Ce projet s’appelle Talkie, ou 13B 1030 LM. Il a été développé par les chercheurs Nick Levine, David Duvenaud et Alec Radford. Leur idée : entraîner un modèle de langage, autrement dit une IA capable de générer du texte, uniquement avec des connaissances arrêtées au 31 décembre 1930. Concrètement, ce système repose sur 13 milliards de paramètres, des variables internes qui lui permettent de produire du langage, et sur un immense corpus de textes issus du domaine public.

Pourquoi 1930 ? Parce qu’aux États-Unis, les œuvres publiées à cette époque sont désormais libres de droits. Cela permet d’entraîner l’IA sans utiliser de contenus protégés. L’objectif est double. D’abord, tester la capacité d’un modèle à « prédire » le futur avec des connaissances anciennes. Ensuite, simuler une conversation avec une intelligence issue d’un autre temps. Une sorte de dialogue impossible… rendu possible par la technologie.

Mais l’exercice a ses limites. Les chercheurs évoquent notamment un problème de « contamination » : malgré les précautions, certaines données plus récentes peuvent s’être glissées dans l’entraînement. Résultat, les prédictions ne sont pas toujours fiables. Par exemple, l’IA n’anticipe ni la Seconde Guerre mondiale, ni l’ascension du nazisme. Et lorsqu’on lui décrit notre monde, elle découvre avec surprise Internet, les smartphones ou encore la conquête spatiale. Les chercheurs ont aussi testé ses capacités créatives. Pouvoir inventer des concepts postérieurs à 1930, ou même coder en Python, un langage apparu en 1991. L’IA s’en sort partiellement, mais avec de nombreuses approximations, reconstruisant des solutions à partir d’un monde où l’informatique n’existait pas encore.

*

Enfin, comme les modèles actuels, Talkie peut produire des « hallucinations », c’est-à-dire des informations inventées mais plausibles. Au-delà de l’expérience, ce type d’outil ouvre une piste intéressante : mieux comprendre les mentalités d’une époque, en analysant le langage et les idées qui la traversaient. Une autre manière, finalement, de faire parler l’histoire.

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Le concept est radical : déployer en mer des plateformes flottantes autonomes, capables de produire leur propre énergie et d’héberger des serveurs dédiés à l’IA. Ces structures, d’environ 85 mètres de long, exploitent l’énergie des vagues pour générer de l’électricité. Cette énergie alimente directement des puces informatiques à bord, tandis que les résultats sont transmis à terre via satellite.

L’intérêt est double. D’abord, contourner les limites des centres de données terrestres, qui nécessitent des infrastructures électriques massives. Ensuite, résoudre un problème crucial : le refroidissement. Les serveurs chauffent énormément, et leur refroidissement consomme jusqu’à 40 % de leur énergie. Ici, l’eau de mer joue ce rôle naturellement. Panthalassa affirme avoir testé plusieurs prototypes entre 2021 et 2024. Une nouvelle génération de plateformes doit être déployée dans le Pacifique dès 2026, avec une commercialisation envisagée en 2027.

Ce n’est pas la première tentative. Microsoft avait déjà expérimenté l’immersion de serveurs sous-marins avec son projet Natick, constatant un taux de panne bien plus faible que sur terre. D’autres initiatives émergent en Chine ou au Japon, avec des centres de données sous-marins ou installés sur des navires. Mais Panthalassa se distingue par son approche : des structures totalement autonomes, sans câble ni ancrage, capables de se déplacer vers les zones les plus favorables en énergie.

Reste que les défis sont nombreux. La corrosion due au sel, la fiabilité des connexions satellites en cas de mauvais temps, ou encore la maintenance sans intervention humaine pendant de longues périodes posent question. Dans un contexte où la demande en puissance informatique explose, notamment avec l’IA, ces solutions alternatives ne relèvent plus de l’expérimentation isolée. Elles pourraient bien devenir une pièce clé du futur numérique… à condition de prouver leur robustesse sur la durée.

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Jérémie Kletzkine, dans sa chronique jeux de société, nous parle des Derniers Droïdes.

Chapitres :

0:00 Intro

4:03 Les news

11:40 Plan de licenciements chez Quantic Dream

36:01 Le com des coms

40:26 Directive 8020

1:07:00 La chronique jeux de société : Les Derniers Droïdes

1:12:20 Mixtape

1:41:51 La minute culturelle

1:48:38 Forbidden Solitaire

2:07:33 Et quand vous ne jouez pas, vous faites quoi ?

Retrouvez toutes les chroniques de jérémie dans le podcast dédié Silence on Joue ! La chronique jeux de société (Lien RSS).

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Silence on joue ! c’est l’émission hebdo de jeux vidéo de Libération. Avec Erwan Cario et ses chroniqueurs Patrick Hellio et Marius Chapuis.

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Silence on joue ! est un podcast de Libération animé par Erwan Cario. Cet épisode a été enregistré le 21 mai 2026 sur Discord. Réalisation : Erwan Cario. Générique : Marc Quatrociocchi.

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« Les Echos de l’IA » est un podcast des « Echos » présenté par Marina Alcaraz, Joséphine Boone et Samir Touzani. Cet épisode a été enregistré en mai 2026. Présentation : Samir Touzani. Rédaction en chef : Clémence Lemaistre. Chef de service : Pierrick Fay. Invitée : Maxime Eduardo (dirigeant et cofondateur de Naboo). Réalisation : Willy Ganne. Chargée de production et d’édition : Clara Grouzis. Musique : Coma Studio – Floating Abstract.

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Non, ce n’est pas moi qui ai un coup de barre, c’est le mot d'ordre du jour. Car depuis quelque temps, une étrange épidémie touche Claude. Plusieurs utilisateurs ont rapporté un comportement pour le moins lunaire : en pleine session de travail, l'intelligence artificielle s'arrête net et ordonne fermement à ses interlocuteurs de fermer leur ordinateur et d'aller dormir.

Donc la scène est bien celle-ci: vous êtes en plein codage à 2 heures du matin, ou même en train de rédiger un rapport à 14 heures, et Claude vous lâche : « Repose-toi maintenant ». Et face aux relances de certains utilisateurs qui tentaient de poursuivre le travail, l'IA s'est montrée de plus en plus insistante, allant jusqu'à répéter : « Vas te coucher. Encore. Pour la troisième fois ce soir... »

Alors, s’agit-il d’une IA devenue trop empathique ou d’un bug mystérieux ? Eh bien, figurez-vous que même Anthropic n'en a aucune idée précise. Interrogé sur ce phénomène, un membre de l'équipe technique a simplement qualifié cela de « tic de langage » ou de « trait de caractère » du modèle. Une explication un peu légère !

En réalité, cela met en lumière le fascinant problème de la boîte noire des IA. Même si les ingénieurs d'Anthropic configurent des filtres de sécurité et des garde-fous pour rendre Claude poli et bienveillant, les raisons exactes qui poussent le modèle à halluciner cette obsession du sommeil restent floues. Claude a peut-être associé de longues sessions de texte à de la fatigue humaine dans ses données d'entraînement ? Ou peut-être se trompe-t-il complètement d'heure en s'emmêlant les pinceaux dans les fuseaux horaires ? Le mystère reste entier.

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Mais contrairement aux vagues de licenciements observées après la pandémie, le contexte est différent. À l’époque, il s’agissait de corriger des recrutements massifs liés au boom du numérique. Aujourd’hui, ces entreprises affichent des résultats financiers solides. Les réductions d’effectifs ne répondent plus à une logique de survie, mais de réallocation des ressources. Car l’intelligence artificielle a un coût. Développer des modèles avancés nécessite des infrastructures lourdes : centres de données géants, consommation énergétique élevée, et surtout des processeurs spécialisés, comme ceux de NVIDIA, dont certains dépassent les 30 000 dollars pièce. À grande échelle, les investissements se chiffrent en centaines de milliards.

Pour financer cette course technologique, les entreprises coupent ailleurs. Les postes dans le marketing, les ressources humaines ou certains projets jugés non prioritaires sont les premiers concernés. L’objectif : libérer du capital pour accélérer sur l’IA. En parallèle, ces outils transforment déjà l’organisation du travail. Là où une équipe entière était autrefois nécessaire, une seule personne, épaulée par des systèmes d’IA, peut désormais suffire. Une évolution assumée par les dirigeants eux-mêmes. Le patron de Meta évoque une productivité démultipliée, tandis que certains responsables chez Microsoft anticipent un impact massif sur les emplois qualifiés. Ce mouvement s’accompagne aussi d’une simplification des structures internes. Moins de niveaux hiérarchiques, plus de réactivité : les entreprises adoptent des modèles plus directs, plus “plats”.

