00:00 – 03:40 Einstieg: Warum keine Predictions, sondern Tipping Points

03:41 – 11:30 Tipping Point #1: Agentic Era – KI wird vom Tool zum Akteur

11:31 – 19:40 Tipping Point #2: Organisationen werden kleiner – aber wirksamer

19:41 – 27:10 Entkernung statt Automatisierung: Overhead, Ownership, Agents as a Service

27:11 – 40:20 Tipping Point #3: UX ist tot – Software wird dialogisch

40:21 – 46:40 KI in Plan/Build/Run, Governance und Grenzen der Automatisierung

46:41 – 49:20 Tipping Point #4: Ende des Global Village – Fragmentierung des Internets

49:21 – 55:15 Tipping Point #5: Decision Intelligence – besser entscheiden unter Unsicherheit

55:16 – 56:00 Wrap-up & Ausblick

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In Folge #33 sprechen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini darüber, warum AI Transformation nicht einfach ein weiteres Digitalisierungsprojekt ist – sondern ein grundlegender Wandel, der Organisationen von innen heraus verändert.

Wir beleuchten, welche Denkfehler viele Unternehmen aktuell machen, welche drei Transformationspfade wirklich zählen und warum KI künftig nicht nur ein Werkzeug, sondern ein strategischer Unternehmensmotor ist.

Gemeinsam diskutieren wir:

• Warum KI nicht „nice to have“ ist, sondern der neue Produktivitätsstandard
• Wie Unternehmen vom Experimentieren zur echten AI-Strategie kommen
• Warum KI-Transformation immer als Führungsaufgabe beginnt
• Welche Rolle Daten, Prozesse & Organisationsdesign spielen
• Was die größten Blocker sind (und wie man sie vermeidet)
• Warum die nächsten 3 Jahre entscheidend werden
• Wie KI-Agenten die Arbeitswelt und Rollenprofile verändern werden
• Was „autonom fahrende Firma“ konkret bedeutet
• Was Unternehmen sofort tun können, um sich AI-ready zu machen

Außerdem sprechen wir darüber, wie wir in Projekten die Cost of Doing Nothing sichtbar machen und warum Untätigkeit heute riskanter ist als jeder Fehlversuch.

Ein Blick in die Zukunft rundet die Folge ab:

Produktionsketten, Wissensarbeit, Medizin, HR – überall entsteht gerade ein neues Betriebsmodell. Unternehmen, die jetzt starten, sichern sich einen unfairen Vorteil.

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Manuel und Babak nehmen „Innovation in der Medizin“ unter die Lupe – mit Longevity als Ausgangspunkt. Worum es wirklich geht: Healthspan statt nur Lifespan, KI als Turbo für Diagnostik, Drug Discovery und personalisierte Therapien, plus der Blick auf Daten, Regulierung (EU AI Act), Blockchain und Quantum. Zwischen Science, Ethik und Praxis – ohne Hype, mit Haltung.

Kapitelmarken

00:00 – Intro & Setting: Warum Longevity jetzt

03:00 – Mythos vs. Wissenschaft: Von Kurzweil bis Realität

06:30 – Evolution statt Ewigkeit: Healthspan > Lifespan

10:30 – Sinclairs 3 Stufen: (1) Krankheiten verhindern, (2) Altern verlangsamen, (3) Altern umkehren

14:30 – Was KI heute schon kann: Diagnostik, Bildgebung, Risikoprofile

18:30 – Von „Forschung“ zu „Design“: Generative Drug Discovery

22:30 – Multimodale Signale: Stimme, Bild, Sensorik & Kontext

27:00 – Ärzt:innen + KI: Augmentierung statt Automatisierung

33:00 – Training wie im Flugsimulator: Kommunikation mit Patient:innen via KI üben

37:30 – Datenfragen: Privacy, Ownership, EU AI Act (Hochrisikosysteme)

44:30 – Blockchain als Vertrauens-Layer: Audit, Consent, Datennutzung

48:00 – Quantum & Bio/Materialforschung: Was zusätzlich beschleunigt

52:00 – Pragmatismus: Was Patient:innen in den nächsten Jahren spüren

55:00 – Ausblick & Wette: Wie alt werden wir (realistisch)?

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Babak erklärt, wie das Modell der „Risikobänder“ (grün, gelb, rot) Orientierung schafft: Wo darf experimentiert werden, wo braucht es Sparring, und wo sind klare Grenzen nötig? Manuel zeigt, warum Führungskräfte gerade jetzt Sicherheit und Freiraum zugleich schaffen müssen – denn das größte Risiko bleibt das Nichtstun.

Ein praxisnahes Gespräch über Mindset, Mut und psychologische Sicherheit als Treiber echter Innovation.

Kapitel

00:00 Einführung in die Welt der KI

03:02 Die Herausforderungen der KI-Adaption

05:57 Risiken und Chancen im Innovationsprozess

08:40 Strategien zur Überwindung von Paralyse

11:48 Experimentieren mit KI im Unternehmenskontext

14:40 Risikomanagement und Entscheidungsfindung

17:36 Die Rolle von Guidance und Struktur

20:23 Zukunftsausblick und Fazit

21:21 Risikoklassifizierung und KI-Entscheidungen

25:45 Entscheidungsfindung und Risikomanagement

29:18 Innovationskraft durch psychologische Sicherheit

30:17 Mindset-Änderung für proaktives Handeln

34:54 Zukunft der KI und Benutzeroberflächen

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Willkommen zurück bei "Innovate or Cry"! In dieser spannenden 30. Episode ziehen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini die Vorhänge zurück und tauchen tief in die Welt der KI-Agenten im Innovationsmanagement ein. Nach der Sommerpause beleuchten die beiden, wie KI-Agenten Organisationen transformieren, wo die Grenzen zwischen Mensch und Maschine verschwimmen und wie diese Synergien zu bahnbrechenden Ergebnissen führen können.

Erfahre, wie KI-Agenten nicht nur Zeit sparen, sondern auch als "zweite Schicht des Internets" agieren können, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen und Innovationsprozesse zu beschleunigen. Von der Definition über konkrete Anwendungsfälle bis hin zu kulturellen Herausforderungen – Manuel und Babak diskutieren das gesamte Spektrum und geben dir wertvolle Einblicke, wie du dein Innovationsteam hybrid aufstellen kannst.