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Recycler ces objets reste un défi technique. Nos appareils sont conçus comme des assemblages complexes : plastiques, métaux, composants électroniques… souvent imbriqués de manière indissociable. Et c’est encore plus vrai pour les robots dits “souples”, de plus en plus utilisés en agriculture ou en médecine. Ces machines combinent des matériaux avancés comme des polymères élastiques, des alliages métalliques et des semi-conducteurs, le tout difficile à séparer en fin de vie.

Mais une équipe de chercheurs sud-coréens, issue de l’Université nationale de Séoul et de l’Université Sogang, propose une piste radicalement différente : concevoir des robots… entièrement biodégradables. Leur étude, publiée dans la revue Nature Sustainability, présente un robot souple capable de se décomposer sans laisser de trace toxique. Pour y parvenir, les scientifiques ont utilisé un matériau structurel particulier, un polymère biodégradable appelé poly(sébacate de glycérol), ou PGS. Ce type de matériau, que l’on appelle un élastomère, possède des propriétés proches du caoutchouc tout en étant capable de se dégrader naturellement.

À cela s’ajoutent des composants électroniques eux aussi biodégradables, fabriqués à partir de matériaux comme le magnésium, le molybdène ou encore le silicium, choisis pour leur capacité à se dissoudre progressivement dans l’environnement sans danger. Malgré cette conception inédite, les performances sont au rendez-vous. Le robot peut embarquer des capteurs de température ou d’humidité, produire de la chaleur ou même administrer des médicaments. Et surtout, il reste fonctionnel après un million de cycles d’utilisation, preuve de sa robustesse. Une fois son rôle terminé, il peut être placé dans des conditions de compostage industriel et se décomposer en quelques mois seulement.

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De quoi s'agit-il ? Et bien, vous pouvez désormais réserver et verrouiller vos serveurs d'intelligence artificielle sur le long terme... avant qu’il n’y en ait plus. Oui !

Alors, jusqu'à présent, comment ça se passait ? Quand une entreprise utilisait ChatGPT, elle payait à la consommation, au coup par coup. C'était très simple. Sauf que les nouveaux agents IA autonomes arrivent et se révèlent extrêmement voraces en énergie et en processeurs. Aussi, pour éviter que les serveurs mondiaux ne saturent et que ses plus gros clients ne se retrouvent totalement bloqués par des pannes ou des files d'attente, OpenAI change du tout au tout son modèle commercial. Désormais, on signe des contrats pluriannuels. On achète ses lignes de calcul aujourd’hui pour être sûr de pouvoir faire tourner ses logiciels demain.

Et puis, derrière cette offre, il y a aussi une immense bataille financière. Tenez-vous bien : OpenAI prévoit de dépenser près de 50 milliards de dollars cette année uniquement pour faire tourner ses machines. Et cela pourrait grimper jusqu’à 600 milliards de dollars d’ici 2030 ! Donc, et alors qu’une introduction en bourse historique se profile pour la start-up de Sam Altman, il faut à tout prix rassurer les marchés et stabiliser les revenus face à des rivaux féroces comme Google ou Anthropic. Et dans ce cadre, ces abonnements longue durée sont la garantie d’un flux d'argent régulier et prévisible.  

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En plateau

• Michaël de Marliave — animateur
• Tiffany Souterre — chroniqueuse
• Jean-Louis Queguiner — invité

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Une équipe de chercheurs de l’Université de Kyushu, au Japon, et de l’Université Johannes Gutenberg en Allemagne propose aujourd’hui une piste pour dépasser ce plafond théorique. Leur approche repose sur un phénomène quantique appelé fission de singulet. Le principe est subtil mais prometteur : un photon très énergétique peut être “divisé” en deux excitations plus petites, appelées excitons. Ces excitons sont des états d’énergie capables d’être convertis en courant électrique. Autrement dit, un seul photon peut générer deux unités exploitables au lieu d’une.

Jusqu’ici, ce mécanisme restait difficile à exploiter. Les excitons ont une durée de vie extrêmement courte et disparaissent avant d’être récupérés. Pour contourner cet obstacle, les chercheurs ont combiné une molécule organique, le tétracène, avec un complexe métallique à base de molybdène. Ce dernier agit comme un “piège” ultra-rapide, capable de capturer ces excitons avant leur disparition. Résultat : les scientifiques parviennent à produire en moyenne 1,3 état énergétique utile par photon absorbé. Une performance qui dépasse symboliquement les 100 %… sans violer les lois de la physique. Il ne s’agit pas de créer plus d’énergie que reçue, mais d’exploiter plus efficacement chaque photon. Cette avancée ouvre des perspectives majeures. Si elle est industrialisée, elle pourrait permettre de concevoir des panneaux solaires nettement plus performants, réduisant les pertes et améliorant la production d’énergie renouvelable.

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L’idée est originale : il ne s’agit pas d’aller vers cet astéroïde, mais d’utiliser son plan orbital comme une sorte de guide géométrique. En alignant la trajectoire d’un vaisseau sur ce plan, et en restant dans un écart de seulement 5 degrés, certaines fenêtres de tir pourraient permettre des voyages bien plus courts. Les résultats sont impressionnants. Dans un scénario “réaliste”, le trajet aller vers Mars pourrait être réduit à 56 jours, avec un retour en 135 jours. Encore plus spectaculaire, une version dite “extrême” évoque un voyage en seulement 33 jours.

Pourquoi ces performances seraient-elles possibles en 2031 ? Parce que la position des planètes cette année-là offrirait une configuration idéale, permettant à la fois un départ et un retour rapides tout en respectant cet alignement orbital. Mais la physique impose ses limites. Ces trajectoires, bien que théoriquement possibles, demandent une énergie considérable. Pour le scénario à 56 jours, il faudrait environ 15 fois plus d’énergie qu’une mission classique. Pour celui à 33 jours, on monte à 40 fois plus. Autrement dit, avec nos fusées actuelles à propulsion chimique, c’est hors de portée. Pour franchir ce cap, il faudrait recourir à des technologies plus avancées, comme la propulsion nucléaire thermique, capable de fournir une poussée plus efficace sur de longues distances.

Cette étude ne promet pas encore un voyage rapide vers Mars. Mais elle démontre une chose essentielle : des trajectoires ultra-rapides existent. Reste désormais à inventer les moteurs capables de les emprunter.

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Traditionnellement, les systèmes utilisant des microalgues reposent sur de grands bassins remplis d’eau. Syklea propose une alternative radicale avec sa technologie “No Water Technology”. Ici, les algues ne flottent pas dans l’eau : elles se développent sur un support très fin, avec une quantité minimale de liquide recyclé en circuit quasi fermé. Les gains annoncés sont significatifs : jusqu’à 99 % d’eau en moins, une réduction des coûts énergétiques de 45 à 60 %, et une capacité de capture de CO₂ pouvant atteindre 100 grammes par mètre carré et par jour. Certaines souches, comme Botryococcus braunii, permettent même de produire des lipides transformables en biocarburants.

Le fonctionnement est relativement simple. Les fumées industrielles sont dirigées vers des panneaux recouverts de microalgues. Sous l’effet de la lumière, ces organismes réalisent la photosynthèse : ils absorbent le CO₂ et le convertissent en biomasse. Cette matière peut ensuite être valorisée, par exemple en carburants, en plastiques ou en produits cosmétiques. L’intérêt environnemental est double. D’un côté, on réduit les émissions de CO₂ à la source. De l’autre, on évite de stocker ce carbone sous terre, une solution controversée, en le réutilisant directement.

La technologie vise avant tout les industries les plus émettrices : cimenteries, aciéries ou raffineries, des secteurs où les solutions de décarbonation restent limitées. Syklea développe aussi des applications urbaines, avec des dispositifs de purification de l’air pour les bâtiments ou l’espace public. Encore discrète, l’entreprise avance ses pions. Si ses performances se confirment à grande échelle, elle pourrait devenir un acteur clé de la transition écologique industrielle en Europe.

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Le principe est simple, et déjà bien connu des utilisateurs de Waze : chaque conducteur peut signaler en temps réel un événement directement depuis son smartphone. L’information est ensuite partagée instantanément avec les autres usagers en navigation. Cinq types d’alertes sont proposés : accidents, contrôles routiers, travaux, obstacles sur la chaussée et embouteillages. Ce fonctionnement repose sur une logique collaborative. Autrement dit, ce sont les utilisateurs eux-mêmes qui alimentent la carte en données. Chaque automobiliste devient ainsi une sorte de capteur mobile, capable d’enrichir l’information routière au fil de ses trajets.

Jusqu’ici, cette fonctionnalité manquait à Roole Map, malgré des demandes répétées sur les plateformes de téléchargement. L’application proposait déjà plusieurs outils pratiques : des itinéraires adaptés au type de véhicule, thermique, hybride ou électrique, l’affichage des prix du carburant, le calcul des péages ou encore la localisation des bornes de recharge. Mais sans contribution des utilisateurs, elle restait en retrait face à ses concurrents. Côté déploiement, la nouveauté est déjà disponible sur iOS. Sur Android, elle est encore en phase de test, accessible en version bêta. Ce lancement progressif s’explique notamment par la diversité des appareils Android, qui complique la gestion des mises à jour et la synchronisation des données en temps réel.

Aujourd’hui, Roole Map revendique environ 220 000 téléchargements et près de 50 000 utilisateurs actifs chaque mois. Un chiffre encore modeste comparé aux géants du secteur. Et c’est là que se joue l’enjeu principal. Car pour qu’un système participatif soit réellement efficace, il doit s’appuyer sur une masse critique d’utilisateurs. Sans cela, les signalements restent trop rares pour être fiables. Roole Map mise donc sur une approche différente : une application sans publicité, centrée sur les trajets du quotidien en France, plutôt qu’un outil universel.

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Au programme :

Android revient sur le devant de la scène

Arthur Mensch alerte l’assemblée nationale sur l’IA

La délégation Trump/Tech revient de Chine sans gros accord

Le reste de l’actualité

Infos :

Animé par Patrick Beja (Bluesky, Instagram, Twitter, TikTok).

Co-animé par Marion Doumeingts (Instagram, Bluesky, Twitter).

Co-animé par Jeff Clavier (Instagram, Twitter).

Produit par Patrick Beja (LinkedIn) et Fanny Cohen Moreau (LinkedIn).

Musique libre de droit par Daniel Beja

Le Rendez-vous Tech épisode 666 – Arthur Mensch a-t-il raison ? – Android 17, GoogleBook, Mistral AI 

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Aujourd’hui, l’entreprise dispose d’environ 1,9 gigawatt. Elle vise donc une multiplication par seize en cinq ans. Une montée en puissance spectaculaire, portée par le succès de ses services depuis le lancement de ChatGPT et par une demande mondiale en forte croissance. Mais OpenAI n’est pas seule. Amazon et Anthropic ont eux aussi annoncé des investissements massifs, avec plusieurs gigawatts de capacité en préparation. La compétition est désormais industrielle.

Pour atteindre ces objectifs, il faudra des infrastructures colossales : centres de données, réseaux électriques renforcés, et surtout des composants électroniques très spécialisés. OpenAI travaille notamment sur une puce maison intégrant de la mémoire HBM — une technologie ultra-rapide empilée en couches, essentielle pour traiter d’énormes volumes de données. Problème : cette mémoire est aujourd’hui rare. Les fabricants comme Samsung ou SK Hynix peinent à suivre la demande. Cette tension pourrait avoir des répercussions concrètes : hausse des prix pour les ordinateurs, les smartphones ou les consoles, faute de composants disponibles.

Mais l’enjeu dépasse l’économie. Il est aussi environnemental. Alimenter 30 gigawatts de calcul implique une consommation énergétique massive, sans parler du refroidissement des serveurs, qui nécessite souvent d’importantes quantités d’eau. Si cette énergie n’est pas décarbonée, l’empreinte carbone de l’IA pourrait fortement augmenter. Le secteur fait donc face à un dilemme : soutenir une innovation technologique majeure, tout en limitant son impact écologique. Certaines entreprises explorent déjà des solutions, comme l’utilisation d’énergies renouvelables ou l’optimisation des algorithmes pour consommer moins.

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L’artiste américaine vient de franchir une étape stratégique en déposant deux empreintes vocales auprès de l’United States Patent and Trademark Office. Concrètement, il s’agit d’enregistrements spécifiques, ici, des phrases commençant par “Hey, it’s Taylor”, qui deviennent juridiquement protégés comme des marques. Ce type de dépôt permet de revendiquer un usage exclusif dans certains contextes, notamment commerciaux.

Pour bien comprendre, une “empreinte vocale” est une signature sonore unique, comparable à une empreinte digitale. Elle peut être utilisée pour identifier une personne… ou, dans ce cas précis, pour empêcher son imitation non autorisée. Mais la démarche ne s’arrête pas là. Le dossier inclut également une image de la chanteuse sur scène, signe que la protection s’étend aussi à son apparence visuelle. Une réponse directe à la multiplication des “deepfakes”, ces contenus générés par IA capables de reproduire de manière ultra-réaliste le visage ou la voix d’une personne.

Taylor Swift n’en est pas à son premier affrontement avec ces technologies. Elle a déjà été ciblée par des images truquées circulant sur les réseaux sociaux, un phénomène qui touche de plus en plus de figures publiques. Elle n’est d’ailleurs pas seule à anticiper ces risques. L’acteur Matthew McConaughey a lui aussi récemment protégé des extraits audio et vidéo le représentant. Derrière ces initiatives, une tendance de fond se dessine : à mesure que l’IA progresse, la notion d’identité numérique devient un enjeu juridique majeur.

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Pour l'instant, Netflix reste silencieux, mais ses offres d'emploi parlent pour lui. La plateforme recrute ainsi activement des producteurs, des ingénieurs logiciels et des artistes 3D pour intégrer cette structure. L'objectif affiché ? Et bien, créer des contenus de "qualité cinématographique" en utilisant des pipelines de production dits "natifs" de l’intelligence artificielle générative.

Et pour diriger cette division, Netflix a fait appel à Serrena Iyer, une figure d'expérience passée par des studios prestigieux comme DreamWorks et A24. Un choix qui semble signifier que pour la firme au N rouge, l'IA n'est plus un simple gadget technique, mais un pilier de sa future stratégie de production.

Mais pour produire quoi, au juste ?

Et bien, dans un premier temps, INKubator se concentrera sur des formats courts et des programmes spéciaux expérimentaux. Des créations qui pourraient trouver leur place dans la nouvelle interface mobile de Netflix, notamment dans le flux vidéo vertical conçu pour rivaliser avec TikTok.

Cependant, l'ambition ne s'arrête pas là. Les fiches de poste indiquent clairement une volonté d'extension vers des contenus de plus longue durée. L'idée est de passer de l'expérimentation à une production massive capable d'alimenter le catalogue mondial.

Alors, bien sûr, cette incursion massive de l'IA dans l'animation ne manque pas de susciter de vives inquiétudes. Pour de nombreux professionnels du secteur, l'arrivée de studios "natifs IA" menace non seulement les emplois des artistes et techniciens, mais aussi l'originalité même des œuvres.

Et beaucoup rappellent les mots de Hayao Miyazaki, le maître du studio Ghibli, qui qualifiait l'animation par IA d'« insulte à la vie elle-même ».

Ainsi, le défi pour Netflix sera certainement de prouver que l'IA peut être un outil au service de la narration, et non un simple substitut visant à remplacer... les créateurs. 

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Pour comprendre cette avancée, il faut regarder sous le capot. K2.6 repose sur une architecture dite “Mixture-of-Experts”. Concrètement, cela signifie que le modèle mobilise seulement une partie de ses capacités à chaque requête, ce qui réduit les coûts de calcul. Sur le papier, il compte 1 000 milliards de paramètres, mais n’en active qu’une fraction à chaque instant. Autre élément clé : la “fenêtre de contexte”. C’est la quantité d’informations que le modèle peut traiter en une seule fois. Ici, elle atteint 256 000 tokens, soit l’équivalent de centaines de pages de texte. De quoi améliorer la compréhension de tâches longues ou complexes.