🎧 Jetzt reinhören und die Zukunft der Innovation gestalten!

💡 Kernthemen der Episode:

00:04 - Willkommen zurück & Einführung: KI-Agenten und ihrer Rolle in der modernen Arbeitswelt.

00:46 - Was sind KI-Agenten? Die Evolution von einfachen KI-Systemen zu intelligenten Agenten bis hin zum "Agentic Web".

01:30 - Die Vision des Agentic Web: Das Potenzial einer "zweiten Schicht des Internets", in der Agenten eigenständig agieren und komplexe User Interfaces für uns bedienen.

03:50 - Hybride Innovationsteams: Wie sieht ein Innovationsteam der Zukunft aus, das aus Menschen und Maschinen besteht? Welche Aufgaben übernehmen sie, und wo braucht es den Menschen noch?

05:13 - KI im Innovationsprozess: Foresighting & Trendscouting: Einsatzgebiete von KI-Agenten bei der Analyse von Märkten, Trends und der Erstellung von Reports – und wie man sie "primt".

12:47 - Die Rolle des menschlichen Researchers: Ist der Researcher obsolet? Nein, seine Rolle wandelt sich zum Promptor, Datenvalidierer und Interpret von KI-Ergebnissen.

17:20 - KI in der Ideation: Können KI-Modelle kreative Ideen entwickeln? Diskussion über reine KI-Ideation, Co-Creation und die Fähigkeit der KI, neue Kombinationen zu finden, die Innovationen beschleunigen.

24:42 - Kulturelle Herausforderungen & Vertrauen: Wie schaffe ich eine Kultur des Vertrauens und der Experimentierfreude? Ethische Fragen, wenn KI Entscheidungen trifft oder Zugang zu sensiblen Daten erhält.

29:06 - Geschwindigkeit & Decision Intelligence: Warum wir in Zukunft nicht umhinkommen werden, bestimmte Entscheidungen der KI zu überlassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

30:22 - Konkretisierung & Prototyping mit KI: Von der Formulierung von Wertangeboten und Business Cases bis hin zur Risikoanalyse und der Erstellung digitaler Prototypen – wo KI unterstützen kann.

35:50 - Effizienzsteigerung & die One-Man-Show: Wie KI die Effizienz im Innovationsprozess drastisch steigern kann und die Vision einer Innovationsabteilung, die von einer Person orchestriert wird.

46:49 - Innovationsportfolio & Roadmap-Management: KI als Unterstützung bei der Planung, Ressourcenallokation, Identifizierung von Synergien und der Entwicklung strategischer Roadmaps.

47:49 - Aufbau eines KI-gestützten Innovationsteams: Wie man als CEO ein solches Team von Grund auf aufbauen würde – mit Fokus auf strategische Bedeutung und AI-Kompetenz.

50:59 - Zusammenfassung der Erkenntnisse zum immense Potenzial von KI-Agenten im Innovationsbereich.

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🔍 Inhalte der Episode

• Warum das Smartphone nicht das letzte Interface bleiben wird
• Die Rolle von Sensorik und Kontextualität für eine intelligentere KI
• Der Wandel von reaktiven zu proaktiven Assistenzsystemen
• Multimodale Interaktion: Gestik, Mimik, Sprache und mehr
• Device-übergreifende Nutzung: Wenn KI ohne feste Hardware funktioniert
• Zukunftshypothesen von Wearables über AR-Brillen bis hin zu Brain-Interfaces

💡 Kernaussagen

1. Mehr Kontext: KI versteht dank Sensoren und Daten zunehmend unsere Umwelt.
2. Weniger Screens: Viele Interfaces treten in den Hintergrund.
3. Proaktiv statt reaktiv: KI übernimmt zunehmend die Initiative.
4. Device-übergreifend: Interaktionen lösen sich von festen Endgeräten.

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Die Zeit des Redens ist vorbei – jetzt geht's an die Umsetzung! In dieser letzten Episode unserer AI-Masterclass nehmen Babak Zeini und Manuel Kreutz euch direkt mit in den Maschinenraum der KI-Transformation.

Wie entwickle ich eine wirklich wirksame KI-Strategie? Wie finde ich die besten Use Cases für mein Unternehmen, und welche konkreten Formate helfen mir bei der Umsetzung? Wie schaffe ich es, mein Team zu empowern und die KI wirklich im Arbeitsalltag zu verankern? Und nicht zuletzt: Wie verändert sich dabei meine Rolle als Führungskraft?

Diese Episode ist für alle, die von KI mehr erwarten als Buzzwords und Bullshit-Bingo. Wir zeigen euch Schritt für Schritt, wie ihr:

✅ Eure KI-Ambitionen klar formuliert und eure Strategie flexibel aufsetzt.

✅ Wirklich relevante Use Cases identifiziert und schnell in die Umsetzung kommt.

✅ Euer Team für den Umgang mit KI befähigt und begeistert.

✅ Die notwendigen Veränderungen der Unternehmensorganisation erfolgreich gestaltet.

✅ Risiken reduziert und Zukunftsfähigkeit nachhaltig sichert.

Chapters

00:00 Einführung in die AI Masterclass

02:15 Praktische Ansätze zur KI-Integration

05:11 Strategieentwicklung für KI

17:19 Use Cases und deren Priorisierung

28:09 Einführung in das Enabling-Format

32:38 Strategien zur Ideenentwicklung und Prototyping

35:22 Befähigung und Integration von KI im Unternehmen

42:18 Umsetzung und Skalierung von KI-Projekten

48:41 Risiken und Strategien bei der Anbieterwahl

53:51 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen

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Folgenbeschreibung:

In der dritten Episode unserer AI-Masterclass nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeyni mit auf eine strategische Reise: Wie bringe ich Künstliche Intelligenz sinnvoll ins Unternehmen? Und wie gelingt der Wandel von punktuellen Experimenten hin zu einer echten KI-Strategie?

Ob Mittelstand oder Konzern – KI-Einführung ist kein „Tool-Thema“, sondern eine Führungsentscheidung. Manuel und Babak diskutieren, welche Weichen früh gestellt werden müssen, warum Use Cases nicht reichen, und wie sich Organisationen auf ein neues Betriebsmodell vorbereiten sollten – mit Agenten, veränderten Rollenprofilen und wachsender Autonomie.