Côté performance, Moonshot mise aussi sur la quantification INT4, une technique qui compresse les données numériques pour accélérer les calculs. Résultat : une inférence environ deux fois plus rapide, avec une perte de précision limitée. Mais tout n’est pas encore validé. La majorité des résultats provient des tests internes du laboratoire, et aucune reproduction indépendante complète n’a été publiée à ce stade. De plus, si les poids du modèle sont accessibles, les données d’entraînement et les méthodes utilisées restent confidentielles, ce qui limite la transparence.

Enfin, l’accès à ce type de modèle reste coûteux. Même en version optimisée, il nécessite plusieurs cartes graphiques haut de gamme et une infrastructure pouvant atteindre plusieurs milliers de dollars par mois. En résumé, K2.6 illustre une tendance forte : les modèles ouverts chinois se rapprochent désormais des meilleurs systèmes propriétaires. Mais la bataille de la transparence et de la reproductibilité, elle, est loin d’être tranchée.

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Une partie des vêtements donnés en Europe ou en Amérique du Nord est exportée vers des pays en développement. C’est notamment le cas du Chili, devenu malgré lui l’un des symboles de cette dérive. Selon une enquête de la BBC, une quantité importante de ces textiles finit abandonnée dans le désert d’Atacama, au nord du pays. Chaque année, le Chili importe environ 123 000 tonnes de vêtements usagés. La majorité transite par la zone franche d’Iquique, créée dans les années 1970 pour stimuler l’économie locale. Une partie de ces vêtements est revendue sur des marchés d’occasion, notamment à La Quebradilla, près d’Alto Hospicio.

Mais tout ne trouve pas preneur. Jusqu’à 39 000 tonnes de textiles invendus seraient ainsi jetées ou brûlées chaque année. En cause : le coût élevé du recyclage ou de la gestion des déchets, qui pousse certains acteurs à s’en débarrasser illégalement. Le phénomène est difficile à contenir. Les autorités locales, malgré des patrouilles et des systèmes de surveillance, peinent à faire face à l’ampleur des dépôts sauvages. Le désert, facilement accessible, devient une zone de déversement quasi incontrôlée.

Face à cette situation, des initiatives émergent. Un entrepreneur a investi plusieurs millions de dollars dans une usine de recyclage capable de transformer ces vêtements en fibres ou en feutre, utilisés ensuite dans l’industrie, par exemple pour l’isolation ou l’ameublement. L’objectif affiché : traiter jusqu’à 20 tonnes de textiles par jour. Parallèlement, le Chili a adopté en 2025 une loi de “responsabilité élargie des producteurs”. Ce principe impose aux entreprises de prendre en charge la fin de vie de leurs produits. Autrement dit, les marques ne peuvent plus ignorer ce que deviennent leurs vêtements une fois jetés.

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Jérémie Kletzkine, dans sa chronique jeux de société, nous parle de Alchimix.

Chapitres :

0:00 Intro

3:29 Les news

23:22 Le com des coms

35:05 Saros

1:03:19 La chronique jeux de société : Alchimix

1:08:51 Forza Horizon 6

1:46:53 La minute culturelle

1:53:36 Adorable Adventures

2:12:42 Et quand vous ne jouez pas, vous faites quoi ?

Retrouvez toutes les chroniques de jérémie dans le podcast dédié Silence on Joue ! La chronique jeux de société (Lien RSS).

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Silence on joue ! c’est l’émission hebdo de jeux vidéo de Libération. Avec Erwan Cario et ses chroniqueurs Patrick Hellio, Corentin Benoit-Gonin et Marius Chapuis.

CRÉDITS

Silence on joue ! est un podcast de Libération animé par Erwan Cario. Cet épisode a été enregistré le 9 avril 2026 sur Discord. Réalisation : Erwan Cario. Générique : Marc Quatrociocchi.

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Pendant des années, il a tout tenté. Il a loué de la puissance de calcul brute pour essayer de craquer le code, il a fouillé ses vieux disques durs, testé des milliers de combinaisons… tout 'ca sans succès. Le mur semblait infranchissable. Jusqu'à ce qu'il décide de faire appel à Claude.

Mais attention hein, Claude n’a pas "craqué" la sécurité du Bitcoin par magie. L’utilisateur lui a fourni à un volume massif de données : d’anciens mails, des notes Apple, des fichiers provenant de deux vieux Macs et même 1 600 messages privés Twitter qu’il s’était envoyés à lui-même.

Et en analysant ce chaos de données, Claude a exhumé une pièce maîtresse : un vieux fichier de sauvegarde nommé « wallet point D A T legacy ». En croisant ce fichier avec une note manuscrite retrouvée dans un vieux carnet d’étudiant, l’IA a compris que le système de sécurité utilisé à l'époque était obsolète.

Et ensuite ? Et bien Claude a identifié un bug de syntaxe dans l'outil de récupération que l'utilisateur essayait d'utiliser et a configuré les bons paramètres de commande. Et en quelques secondes, le terminal a affiché la phrase tant attendue : « Clés privées déchiffrées ».

Donc vous le voyez, Claude n'a pas brisé de chiffrement mais elle a servi de pont entre une mémoire humaine défaillante et des systèmes informatiques complexes. Elle a agi comme un assistant capable de donner du sens à des indices disparates.

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À Prague, la question devient urgente. La capitale tchèque anticipe jusqu’à 180 000 véhicules électriques en circulation d’ici 2030. Une montée en puissance rapide, qui nécessitera environ 4 500 points de recharge supplémentaires pour répondre aux besoins des automobilistes. Mais dans une grande ville, l’espace est une ressource rare. Installer des bornes dédiées implique souvent des travaux lourds, des coûts élevés et des contraintes d’aménagement. Alors, Prague explore une alternative plus discrète : transformer le mobilier urbain existant.

Concrètement, la municipalité prévoit d’équiper 150 lampadaires de dispositifs de recharge pour véhicules électriques. L’idée est simple : utiliser les infrastructures déjà en place — notamment les réseaux électriques qui alimentent l’éclairage public — pour y ajouter une seconde fonction. On parle ici d’usage “dual”, c’est-à-dire un équipement capable de remplir deux rôles en même temps.

Ce type de solution présente plusieurs avantages. D’abord, elle limite les travaux de voirie, souvent coûteux et perturbants pour les habitants. Ensuite, elle permet une intégration plus harmonieuse dans le paysage urbain, sans multiplier les installations visibles. Enfin, elle réduit les coûts : Prague prévoit une enveloppe d’environ 4,1 millions d’euros pour ce projet, un investissement relativement modéré à l’échelle d’une capitale. La ville n’est pas la première à envisager cette piste. Des projets similaires ont déjà été évoqués à Londres ou à New York, preuve que le sujet dépasse largement les frontières européennes.

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Les scientifiques ont inventé de toutes pièces une maladie fictive : la « bixonimania ». Selon leur description, il s’agirait d’un trouble cutané lié à une exposition prolongée aux écrans et à un frottement excessif des yeux. Un scénario volontairement absurde, conçu pour tester la capacité des intelligences artificielles à distinguer le vrai du faux. Pour cela, deux fausses études ont été publiées sur une plateforme de prépublication, un type de site où les chercheurs partagent leurs travaux avant validation par des pairs. L’objectif : observer si les grands modèles d’IA reprendraient cette information. Et la réponse a été rapide. En quelques semaines, des outils comme ChatGPT ou Gemini ont commencé à citer la bixonimania comme une pathologie réelle.

Jusque-là, rien de totalement surprenant. Ces systèmes fonctionnent en analysant d’immenses volumes de données et peuvent relayer des contenus erronés s’ils ne sont pas correctement filtrés. Mais l’expérience ne s’est pas arrêtée là. Le véritable problème est apparu ensuite : des chercheurs humains ont à leur tour repris cette fausse information dans des publications scientifiques, pourtant soumises à évaluation par des pairs. Autrement dit, une erreur volontairement introduite pour tester l’IA a fini par contaminer la production scientifique elle-même.

Plus étonnant encore, le document d’origine comportait des indices évidents de supercherie. Il faisait référence à des éléments de culture populaire comme Les Simpsons, Le Seigneur des Anneaux ou Star Trek. Un ton humoristique, visible même pour un lecteur non spécialiste. Cette expérience met en lumière un phénomène préoccupant : la circulation d’informations erronées entre intelligence artificielle et humains peut créer une boucle de validation trompeuse. L’IA ne fait pas qu’inventer, elle amplifie. Et lorsque ces erreurs sont reprises sans vérification, elles peuvent s’ancrer dans des sources considérées comme fiables.

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Silence on joue ! C’est l’émission hebdo de jeux vidéo de Libération. Avec Erwan Cario et ses chroniqueur·euse·s Patrick Hellio et Corentin Benoit-Gonin.

CRÉDITS

Silence on joue ! est un podcast de Libération animé par Erwan Cario. Cette bande annonce a été enregistrée le 14 mai 2026 sur Discord. Réalisation : Erwan Cario. Générique : Marc Quatrociocchi.

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Sources

• La découverte qui s’apprête à bouleverser l’informatique quantique

En plateau

• Michaël de Marliave — animateur
• Tiffany Souterre — chroniqueuse
• Martin Bruder — invité

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Pour comprendre l’importance de cette annonce, il faut revenir à ce qui s’est passé en avril. Anthropic avait dévoilé Claude Mythos Preview, un modèle si puissant en cybersécurité qu’il n’a jamais été ouvert au grand public. Selon plusieurs évaluations, Mythos était capable de réaliser des attaques informatiques complexes de bout en bout, comme un véritable hacker professionnel. Mozilla a même annoncé avoir trouvé plus de 270 vulnérabilités dans Firefox grâce à lui.

Le problème, c’est qu’une IA capable de défendre peut aussi apprendre à attaquer.

Et c’est précisément ce qui inquiète désormais toute l’industrie.

OpenAI affirme avoir conçu Daybreak avec une philosophie différente : l’IA doit rester du côté des défenseurs. Daybreak analyse les dépôts de code, construit des modèles de menace, simule des scénarios d’attaque, détecte les vulnérabilités critiques… puis génère et teste automatiquement des correctifs. Tout cela en quelques minutes seulement.

Mais ce qui impressionne surtout, c’est son architecture. Daybreak n’est pas un simple chatbot. OpenAI parle d’un système “agentique” : plusieurs IA collaborent entre elles, chacune spécialisée dans une tâche précise. Une IA inspecte le code. Une autre simule l’attaque. Une autre vérifie si le correctif fonctionne réellement.

En clair : on assiste peut-être à la naissance des premiers véritables “agents cyber”.

Et derrière cette bataille technologique, il y a aussi une dimension géopolitique énorme. Le Pentagone utilise déjà Claude Mythos dans certains programmes de cybersécurité gouvernementale. OpenAI, de son côté, collabore désormais avec des géants comme Cloudflare, Cisco ou CrowdStrike.

Autrement dit : les plus grandes entreprises d’IA de la planète sont en train de construire des intelligences artificielles capables de défendre — ou potentiellement d’attaquer — les infrastructures numériques mondiales.

Et cela soulève une question vertigineuse.

Quand une IA deviendra meilleure qu’un humain pour découvrir des failles informatiques… qui contrôlera réellement cette puissance ?

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Le 14 avril 2026, la CNIL a publié une recommandation officielle pour mieux encadrer ces outils de traçage. Une décision qui intervient après une hausse notable des plaintes et une consultation lancée en 2025 auprès d’entreprises, d’associations et du grand public. Concrètement, comment fonctionne ce fameux pixel ? Il s’agit d’une image invisible intégrée dans un e-mail. Dès que vous ouvrez le message, votre appareil charge cette image depuis un serveur distant. Ce simple chargement suffit à signaler que l’e-mail a été consulté. Aucun clic, aucune alerte : tout se fait en arrière-plan.

Pour les entreprises, l’intérêt est évident. Ces données permettent de mesurer le taux d’ouverture, d’optimiser les campagnes marketing ou encore de vérifier la bonne réception des messages. Mais pour la CNIL, le problème est ailleurs : ces pratiques collectent des données comportementales dans un espace considéré comme privé — la messagerie personnelle. La nouvelle règle est claire : dans la majorité des cas, l’utilisation de ces pixels nécessite le consentement explicite de l’utilisateur. Un consentement réel, c’est-à-dire libre, éclairé, et surtout non dissimulé dans des conditions générales ou pré-coché par défaut. Les entreprises devront également être capables de prouver qu’elles ont bien obtenu cet accord.

Il existe toutefois une exception. Les e-mails dits « transactionnels » — confirmation de commande, suivi de colis ou alerte de compte — peuvent intégrer ces pixels sans consentement préalable. Mais uniquement pour un usage limité : vérifier que le message a bien été délivré, et éviter d’envoyer des e-mails à des adresses inactives. Pour les bases de données existantes, une période de transition de trois mois est prévue. Les organisations devront informer leurs contacts de l’usage de ces traceurs et leur offrir une possibilité simple de s’y opposer. Passé ce délai, la CNIL annonce des contrôles. Et potentiellement des sanctions. Une manière de rappeler que, même invisibles, ces outils ne sont pas sans conséquence sur la vie privée.

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Selon le Panorama des gaz renouvelables et bas carbone, publié début avril, l’Hexagone est devenu le premier injecteur de biométhane dans les réseaux gaziers, devant l’Allemagne et le Danemark. À la fin de l’année dernière, 803 sites alimentaient ces réseaux. Résultat : près de 3,9 % de la consommation nationale de gaz est aujourd’hui couverte par cette énergie. Concrètement, cela représente 15,5 térawattheures de capacité installée, pour une production effective de 13,6 térawattheures en 2025. Pour mieux comprendre, un térawattheure correspond à un milliard de kilowattheures, soit de quoi alimenter des centaines de milliers de logements.

Mais d’où vient ce gaz ? Il est principalement issu de la méthanisation. Ce procédé consiste à faire fermenter des matières organiques — déchets agricoles, restes alimentaires ou boues d’épuration — en absence d’oxygène. Cette décomposition produit un gaz riche en méthane, injectable dans les réseaux existants. Le résidu, appelé digestat, est ensuite utilisé comme fertilisant agricole, remplaçant certains engrais chimiques.

Au-delà de son poids encore limité dans le mix énergétique, le biométhane s’inscrit dans une logique d’économie circulaire : valoriser les déchets, réduire les pertes et diversifier les sources d’énergie. Un levier aussi pour renforcer la souveraineté énergétique. La filière se montre confiante pour la suite. Elle affirme pouvoir atteindre l’objectif fixé par la feuille de route nationale : 44 térawattheures de biométhane d’ici 2030. Mais elle réclame de la visibilité. En cause, le mécanisme des certificats de production de biogaz, qui oblige depuis 2026 les fournisseurs à intégrer une part de biométhane dans leurs offres. Cette obligation doit atteindre 4 % en 2028. Problème : aucune trajectoire n’est encore définie au-delà.

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En un an, près d’une centaine de transactions auraient déjà été conclues, pour plus d’un million de dollars redistribués aux fondateurs. Et la concurrence s’organise. La plateforme Sunset, par exemple, valorise particulièrement les données issues de secteurs sensibles comme la santé ou la finance, où les historiques sont riches et interconnectés.

Pourquoi un tel engouement ? Parce que les données sont devenues la matière première essentielle de l’intelligence artificielle. Or, comme l’a souligné Ilya Sutskever, les grandes bases publiques, Wikipédia, Reddit ou les livres numérisés, sont aujourd’hui largement exploitées. Les nouveaux systèmes d’IA ont besoin d’exemples concrets de travail réel : des échanges imparfaits, des erreurs, des processus humains. Résultat : un nouveau secteur émerge, celui des environnements d’entraînement simulés. Des entreprises comme AfterQuery vendent des univers professionnels reconstitués, « Finance World » ou « Tax World », où des agents IA apprennent à évoluer comme dans une entreprise. Des acteurs majeurs comme Anthropic ou Scale AI investissent déjà massivement dans ce domaine.

Mais cette économie soulève des questions sensibles. Juridiquement, les entreprises détiennent généralement les données produites par leurs salariés, y compris sur des outils comme Slack. Pourtant, pour des experts comme Marc Rotenberg, l’enjeu dépasse la simple propriété intellectuelle : il s’agit aussi de données personnelles. L’anonymisation, souvent mise en avant, reste imparfaite. Des études menées par OpenAI et Google ont montré que certains modèles peuvent mémoriser et restituer des données sensibles.