Takeaways:

✅ Warum es heute eine KI-Strategie braucht – und wie diese aufgebaut ist

✅ Der richtige Umgang mit Use Cases: von Ideation bis Pain-Gain-Matrix

✅ Wie Organisationen durch Befähigung und Kulturwandel KI-ready werden

✅ Welche Rolle Daten, Plattformfähigkeit und Flexibilität spielen

✅ Warum das „Cost of Doing Nothing“ gefährlicher ist als jede Fehlentscheidung

✅ Erste Schritte in Richtung AI-first-Company: pragmatisch, iterativ, wirksam

🎁 Goodie:

Kommentiere den LinkedIn-Post zur Folge oder schreib uns eine PN – und du bekommst Zugang zum Innovate or Cry AI Playground inkl. Prompt-Vorlage zur Strategieentwicklung.

Chapters

00:00 Einführung in die Masterclass KI

03:22 Ambitionen und Ziele der KI-Strategie

05:56 Praktische Ansätze zur KI-Integration

06:41 Umfeldanalyse und Trendforschung

10:28 Ambition und Positionierung im KI-Kontext

12:33 Identifikation von Anwendungsfeldern

13:21 Use Cases und deren Priorisierung

16:06 Pain-Gain-Matrix als Bewertungsinstrument

19:25 Kosten-Nutzen-Betrachtung von KI-Projekten

21:03 Prototyping und iterative Ansätze

24:15 Befähigung der Organisation für KI

26:42 Die Rolle der Automatisierung in der Arbeitswelt

28:44 Veränderung der Jobanforderungen durch KI

31:11 Mensch-Maschine-Kollaboration und ihre Auswirkungen

32:37 Die Evolution der Organisationsstrukturen

35:12 Die Bedeutung von Datenqualität für KI-Implementierung

38:12 Risiken und Chancen der KI-Strategie

42:48 Die Notwendigkeit proaktiver KI-Strategien

46:12 Führung und Verantwortung in der KI-Transformation

51:59 Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion

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So nutzt du KI wirklich produktiv

In der zweiten Folge unserer AI Masterclass sprechen Manuel und Babak über den größten Hebel für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Alltag: Wie steigere ich meine persönliche Produktivität durch generative KI?

👉 Du bekommst konkrete Anwendungsszenarien aus der Beratungspraxis, persönliche Tool-Tipps und jede Menge hands-on Hacks für deinen Arbeitsalltag.

📌 Themen dieser Episode:

·       Die wichtigsten Einsatzfelder von KI für White-Collar-Worker: E-Mail, Research, Agenda, Präsentationen, Texte, Konzepte, Simulationen.

·       Warum die Tool-Wahl (z. B. GPT-4, Copilot, Gemini) entscheidend ist – und wie du sensible Daten smart schützt.

·       Wie du gute Prompts baust – inkl. Promptstruktur, Reasoning, Chain of Thought & Tree of Thought.

·       Deep Dive: Wie du KI für Konzeption, Ideation und strategische Vorarbeit nutzt.

·       Babaks Lieblings-Use-Case: Simulationen mit synthetischen Kunden.

·       Der ultimative PowerPoint-Hack – wie du mit KI endlich schneller zu guten Folien kommst.

💡 Wer wirklich verstehen will, wie KI den eigenen Workflow transformieren kann – diese Folge ist Pflicht.

🔓 Bonus exklusiv für Hörer: Zugang zum Innovate or Cry AI Playground mit vielen praktischen KI-Tools und Assistenten, Prompt-Vorlagen und Deep Research–Modulen bekommst du auf Anfrage direkt bei uns.

Ausblick: ➡️ Freuen Sie sich auf die nächsten Folgen der AI-Masterclass zu den Themen AI-Strategie und Implementierung im Unternehmen.

Chapters

00:00 Einführung in die AI Masterclass

02:53 Persönliche Produktivität durch KI-Tools

06:02 Praktische Anwendungen von KI im Arbeitsalltag

11:48 Optimale Nutzung von KI-Tools

17:56 Prompting und Validierung von KI-Ergebnissen

23:59 Strukturierung von Prompts für bessere Ergebnisse

27:38 Die Bedeutung von klaren Anweisungen

29:14 Reasoning-Techniken im Prompting

32:35 Fortgeschrittene Techniken: Chain of Thoughts und Tree of Thoughts

35:30 Anwendungsfelder der KI: Tiefenanalysen und Recherchen

44:34 Von Textwüsten zu Schatzinseln: Informationsmanagement

50:54 Kreativität und Co-Creation mit KI

51:42 Kreativität durch KI: Ideenfindung und Validierung

55:47 Simulationen: Die Zukunft der KI-gestützten Experimente

01:01:42 Konzepterstellung: Effizienzsteigerung durch KI

01:08:40 Die Rolle der KI in der Präsentationserstellung

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Der Auftakt zur vierteiligen KI-Masterclass Serie beschäftigt sich mit der AI-Architektur – einem häufig unterschätzten, aber entscheidenden Faktor bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Manuel und Babak erklären verständlich und praxisnah, warum Out-of-the-Box-Lösungen allein nicht ausreichen und wie eine individuelle AI-Architektur aufgebaut sein sollte.

🚀 Highlights aus der Folge:

1. Warum reicht Microsoft Copilot nicht aus?

• Grenzen und Potenziale von integrierten KI-Tools
• Herausforderungen bei Nutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Kosten

2. Die drei wichtigen Schichten einer AI-Architektur:

• Foundation Layer (LLMs): Warum Sprachmodelle wie GPT, Claude & Co. immer günstiger und leistungsfähiger werden.
• Application Layer (Daten & Prozesse): Warum individuelle Daten und Integration entscheidend sind, um wirklichen Mehrwert aus KI zu ziehen.
• Frontend Layer (User-Interface): Wie eine intuitive, multimodale Benutzeroberfläche die Akzeptanz und Effektivität von KI dramatisch erhöhen kann.