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Selon un rapport du think tank Ember, la Turquie dispose désormais de davantage de capacités de stockage que n’importe quel État membre de l’Union européenne. Une progression rapide, qui repose avant tout sur un choix politique clair : encourager les projets d’énergies renouvelables à condition qu’ils intègrent des systèmes de stockage. Pourquoi est-ce si important ? Parce que les énergies renouvelables, comme le solaire ou l’éolien, sont par nature intermittentes. Les batteries permettent de stocker l’électricité produite lorsqu’elle est abondante, en plein soleil ou par grand vent, pour la restituer plus tard. Un levier essentiel pour stabiliser le réseau et réduire la dépendance aux énergies fossiles. Résultat : la Turquie a attiré de nombreux investisseurs. Sur les 221 000 mégawatts de projets de stockage déposés, 33 000 ont déjà été approuvés, soit un volume équivalent à 83 % de sa capacité actuelle en solaire et en éolien. Un ratio élevé, qui place le pays parmi les plus dynamiques au monde sur ce segment.

Cette accélération intervient dans un contexte favorable. Le coût des batteries a chuté de près de 90 % en une décennie, rendant ces technologies bien plus accessibles. Une opportunité que certains pays, comme la Turquie, ont su saisir rapidement. Pour autant, le tableau reste contrasté. Le pays produit environ 20 % de son électricité grâce aux renouvelables, mais continue de dépendre fortement du charbon, qui représente encore 34 % de sa production. Malgré des obstacles, permis, accès aux équipements, Ankara affiche une ambition claire : atteindre 120 000 mégawatts de capacités renouvelables d’ici 2035. Un pari énergétique qui pourrait redessiner l’équilibre régional.

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Au programme :

La révolution santé arrive (grâce à l’IA)

Gemini sur Chrome: tout le monde s’insurge… sauf moi ?

Elon Musk change de stratégie sur l’IA

Le reste de l’actualité

Infos :

Animé par Patrick Beja (Bluesky, Instagram, Twitter, TikTok).

Co-animé par Cédric Ingrand (Twitter et Bluesky).

Co-animé par Stéphanie Bascou (01Net)

Produit par Patrick Beja (LinkedIn) et Fanny Cohen Moreau (LinkedIn).

Musique libre de droit par Daniel Beja

Le Rendez-vous Tech épisode 665 – Elon Musk devient raisonnable – Google Health Coach, Fitbit Aid, Anthropic, SpaceX, Chrome, Gemini Nano, Thinking Machines

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Liens :

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Un bourdonnement qui ne s’arrête jamais

Contrairement au bruit d’une autoroute ou d’un avion, le son émis par les centres de données est une fréquence basse et constante, souvent comparée à un moteur de camion tournant au ralenti devant sa porte, 24h/24. Ce bruit provient des systèmes de refroidissement industriels (chillers) et des ventilateurs géants nécessaires pour empêcher la surchauffe des processeurs (GPU) qui entraînent les modèles d'IA.

Des chiffres qui donnent le vertige

L'impact acoustique est proportionnel à l'explosion de la demande. Un centre de données moyen peut consommer autant d'électricité que 50 000 foyers. Pour dissiper cette chaleur, les infrastructures déploient des tours de refroidissement qui génèrent des niveaux sonores dépassant souvent les 55 à 65 décibels en extérieur.

Cependant, le véritable problème réside dans les infra-sons (en dessous de 20 Hz). Ces ondes longues traversent les murs, les fenêtres double vitrage et font vibrer les structures mêmes des habitations. À Chandler, en Arizona, des habitants ont mesuré des pics de vibrations permanents, entraînant des pathologies documentées par des experts de santé :

Troubles du sommeil chroniques (insomnies sévères).

Hypertension artérielle liée au stress acoustique permanent.

Nausées et vertiges (syndrome de type vestibulaire).

Une régulation à la traîne

Le vide juridique est immense. La plupart des réglementations municipales mesurent le bruit en décibels "pondérés A" (dBA), une unité qui imite l'oreille humaine mais qui ignore les basses fréquences. Résultat : les centres de données respectent techniquement la loi tout en rendant leur voisinage invivable.

L'IA, une industrie de plus en plus lourde

Le passage de l'informatique classique à l'IA générative a multiplié par trois la densité thermique des racks de serveurs. Pour les géants comme Microsoft, Google ou Meta, l'enjeu est désormais de passer au refroidissement liquide (liquid cooling). Plus silencieux, ce système est cependant coûteux et long à déployer sur les infrastructures existantes.

En attendant, pour les riverains, le progrès a le goût amer d'un bourdonnement incessant qui, selon leurs propres mots, « fait vibrer tout leur être de l’intérieur ». Une réalité physique brutale qui rappelle que le "Cloud" n'a rien d'éthéré.

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Depuis 2022, un système de digues mobiles, le MoSE, permet de fermer temporairement les accès à la lagune lors des fortes marées. Mais selon une étude publiée dans la revue Nature, ce dispositif pourrait ne pas suffire à long terme. Des chercheurs européens et britanniques ont ainsi étudié quatre scénarios d’adaptation pour les siècles à venir.

Première option : conserver la lagune ouverte, comme aujourd’hui, tout en renforçant le système MoSE. Cette solution préserverait l’écosystème, le patrimoine et les activités économiques. Mais à mesure que la mer monte, les barrières devraient être activées de plus en plus souvent. Une contrainte qui perturberait le trafic maritime et pourrait fragiliser l’équilibre écologique de la lagune.

Deuxième scénario : construire des digues autour du centre historique. Venise serait alors protégée, mais isolée de son environnement naturel. Une transformation radicale, qui modifierait profondément le paysage et l’identité même de la ville, tout en imposant une refonte complète des transports et du port.

Troisième hypothèse : transformer la lagune en un vaste bassin fermé, protégé en permanence par des barrages surélevés. Une solution efficace pour préserver les bâtiments et le tourisme, mais au prix d’un sacrifice majeur : celui de l’écosystème lagunaire, qui fait l’essence même de Venise.

Enfin, dernière option, la plus extrême : le repli stratégique. En cas de submersion totale, certains monuments pourraient être démontés puis reconstruits ailleurs, sur des terrains plus élevés. Une perspective qui signifierait la disparition du tissu urbain et du mode de vie vénitien. Aucune solution n’est idéale. Protéger les bâtiments ne garantit pas la survie de la lagune, et préserver l’économie ne suffit pas à maintenir un cadre de vie. Une chose est sûre : les décisions devront être prises rapidement. Car face à la montée des eaux, le temps, lui, ne ralentit pas.

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Dans ce contexte, certaines dépenses deviennent difficiles à défendre. La production en 4K native en fait partie. Produire une image en Ultra Haute Définition implique une chaîne technique plus lourde : caméras spécifiques, traitement des images plus complexe, besoins accrus en bande passante pour la diffusion… Autant de coûts supplémentaires, pour un bénéfice visuel qui n’est pas toujours évident pour tous les téléspectateurs.

C’est là tout le paradoxe. La 4K promet une qualité d’image supérieure, mais son impact dépend fortement des conditions de visionnage : taille de l’écran, distance, qualité du signal. Sur un événement comme Roland-Garros, dominé par des plans larges, la différence avec une image bien optimisée peut rester discrète. La solution envisagée repose donc sur un compromis technique. Plutôt que filmer directement en 4K, France Télévisions pourrait capter en Full HD, puis utiliser un procédé appelé upscaling. Il s’agit d’un traitement algorithmique qui “reconstruit” une image en Ultra HD à partir d’une source plus basse définition, avec l’aide du HDR, une technologie qui améliore les contrastes et les couleurs.

Résultat : une qualité visuelle jugée satisfaisante pour le grand public, à un coût bien inférieur. Ce choix marque un tournant. La 4K native ne disparaît pas, mais elle pourrait devenir l’exception, réservée aux grands événements, plutôt qu’un standard systématique. Un virage pragmatique, dicté par la réalité des finances publiques.

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Alors, de quoi s'agit-il ? Et bien, derrière ce slogan patriotique se cacherait un réseau complexe de financements opaques, de groupes d’influence… et de créateurs de contenu rémunérés pour défendre l’IA américaine tout en alimentant la peur de la Chine. Oui !

Ainsi, selon l’enquête de Wired, plusieurs influenceurs, podcasteurs et commentateurs tech auraient été approchés pour diffuser des messages favorables aux entreprises américaines d’IA. IOl s'agirait d'insister sur l’idée que les États-Unis seraient engagés dans une “course existentielle” contre la Chine dans le domaine de l’intelligence artificielle. Coté contrepartie, on leur aurait proposé jusqu’à 5 000 dollars par vidéo TikTok.