3. Wie starte ich eine AI-Architektur in meinem Unternehmen?

• Erste Schritte: Spielerisch mit KI umgehen lernen
• Sinnvolle Identifikation der richtigen Use-Cases
• Pragmatischer Umgang mit Legacy-Systemen

4. Datenstrategie:

• Wieso Datenqualität und Datenhoheit so wichtig sind
• Wie man schnell und pragmatisch eine Datenbasis schafft
• Nutzung generativer KI zur Schaffung und Verbesserung der Datenbasis

5. Ausblick auf die nächsten Folgen:

• Wirtschaftlichkeit & Kostenentwicklung von KI
• Technologischer Deep-Dive in aktuelle und kommende KI-Modelle
• Praktische Umsetzung und Rollout von KI-Lösungen in Unternehmen

Kapitel

00:00 Einführung in die KI-Miniserie

01:56 Herausforderungen der KI-Architektur

06:04 Die Schichten der KI-Architektur

12:06 Der Application Layer und seine Bedeutung

17:55 Datenmanagement und Wissensbewahrung

23:46 Zukunftsvisionen und ethische Überlegungen

25:26 Urlaubsautomatisierung und E-Mail-Management

27:40 KI und Entscheidungsfindung im Unternehmen

28:54 Datenrelevanz und Sicherheitsaspekte

30:41 Frontend-Design und Benutzerinteraktion

32:05 Paradigmenwechsel in der Interaktion mit KI

37:29 Zukunft der Sprachsteuerung und Interaktionsparadigmen

43:38 Einstieg in die KI-Architektur und Anwendungsfälle

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In dieser Episode von Innovator Cry diskutieren Manuel und Babak die aktuellen Trends in der KI, insbesondere die Rolle von Agents, die auf großen KI-Modellen basieren. Sie beleuchten die technologischen Entwicklungen, die sinkenden Kosten für KI-Nutzung und die Herausforderungen, die Unternehmen bei der Adaption von KI-Technologien gegenüberstehen. Die Diskussion umfasst auch die Marktdynamik und die Notwendigkeit einer höheren Adaptionsrate in deutschen Unternehmen, um die Vorteile der verfügbaren Technologien zu nutzen.

Kapitel

00:00 State of AI

01:50 Die Rolle und das Potential von AI-Agents

12:04 Treiber für KI - Altmans Law?

17:49 Marktdynamik und Innovationen in der KI Entwicklung

25:04 Herausforderungen der KI-Adaption in Unternehmen

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In dieser Episode von Innovate or Cry begeben sich Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini auf eine Reise durch die bahnbrechendsten Erfindungen, die unsere Welt für immer verändert haben.

Von der industriellen Revolution über die Erfindung des Buchdrucks bis hin zur Geburt des Internets – wir analysieren, welche Innovationen den größten Impact hatten und warum. Dabei geht es nicht nur um technologische Errungenschaften, sondern auch um grundlegende Durchbrüche in Medizin, Wissenschaft und Kommunikation.

🔍 Welche Fragen diskutieren wir?

• Welche Innovationen haben das Leben der Menschheit am nachhaltigsten verändert?
• Warum ist die Erfindung der Schrift vielleicht noch bedeutender als das Internet?
• Welche Rolle spielen Elektrizität, Biotechnologie und künstliche Intelligenz in der Zukunft?
• Wie entstehen Innovationen – Zufall oder systematische Entwicklung?
• Welche bahnbrechenden Erfindungen erwarten uns noch?

Zum krönenden Abschluss wagen wir einen Blick in die Zukunft: Was wird die nächste große Innovation sein, die unser Leben revolutioniert?

Und für alle, die bis zum Ende der Folge dabeibleiben: Es gibt eine kleine Überraschung! 🎁

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In dieser Episode von Innovate or Cry nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini mit auf eine spannende Reise durch die Welt der Innovationszentren. Wir stellen die zentrale Frage: Was wird das nächste Silicon Valley?

Von der legendären Entstehungsgeschichte des Silicon Valley in Kalifornien bis hin zu aktuellen Entwicklungen in China, Indien und Europa beleuchten wir die Schlüsselfaktoren für Innovation: Talente, Kapital, Infrastruktur, Bildung und Regulierung.

Dabei diskutieren wir:

• Warum hat das Silicon Valley eine so dominante Rolle in der globalen Innovationslandschaft eingenommen?
• Welche Länder und Regionen könnten in Zukunft diese Rolle übernehmen?
• Kann Europa im Rennen um die Innovationstrends der nächsten Dekaden mithalten – oder droht der Anschlussverlust?
• Welche Herausforderungen und Chancen bringen Schwellenländer wie Indien und aufstrebende Märkte wie der Nahe Osten mit sich?

Und nicht zuletzt geht es um die Frage: Wie schafft man die perfekten Rahmenbedingungen für Innovation?

00:00 Wo entsteht eigentlich Innovation?

02:22 Das Silicon Valley und seine Bedeutung

06:50 Globale Innovationszentren und Schwellenländer

10:27 Faktoren für Innovation: Talent, Kapital und Infrastruktur

15:08 Die Rolle von Regulierung und Bildung

22:09 Zukunftsperspektiven für Europa und die USA

30:46 Schlussfolgerungen und Ausblick auf die Zukunft

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Kapitel

00:00  Einführung in die Geschäftsmodellentwicklung

03:02  Die Notwendigkeit neuer Geschäftsmodelle

06:03  Innovationshöhen und Geschäftsmodelloptimierung

08:57  Business Model Canvas als Strukturwerkzeug

11:54  Praktische Anwendung des Business Model Canvas

14:56  Marktanalyse und Rahmenbedingungen

17:46  Iterativer Prozess der Geschäftsmodellentwicklung

20:52  Fehler bei der Geschäftsmodellentwicklung

24:13  Kardinalsfehler in der Geschäftsmodellentwicklung

27:05  Plattformgeschäftsmodelle und deren Herausforderungen

30:07  Beispiele erfolgreicher Geschäftsmodelle

33:05  Fazit und Ausblick auf zukünftige Trends

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00:00 Einführung und Vorstellung des Themas