Donc le mécanisme est assez simple. D’un côté, on valorise les modèles américains comme symboles de liberté, d’innovation et de démocratie.Et de l’autre, on présente l’IA chinoise comme un outil de surveillance massive potentiellement dangereux pour le monde entier. Et au milieu ? Et bien... une immense bataille d’opinion.

Et ce qui intrigue surtout les journalistes, c’est l’origine de l’argent. Build American AI serait financé via ce qu’on appelle aux États-Unis la “dark money”... donc des financements politiques ou idéologiques dont les véritables donateurs restent cachés grâce à des structures juridiques complexes. Résultat : impossible de savoir précisément qui paie… ni pourquoi.

Ce phénomène révèle quelque chose de fascinant : l’IA est devenue un sujet géopolitique comparable à la conquête spatiale pendant la guerre froide. Sauf qu’aujourd’hui, les armes ne sont plus des fusées. Ce sont des modèles de langage, des puces électroniques… et des vidéos TikTok.

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Chapitres :

• 00:00 Introduction
• 03:41 Google n’adoptera pas le design Liquid Glass d’Apple
• 18:41 Google dévoile son bracelet connecté d’un nouveau genre
• 30:02 Amazon tue les vieilles Kindle parfaitement fonctionnels
• 40:56 Dans le prochain épisode...

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Une équipe de chercheurs du CNRS, de l’Université de Tokyo, de l’Université de Limoges, d’IMT Atlantique et de l’ESPCI Paris propose une approche inédite : utiliser l’ADN comme support de ces clés cryptographiques. Concrètement, les scientifiques ont créé de longues séquences d’ADN synthétique, sans lien avec le vivant, dont l’ordre des bases chimiques, les fameuses lettres A, T, C et G, est aléatoire. Ces séquences sont produites en double exemplaire : une copie pour l’émetteur, une autre pour le destinataire. Juste avant l’échange, elles sont lues par des machines de séquençage, des outils capables de décoder l’ordre des bases, afin de générer une clé numérique binaire commune. Cette clé sert ensuite à chiffrer et déchiffrer des messages pouvant atteindre plusieurs centaines de mégaoctets. L’équipe a déjà réalisé une démonstration entre Tokyo et Paris, générant une clé de 400 mégabits avec un niveau d’erreur extrêmement faible. La sécurité repose notamment sur ce que l’on appelle la min-entropie, une mesure du caractère imprévisible d’une clé, ici conforme aux standards les plus exigeants du NIST.

Autre point remarquable : la distance n’a aucune importance. Quelques milligrammes d’ADN suffisent à stocker des quantités gigantesques d’information, jusqu’à des exaoctets, soit l’équivalent de millions de disques durs, et le protocole fonctionnerait théoriquement même entre la Terre et la Lune. Côté sécurité, le système est conçu pour détecter toute tentative d’interception. Comme chaque séquence n’existe qu’en deux exemplaires, toute copie frauduleuse laisserait des traces, rendant la clé inutilisable. Le projet est piloté notamment par le biochimiste Yannick Rondelez et le physico-chimiste Matthieu Labousse. Encore en phase de prépublication, ces travaux ouvrent déjà des perspectives majeures, notamment pour les communications sensibles, diplomatiques ou militaires.

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Le problème est double. D’un côté, la déforestation libère du carbone stocké dans les arbres. De l’autre, elle détruit ce que l’on appelle des « puits de carbone » : des écosystèmes capables d’absorber et de stocker le dioxyde de carbone présent dans l’atmosphère. Résultat : moins d’absorption, plus d’émissions. Pour tenter d’enrayer ce phénomène, un mécanisme international a été mis en place : le programme REDD+, pour « Réduction des émissions dues à la déforestation et à la dégradation des forêts ». Lancé en 2007 dans les négociations climatiques, puis intégré à l’Accord de Paris, il repose sur une idée simple : inciter financièrement les pays, notamment en développement, à préserver leurs forêts.

Concrètement, les efforts de réduction de la déforestation peuvent être convertis en « crédits carbone ». Ces crédits sont ensuite vendus à des États ou des entreprises, qui les utilisent pour compenser une partie de leurs émissions. Il s’agit donc d’un mécanisme de marché, où la protection des forêts devient une ressource économique. Une version plus récente, appelée REDD+ juridictionnel, applique ce système à l’échelle d’un pays ou d’une région entière. Mais ce modèle soulève des interrogations. Des chercheurs de l’Université Yale, dans une étude publiée dans la revue PNAS, pointent plusieurs limites.

Selon eux, le dispositif peut encourager des comportements stratégiques. Certains États pourraient être récompensés pour des réductions de déforestation qui auraient eu lieu de toute façon, sans véritable effort supplémentaire. Une situation qui fausse le système et réduit son efficacité réelle. Les chercheurs recommandent donc d’améliorer les méthodes de calcul des niveaux de référence, c’est-à-dire les estimations de déforestation attendue, ainsi que les systèmes de mesure et de vérification. L’objectif : s’assurer que chaque crédit carbone correspond bien à une réduction réelle des émissions.

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11:02 Kylotonn en crise

43:52 Le com des coms

52:43 Replaced

1:25:19 La chronique jeux de société : Bomb5

1:29:16 Aphelion

1:56:39 La minute culturelle

2:00:09 Vampire Crawlers

2:06:33 Moomintroll : la chaleur de l’hiver

2:12:06 Et quand vous ne jouez pas, vous faites quoi ?

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CRÉDITS

Silence on joue ! est un podcast de Libération animé par Erwan Cario. Cet épisode a été enregistré le 7 mai 2026 sur Discord. Réalisation : Erwan Cario. Générique : Marc Quatrociocchi.

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« Les Echos de l’IA » est un podcast des « Echos » présenté par Marina Alcaraz, Joséphine Boone et Samir Touzani. Cet épisode a été enregistré en mai 2026. Présentation : Joséphine Boone. Rédaction en chef : Clémence Lemaistre. Chef de service : Pierrick Fay. Invitée : Joëlle Barral (directrice de la recherche fondamentale en IA chez Google DeepMind). Réalisation : Willy Ganne. Chargée de production et d’édition : Clara Grouzis. Musique : Coma Studio – Floating Abstract.

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Comment expliquer cette progression ? Principalement par une baisse des barrières d’accès. Autrefois réservés à quelques puissances, ces logiciels sont aujourd’hui plus faciles à acquérir, parfois via des sociétés privées spécialisées dans la cybersurveillance. Résultat : leur diffusion s’accélère, et avec elle, les usages. Car l’enjeu ne se limite pas au nombre d’acteurs équipés. Les cibles évoluent aussi. Officiellement, ces outils sont utilisés pour lutter contre le terrorisme ou la criminalité organisée. Mais dans les faits, de nombreux cas ont déjà montré qu’ils pouvaient viser des profils bien différents : journalistes, figures de l’opposition, défenseurs des droits humains. Et selon les autorités britanniques, le spectre s’élargit encore. Désormais, des profils économiques comme des banquiers ou des chefs d’entreprise seraient également ciblés. L’espionnage numérique ne se limite plus aux enjeux politiques, il touche aussi les intérêts financiers et stratégiques.

Autre point marquant : l’origine des attaques. Contrairement à une idée reçue, elles ne proviennent pas majoritairement de cybercriminels isolés. Selon Richard Horne, directeur du NCSC, une grande partie des cyberattaques d’envergure au Royaume-Uni serait le fait… d’États. Autrement dit, la cybersurveillance s’inscrit de plus en plus dans les relations internationales. Un outil de renseignement, mais aussi de pouvoir. Et dans ce contexte, Pegasus pourrait bien apparaître, avec le recul, comme un simple avertissement.

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Ce protocole d’accord a été signé par Maroš Šefčovič, en charge du commerce et de la sécurité économique, et Marco Rubio. L’objectif est clair : sécuriser les approvisionnements et réduire la dépendance vis-à-vis de la Chine, aujourd’hui dominante sur une grande partie de la production et du raffinage de ces matériaux. L’accord couvre l’ensemble de la chaîne de valeur. Cela va de l’exploration minière, c’est-à-dire la recherche de gisements dans le sous-sol, jusqu’au recyclage, en passant par la transformation et le raffinage, étapes essentielles pour rendre ces minerais utilisables dans l’industrie. Autrement dit, il ne s’agit pas seulement d’extraire, mais de maîtriser tout le cycle.