02:29 Vergleich von zwei Ideen 

05:00 Herausforderungen bei der Umsetzung von Innovationen 

07:11 Das Innovators Dilemma bei großen Tech-Giganten 

10:18 Reservierung von Ressourcen für Innovationen 

13:22 Das Competitor Game 

19:19 Beispiele für das Innovators Dilemma 

23:09 Fehlende Belohnungs- und Anreizsysteme für Innovationen 

26:08 Das Innovators Dilemma und die Automobilindustrie 

29:13 Experimentieren und Lernen als Schlüssel zum Erfolg 

31:52 Die Bedeutung der frühzeitigen Auseinandersetzung mit neuen Themen 

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Bonusmaterial: Am Ende der Episode geben sich die AI-Avatare von Manuel und Babak ein neuerliches, sehr witziges Stelldichein zur Poetischen Seitb von AI. Dazu gibt’s noch den Zugang zum AI-Playground von Kreutz & Partner, der Zukunftsberatung der beiden. Hier der Link zur Anmeldung: https://www.kreutz-partner.de/ai-playground/

Kapitel

00:00         Einleitung und Diskussion über die Europameisterschaft

02:30         Einführung in den Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 2024

02:56         Erklärung des Gartner Hype Cycle und des AI-Hype-Cycles

11:28         Die verschiedenen Phasen des Hype-Zyklus

16:12         Betrachtung des AI-Hype-Cycles 2024

16:53         Quantum AI: Kombination von Quantum Computing und künstlicher Intelligenz

23:43         Decision Intelligence: Wie KI-Systeme bessere Entscheidungen treffen können

27:50         Die Herausforderung der Messung der Effektivität von KI-Entscheidungen

29:22         Der Hype Cycle für künstliche Intelligenz

31:02         Realistische Erwartungen und Technologieoffenheit

32:43         Aktuelle relevante Themen: Decision Intelligence, Prompt Engineering, Computer Vision

37:16         Die Zukunft von Foundation Models und Generative AI

48:43 Babaks und Manuels AI Avatare über Star Trek und Opern und Bonusmaterial 

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Kapitel

00:33  Einführung und Bedeutung des Innovationsprozesses

02:36  Die Probleme, mit denen Unternehmen bei der Innovation konfrontiert sind

09:50  Die drei Phasen des Innovationsprozesses

11:27  Entscheidungsgates und Methoden im Innovationsprozess

18:08  Ideenentwicklung: Fokusfelder, Ideengenerierung und Kundenforschung

21:54  Prototyping und Konzeptentwicklung: Validierung und Produktentwicklung

24:07  Stakeholder und Gate-Entscheidungen: Auswahl und Priorisierung von Ideen

29:09  Die Zukunft der Multimodalität von KI-Modellen

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Ob physische Läden noch eine Zukunft haben? Und wenn ja, wie sieht diese aus? Dabei reflektieren wir   die Bedürfnisse der jüngeren Zielgruppen, die Rolle von Communities und die Schaffung von Magic Moments im Store. Werden sich unsere Städte verändern und werden wir die Umgestaltung von Shoppingcentern zu sozialen Hubs erleben? Welche Bedeutung haben Brand Storytelling und Markencommunitys? Wird  Hyperpersonalisierung das neue Omnichannel? Der Store als digitaler Touchpoint, die Marke als Personal Assistant und die Zukunft des Experience Shopping in Mixed Realities wie einem Retailverse. Gemeinsam diskutieren wir auch welche technologischen Herausforderungen dies für die Logistik und das Backend der Retailer bedeutet. 

Links:

Amazon Earnings im Doppelgaenger Sheet: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1m3h9Xce3SRMaq20li2Qg4HuSZowwxQSd9FkQmeuI7Dw/edit?pli=1#gid=626992469

Temu bei Kassenzone: https://www.kassenzone.de/warum-du-keine-heizhandschuhe-bei-temu-und-amazon-kaufen-solltest/

Shein Popup Store: https://m.shein.com/de/campaign/sheinxklarna-popup

The Line: https://www.neom.com/de-de/regions/theline

Kapitel

00:00 Einleitung und Überblick

03:00 Der stationäre Einzelhandel: Herausforderungen und Chancen

08:10 Die Zukunft des Einkaufens: Physische Läden und Erlebnisse

13:29 Die Bedürfnisse von GenZ und Digital Natives

24:39 Markenerlebnisse und direkter Kundenkontakt

29:55 Die Bedeutung von Brand Storytelling und Markencommunities

32:07 Die Zukunft von Hyperpersonalisierung

39:46 Die Veränderung der Rolle der Filialen

42:38 Retailverse und Blockchain Proof

48:29 Voraussetzungen auf der Supply Side und im Backend

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Highlights der Folge:

• Die Kunst der Problemanalyse: Manuel und Babak erörtern, dass es unabdingbar ist, das eigentliche Problem zu verstehen, bevor man sich auf Lösungen stürzt. Sie diskutieren Methoden wie die Root-Cause Analysis und den Umgang mit PEPSL (problemerhaltende Pseudolösungen).
• Vom Problem zum Lösungsraum: Erfahrt, wie man mit Techniken wie dem Double Diamond-Modell und der "How Might We"-Methode systematisch vom Problem zur Lösung gelangt.
• Praktische Beispiele und Anekdoten: Manuel und Babak beleuchten anhand alltäglicher Beispiele, wie eine tiefgehende Problemanalyse in der Praxis aussehen kann und welche Fallen es dabei zu vermeiden gilt.
• Persönliche Einsichten und Reflexionen: Unsere Gastgeber teilen persönliche Erfahrungen und Einsichten darüber, wie leicht es ist, in die Falle von Oberflächenlösungen zu tappen und wie man sich davor schützen kann.

Steht ihr vor einem akuten, scheinbar schier unlösbaren Problem? Kein Problem: Diskutiert mit uns oder schreibt uns auf den üblichen Kanälen.

00:00 Einführung und Problembewusstsein

04:37 Die Bedeutung einer Problemanalyse für Innovationsmanager

09:29 Der Double Diamond Prozess und die How Might We Methode

13:31 Praxisbeispiel zur Anwendung der Methoden: Warum habe ich Stress?

28:02 Herausforderungen bei der Problemanalyse in Organisationen

35:03 Zusammenfassung und Einordnung in andere Bereiche des Innovationsmanagements, wie Szenariotechnik

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Ranking LLMs

https://www.heise.de/news/Anthropic-Claude-3-schneidet-in-Tests-besser-ab-als-GPT-4-9645971.html

OpenAI Voice Cloning

https://openai.com/blog/navigating-the-challenges-and-opportunities-of-synthetic-voices

AI Hypecycle

https://medialist.info/2023/11/12/generative-ki-an-der-spitze-einblick-in-den-gartner-hype-cycle-2023/

AI in der Strategieentwicklung

m.kreutz@gen-ai.solutions

00:00 Einleitung zum Thema AI-Update

02:15 Die Entwicklung von AI und generativer AI

07:04 Unterschiede zwischen LLM-Modellen und deren Vergleichbarkeit

11:45 Voice Cloning und neue Anwendungsmöglichkeiten von generativer AI

15:25 Effizienzsteigerungen und Wettbewerbsvorteile durch generative AI

24:13 Der aktuelle Stand von AI im Hype Cycle

24:53 Anwendungsmöglichkeiten von generativer KI

25:50 Warum Unternehmen zögern, generative KI einzusetzen

27:30 Die Integration von KI in Unternehmen

29:17 Empfehlungen zur Annäherung an das Thema generative KI

34:39 Die Entwicklung hin zur künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI)

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Wie können Organisationen mithilfe der Szenariotechnik ihre Strategien entwickeln, um besser auf zukünftige Veränderungen vorbereitet zu sein?

Wie bewerte ich Trends und Entwicklungen?

Mit welchen Methoden können wir den Optionsraum der Zukunft ausleuchten?

Welche Bedeutung kommt der Entwicklung extremer Narrative zu?

Dabei wird klar, dass es nicht darum geht, eine einzige Zukunft vorherzusagen, sondern vielmehr darum, für eine Bandbreite an Möglichkeiten gewappnet zu sein.

Diese Folge von “Innovate or Cry” ist für alle gedacht, die sich für die Kunst und Wissenschaft der Zukunftsplanung interessiert. Sie bietet tiefe Einblicke und praktische Ratschläge, wie Szenariotechnik angewendet werden kann, um Visionen zu formen und in einer ungewissen Zukunft erfolgreich zu sein.

00:00 Einführung und Beispiel des FC Köln

02:13 Prognosen und Szenariotechnik

05:01 Zeithorizont und Schwierigkeiten der Prognose

07:55 Anwendungsbereiche der Szenariotechnik

08:51 Szenariotechnik in Politik, Wissenschaft und Wirtschaft

10:46 Vorbereitung und Fragestellung

12:04 Zukunftsparameter und Trends

13:27 Validierung der Thesen

15:29 Kombination der Trends und Treiber

18:30 Herausforderungen bei der Szenarienerstellung

19:40 Beispiel autonom fahrende Fahrzeuge

22:35 Befragung von Kunden und Unternehmen

23:04 Verbindung von Szenarien und Prototyping

23:54 Entwicklung eines Multifunktionswaffen-Sets

24:24 Dimensionen und Entscheidungen bei der Szenarienentwicklung

25:55 Kuratieren von Trends zu Szenarien

26:06 Beispiele für Szenarien in der Automobil- und Energiebranche

29:04 Szenarien in der Landwirtschaft

29:54 Unvorhersehbare Ereignisse und Extremszenarien

32:38 Anwendung von KI in der Szenariotechnik

34:19 Herausforderungen bei der Vorhersage der Zukunft

36:04 Nutzen der Szenariotechnik für Risikoabschätzungen und Entscheidungen

40:36 Entwicklung einer Zukunftsvision und Ausrichtung der Strategie

43:20 Versprechen für HörerInnen und Ankündigung eines Tools

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Horizont Europa Projekte https://www.horizont-europa.de

Terra Quantum https://terraquantum.swiss

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01:15 Was ist ein Innovationsprint?  

02:14 Unterschiede zwischen Innovationsprint und Design Sprint  

03:13 Beispiele für Google Design Sprints und Innovation Sprints  

04:56 Anwendung des Innovation Sprints in der Frühphase  

06:34 Qualifizierte und fokussierte Entscheidungen durch den Innovation Sprint  

09:07 Schritte im Innovation Sprint: Problemdefinition und Ideengenerierung  

10:30 Weiterer Ablauf des Innovation Sprints: Konkretisierung und Prototyping  

12:16 Validierung von Annahmen und Geschäftsmodellentwicklung  

16:07 Fokussierung und Weiterentwicklung des Prototyps  

18:19 Validierung von Annahmen und technischer Realisierbarkeit  

22:52 Bewertung der Geschäftsmöglichkeiten und Business Model Canvas  

26:48 Business Storytelling als Abschluss des Innovation Sprints  

31:52 Die Bedeutung der klaren Story und überzeugenden Argumente  

33:05 Die Rolle von generativer AI im Innovation Sprint  

34:32 AI als Unterstützung im gesamten Innovationsprozess  

35:55 Potenziale von AI im Design Sprint  

36:36 Innovation Sprint als Tool für die Nutzung von Generative AI  

37:37 Beispiele für den Einsatz des Innovation Sprints  

41:51 Erfolgreiche Anwendung des Innovation Sprints bei einem Energieversorger  

42:57 Innovation Sprint als effektives Tool zur schnellen Klärung von Ideen  

44:02 Abwandlungen des Innovation Sprints: Nachhaltigkeit und Strategie

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00:00 Die Faszination für Roboter 

00:50 Die Geschichte der Roboter 

01:56 Aktuelle Entwicklungen und Einsatzgebiete von Robotern 

05:14 Die Vision von humanoiden Robotern im Alltag 

05:50 Unterschiedliche Arten von Robotern 

07:00 Die Bedeutung von motorischen Fähigkeiten bei humanoiden Robotern 

08:06 Humanoide Roboter als User Interface für künstliche Intelligenz 

09:21 Die Herausforderungen bei der Gestaltung von humanoiden Robotern 

10:56 Unterschiedliche Ansätze bei der Entwicklung von humanoiden Robotern 

13:12 Die Forschung von Hiroshi Ishiguro 

14:24 Die Entwicklung von menschenähnlichen Robotern 

17:11 Die Konvergenz verschiedener Entwicklungen 

20:26 Einsatzmöglichkeiten von Robotern in verschiedenen Branchen 

22:00 Die Entwicklung von virtuellen Robotern 

22:34 Die Zukunft der Robotik 

23:54 Die begrenzte Nutzbarkeit von aktuellen Robotern 

27:03 Die verschiedenen Einsatzfelder von Robotern 

29:24 Die Bedeutung von Ethik in der Robotik 

31:42 Die Robotergesetze von Isaac Asimov 

33:48 Die Diskussion um ethische Fragen in der Robotik 

34:44 Das Trolley-Paradoxon und die ethischen Dilemmata 

39:35 Dein Lieblingsroboter  

42:12 Bewusstsein und menschliches Verhalten 

43:40 Emotionale Verbindung mit Robotern? 

44:52 Zusammenfassung

Vater der Robotik Ismail Al Dschazari

https://www.trtdeutsch.com/kultur/ingenieur-und-vater-der-robotik-ismail-al-dschazari-2061440

Die Robotergesetze von Isaac Asimov

http://www.roboterwelt.de/magazin/die-robotergesetze-von-isaac-asimov/

Sophia der Healthcare Roboter

https://www.instagram.com/reel/C1o5cQGoC3D/?igsh=NTc4MTIwNjQ2YQ%3D%3D 

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00:00 Einführung und Urlaubsgrüße

02:30 Rückblick auf das Jahr 2023 und Ausblick auf das Jahr 2024

06:18 Thema 1: Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von KI

10:03 Thema 2: Integration von KI in bestehende Software

14:49 Thema 3: Multimodalität und KI-gestützte Prozesse

21:23 Thema 4: Weiterentwicklungen im Metaverse

25:48 Thema 5: Vorhersagen für Kryptowährungen im Jahr 2024

29:40 Schlussbemerkungen und Wünsche für das neue Jahr

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In dieser Episode wird es wild und schnell. Wir nehmen euch mit auf eine Reise durch die Zeit der Tools und Gadgets, beginnend mit frühen Zivilisation bis ins Informationszeitalter. Dabei gehen wir der Frage auf den Grund, welche Technologie das Potential hätte unser geliebtes und gehasstes Smartphone abzulösen. Wir diskutieren unterschiedliche Ansätze, wie Extended Reality Brillen, Pins und Halsketten , sowie Implantate. Löst Semantische Interaktion die  „Prothesen“ am User Interface ab? Werden wir uns bald kleine Cips implantieren lassen? Oder laufen wir mit Helmen durch gemischte Realitäten? Gemeinsam stellen wir 4 Thesen für das nächste Device auf. Und spannenderweise hat es gar nicht so viel mit „Device“ bzw. der Hardware an sich zu tun. Wir sprechen über Spielzeug Dinosaurier Pleo, Neuralink, Also viel Spaß bei der neusten Folge!

00:00 Willkommen und Einleitung 

01:56 Stehen wir am Beginn der Post-Smartphone Era?

03:06 These 1: Multimodal und Kontextualität als Schlüssel neuer Design Paradigmen 

08:33 Rat Race um die neue Hardware: Hu.ma.ne AI Pin als iPhone Killer?

11:11 Use Cases für Helm, Handy oder Pin: welche Technologie ist zukunftsträchtiger im Alltag?

14:07 These 2: Technologie tritt in den Hintergrund

15:39 These 3: Device-Unabhängigkeit

22:36 Gestik und Mimik als wichtige Dimensionen der Interaktion: vom Hund zum Dinosaurier

25:35 Self Optimization und Health: Personal Autonomous Assistants

30:45 Die Welt als 3-Tier-Architektur 

33:12 These 4: Weg von Hardware hinzu Augmented Autonomous Agents

36:35 AI oder Implantate? Sam Altman oder Elon Musk?

39:08 Babaks Forschungsprojekt zu Wärmetransistor 

40:35 Wrap Up mit These 5: Multisensualtität

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00:00 Willkommen und Einleitung  

01:00 Wozu eine Innovationsstrategie? 

03:40 Wann brauche ich eine Innovationsstrategie? 

07:00 Was beantwortet eine Innovationsstrategie? 

09:26 Kultur verfrühstück Strategie? 

15:00 Größter Feind der Innovation? (Beispiel aus Energiewirtschaft) 

19:10 Wrap-Up 

19:47 Was ist das Innovators Dilemma? 

22:05 Hatte Apple für das iPhone eine Innovationsstrategie? 

25:00 Welche Rolle spielen Hypothesen und Foresighting? 

29:54 Welches Device löst das Smartphone ab? 

31:44 Wie erlebt die Auto Industrie Innovationsstrategie? 

36:33 Worauf kommt es in der Umsetzung an? (Beispiele Werkzeughersteller, Kraftwerkbetreiber) 

45:25 Was bleibt? 

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00:00 Willkommen und Einleitung

06:45 Definition Metaverse – 3 Versuche

10:29 Digitaler Zwilling und Virtual Civilization

14:15 Edge Case “Live Events” FC Köln, U2 > Business Meeting in VR/Metaverse

17:30 Räumliche Perspektive und Historie Virtuelle Realität

20:30 Katalysatoren: Internet of Ownership und Künstliche Intelligenz

24:19 Metaverse Dystopien: Ready Player One und gesellschaftliche Ungerechtigkeit

27:14 B2B Cases: Industrial Metaverse (Beispiele BMW und Siemens)

34:54 AR als erweiterte Realität

36:43 B2C Cases: Retailverse, Walmarts Fail, Virtuell Schlange stehen

41:48 Fünf Thesen zum Retailverse: AI, Bots, AI Commerce. Experience Shopping im Metaverse, Vertikalisierung der Sortimente

45:08 Privacy Issues und Worldcoin: Web3 und AI Hand in Hand

48:01 Wohnung streichen im Metaverse: DIY

51:55 Abschließender Ausblick Metaverse

https://de.fashionnetwork.com/news/Facebook-konzern-will-starker-reale-und-digitale-welten-verbinden,1561157.html

Marc Zuckerberg bei Lex Fridman https://www.youtube.com/watch?v=MVYrJJNdrEg

Facebook à Meta https://about.fb.com/news/2021/10/facebook-company-is-now-meta/

Die Geschichte von VR https://www.ar-vr-manager.de/ar-vr-geschichte/

Herman Narula https://www.penguinrandomhouse.com/books/675690/virtual-society-by-herman-narula/

The Sphere https://www.youtube.com/watch?v=v3uRvJcM3z8

U2 at the Sphere https://www.cbsnews.com/video/u2-performs-in-state-of-the-art-sphere-in-las-vegas/

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00:00 Willkommen und Einleitung  

01:20 Was ist eigentlich ein Prototyp? 

03:50 Paperprototypes und Leonardo da Vinci 

05:05 Prototyping in der Explorationsphase  

08:13 LEGO zum Warmup 

11:21 Generative AI als Prototyping-Support? 

16:30 Shopkonzepte der Zukunft als Prototype 

18:10 Ideengewinnung und -Anreicherung 

21:48 Jobs to be done und Wizard of Oz am Beispiel Selfdriving Cars 

27:20 Software-Entwicklung: Evolution von Prototyping 

29:26 Hardware Prototypes bei Palm Pilot  

32:00 Business Model Canvas zum Prototyping 

34:15 Market Acceptance Prototype bei Yello  

38:00 Feasibility Phase: Starship Drone im Handel 

43:19 Vermeintliche Innovation in der Landwirtschaft 

45:50 VR Prototype für Metro 

49:48 Build Measure Learn Ansatz 

52:20 Zusammenfassung 

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00:00 Willkommen und Einleitung 🤔 

02:00 Stationär versus Online 

04:18 Autonome Stores 

07:28 Würth, REWE,  

09:27 EHI Studie 

14:08 Social Selling 

15:47 Omni-Channel 

17:00 Zukunftsvision Innenstadt (Vertical Farming, Unterirdische Drohnen) 

22:00 Zwei große Herausforderungen im Handel 

30:38 Metaverse und Web3 im Retail 

35:00 Vertikalisierung und Manufactory-to-Customer 

41:03 GenAI in Retail 

45:18 Prophezeiung unserer Sprach KI 

47:18 Virtuelle Assistenten im DIY und LEH 

52:20 Curated Shopping und Styleberatung 

53:34 Gartner Hypecycle in Retail Tech 

59:30 Filialmitarbeiter:innen befähigen

Shownotes

EHI Handelsdaten 2023 (Umsatz 2022) 

https://www.handelsdaten.de/deutschsprachiger-einzelhandel/umsatz-im-stationaeren-einzelhandel-deutschland-zeitreihe#:~:text=Im%20Jahr%202022%20setzte%20der,2%2C6%20Prozent%20zum%20Vorjahr. 

HDE E-Commerce-Umsätze 2022 

https://einzelhandel.de/presse/zahlenfaktengrafiken/861-online-handel/1889-e-commerce-umsaetze#:~:text=Die%20Umsätze%20im%20Online%2DHandel,Vorjahr%20um%202%2C2%20Mrd. 

REWE Pick&Go

https://mediacenter.rewe.de/pressemitteilungen/zweiter-pick-and-go-in-koeln 

Hype Cycle Retail Technology  

https://blog.contactpigeon.com/gartner-trends-2023/ 

https://i0.wp.com/blog.contactpigeon.com/wp-content/uploads/2023/03/gartner-hype-cycle-2022.png?resize=768%2C506&ssl=1 

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00:00 Willkommen und Einleitung

03:00 Woher kommt diese AI eigentlich?

03:40 Turing Test 

05:45 Innovation oder Hype schon vorbei? 

10:25 AI als Effizienz- und Kreativitätsbooster 

13:10 No Sex, Drugs and Rock‘n Roll? 

14:57 Neue Star Trek Folgen 

16:10 Fünf Stufen der Generative AI Nutzung 

23:39 AI Farming 

26:00 AI Readiness bestimmter Branchen (Medien, Automotive, Healthcare, Retail, Maschinenbau, Telekommunikation) 

42:10 History repeating? AI Transformation schneller als digital Transformation 

46:10 Wie gehe ich das Thema im Unternehmen an? 

49:32 Exponentielles Wachstum und Tim Urbans Thesen 

53:15 Ray Kurzweil und Singularität

Shownotes

Tim Urban – Wait but Why – The AI Revolution: The Road to Superintelligence

https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html

Alan Turing

https://de.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing

Wie ChatGPT den Turing Test bestand – Artikel mylearning.org

https://www.mlyearning.org/chatgpt-passes-turing-test/ 

WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE? John McCarthy, Computer Science Department Stanford University

http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf

“AI Will save the world.“ (Marc Andreesen)

https://a16z.com/ai-will-save-the-world/ 

Gartner Use Cases

https://www.gartner.de/de/artikel/ueber-chatgpt-hinaus-die-zukunft-der-generativen-ki-fuer-unternehmen 

Ein AI-generierter Track mit Drake & The Weeknd geht viral 

https://omr.com/de/daily/drake-the-weeknd-ai-heart-on-my-sleeve-laylo

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02:15 Willkommen und Warum ein Innovationspodcast 🤔 

06:36 Erste Schritte mit Audioformaten bei WDR und Mercedes Benz ⭐️ 

11:00 All about Timing: Vom MP3 Player zu Mobile First  

14:50 Das Why von “Innovate or Cry” 

16:33 Methode “Goldener Kreis”  

22:50 Why von La Marzocco ☕️ 

26:00 Von Netflix 📺 bis zu IKEA🪛 

27:59 AirBnB versus Booking 

32:02 Wie komme ich zum Why Statement? 

34:00 Patagonia 🧥 vs Shell 💨 

37:42 GenZ 🧐 

42:28 Soziale Codes  

44:36 Begriffswirrwarr rund um Mission, Purpose, Vision

50:14 🎯 Strategien brauchen Visionen 🎯 

58:50 Überraschungsgeschenk: Why Statement Discovery Template für alle Hörer*innen.

Shownotes 

Simon Sinek Ted Talk 

https://www.ted.com/talks/simon_sinek_how_great_leaders_inspire_action 

Simon Sinek Buch: 

https://simonsinek.com/books/start-with-why/ 

Mercedes Benz Mixed Tape 

https://www.stern.de/digital/computer/mercedes-benz-mixed-tape-2-musik-fuer-unterwegs-3080552.html 

Begriffsklärung Purpose, Why, Mission, Vision, Positionierung 

https://www.linkedin.com/posts/kreutzmanuel_strategie-vision-mission-activity-7095667699749380096-62kr?utm_source=share&utm_medium=member_desktop 

Überraschungsgeschenk: Why Statement Discovery Template

https://miro.com/miroverse/why-statement-discovery-template/

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