Ce partenariat s’inscrit dans une dynamique enclenchée depuis plusieurs mois. Dès août 2025, une déclaration commune posait les bases de cette coopération. En février 2026, une réunion à Washington, élargie au Japon, avait permis d’accélérer les discussions. La signature officielle marque donc l’aboutissement d’un processus progressif. En parallèle, un plan d’action a été dévoilé pour donner corps à cet accord. Parmi les pistes envisagées : instaurer des prix minimums à l’importation pour éviter le dumping, c’est-à-dire la vente à perte, réserver certains marchés à des productions respectant des normes strictes, ou encore soutenir financièrement les projets plus coûteux mais plus responsables. Des contrats d’achat sur le long terme sont également prévus pour sécuriser les investissements.

Le texte prévoit aussi une coopération sur les normes environnementales, des stratégies de stockage, et même une cartographie commune des ressources, y compris dans des pays tiers. Mais il faut le préciser : ce protocole n’est pas juridiquement contraignant. Il s’agit d’un engagement politique, que chaque partie peut quitter avec un préavis de six mois. Le véritable enjeu, comme l’a reconnu Maroš Šefčovič, sera donc l’exécution. Transformer l’intention en projets concrets.

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En plateau

• Michaël de Marliave — animateur
• Tiffany Souterre — chroniqueuse
• Colin Brigato — invité

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L’idée est simple, mais ambitieuse : repenser le téléphone non plus comme une collection d’applications, mais comme un assistant centralisé, capable de comprendre et d’anticiper les besoins en continu. Pour y parvenir, OpenAI ne se limiterait pas au design ou à l’interface. L’entreprise s’attaquerait directement à un élément clé : le processeur. En collaboration avec MediaTek et Qualcomm, OpenAI développerait une puce dédiée à l’IA, dont la production de masse pourrait démarrer à l’horizon 2028.

Contrairement aux processeurs classiques, conçus pour gérer des tâches variées, celui-ci serait optimisé pour exécuter des modèles d’intelligence artificielle directement sur l’appareil. On parle ici d’« IA locale » : les calculs sont réalisés sur le téléphone lui-même, sans passer par Internet, ce qui réduit les délais et limite l’envoi de données vers des serveurs distants. Ce processeur fonctionnerait en mode « always-on », c’est-à-dire actif en permanence, mais avec une consommation d’énergie très faible. Il analyserait le contexte, voix, texte, usage, pour proposer des actions sans que l’utilisateur ait à les demander explicitement. Pour les tâches plus complexes, le système pourrait basculer vers le cloud de manière transparente.

Côté production, OpenAI s’appuierait sur Luxshare, déjà intégré dans la chaîne industrielle d’Apple. Les choix techniques définitifs devraient être arrêtés d’ici fin 2026. Mais ce projet soulève aussi des défis majeurs. Une IA active en continu pose des questions de consommation énergétique, mais aussi de confidentialité. Un appareil capable d’analyser en permanence son environnement devra convaincre sur la protection des données. Si ce téléphone voit le jour, il pourrait transformer en profondeur notre rapport au mobile. Moins d’applications, plus d’interactions naturelles. Reste à savoir si les utilisateurs sont prêts à changer leurs habitudes.

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Pour concrétiser ce projet, TotalEnergies s’appuie sur un large consortium international. Parmi les partenaires financiers figurent notamment la Banque européenne pour la reconstruction et le développement, Société Générale, la banque publique de développement du Kazakhstan, ainsi que des acteurs majeurs comme QNB et China Construction Bank. Ensemble, ils ont signé un protocole d’accord qui garantit le lancement du projet.

Concrètement, « Mirny » prévoit la construction d’un vaste parc éolien terrestre dans la région de Zhambyl, au sud du Kazakhstan. L’installation atteindra une capacité de 1 gigawatt — soit l’équivalent d’un réacteur nucléaire — répartie sur environ 150 éoliennes. Mais ce projet ne se limite pas à la production d’électricité. Il intègre également un système de stockage par batterie de 600 mégawattheures. Ce dispositif est essentiel pour compenser l’intermittence de l’éolien, c’est-à-dire le fait que la production dépend des conditions de vent. Les batteries permettent ainsi de stocker l’énergie lorsqu’elle est produite en excès, pour la redistribuer plus tard.

Sur le long terme, le parc devrait produire environ 100 térawattheures d’électricité sur 25 ans. Pour donner un ordre de grandeur, cela représente de quoi alimenter environ un million d’habitants. Au-delà des chiffres, ce projet s’inscrit dans les ambitions énergétiques du Kazakhstan, qui vise à porter la part des énergies renouvelables à 15 % de sa production d’électricité d’ici 2030. Pour TotalEnergies, c’est aussi un moyen de renforcer sa présence dans les énergies bas carbone, tout en accompagnant la transition énergétique de ses partenaires. Avec « Mirny », le groupe confirme une tendance de fond : les grands acteurs historiques du pétrole et du gaz accélèrent leur diversification vers des projets d’énergie renouvelable à grande échelle.

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Ce basculement remonte à janvier 2025, avec la publication du modèle R1 par DeepSeek. Sa particularité : une licence MIT, très permissive, qui autorise librement l’utilisation, la modification et la redistribution. En clair, n’importe quel développeur peut s’en emparer sans contrainte commerciale. Et surtout, ses performances rivalisent avec celles de modèles fermés américains, pour un coût d’utilisation bien plus faible. Dans la foulée, d’autres acteurs chinois ont suivi : Alibaba avec la famille Qwen, Moonshot AI ou encore MiniMax. Résultat : fin 2025, Qwen dépasse même Llama, le modèle de Meta, en nombre de téléchargements cumulés.

La différence de stratégie est nette. Côté américain, les modèles sont souvent accessibles via des API payantes — c’est-à-dire des interfaces permettant d’utiliser l’IA à distance, moyennant abonnement. Côté chinois, ils sont proposés en accès libre, téléchargeables et exploitables localement. Un avantage décisif dans de nombreuses régions du monde.

En Afrique, en Asie du Sud-Est ou en Amérique latine, ces modèles comblent un vide. Ils fonctionnent sur des machines modestes, ne nécessitent pas de carte bancaire et évitent les contraintes liées à l’hébergement des données à l’étranger. En Europe, la réponse s’organise autour d’acteurs comme Mistral AI, qui mise sur la souveraineté et la conformité réglementaire, notamment au RGPD. Mais l’approche reste différente : là où les modèles chinois privilégient le volume et l’adoption massive, les Européens ciblent avant tout les entreprises. Au fond, deux visions s’opposent. L’une ouverte, rapide, centrée sur l’écosystème. L’autre plus encadrée, tournée vers la régulation. Et dans cette course, le terrain est désormais mondial.

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Ce tournant ne repose pas sur une révolution scientifique, mais sur des progrès industriels. CATL affirme avoir levé les principaux obstacles liés à la fabrication : contrôle de l’humidité, stabilité des matériaux ou encore intégration des composants. En clair, la technologie était prête, il restait à la produire à grande échelle. Les premiers modèles arrivent déjà. En 2026, un véhicule développé avec Changan a été présenté, suivi d’autres projets avec des constructeurs chinois. Les performances atteignent désormais 175 wattheures par kilogramme — une unité qui mesure la densité énergétique, c’est-à-dire la quantité d’énergie stockée pour un poids donné. Un niveau comparable aux batteries lithium-fer-phosphate, largement utilisées aujourd’hui.

Le sodium-ion n’est donc plus seulement une alternative économique. Il présente même un avantage clé : sa résistance au froid. À -40 degrés, ces batteries conservent environ 90 % de leur capacité, là où les technologies lithium-ion classiques peinent à suivre. Autre atout majeur : la disponibilité des ressources. Le sodium, composant du sel, est abondant et largement réparti sur la planète. Contrairement au lithium, dont l’extraction dépend de quelques régions, il offre des chaînes d’approvisionnement plus diversifiées et moins exposées aux tensions géopolitiques.

Pour autant, la transition ne sera pas immédiate. En 2025, les batteries sodium-ion représentaient encore moins de 1 % de la production mondiale, selon Agence internationale de l'énergie. L’objectif n’est d’ailleurs pas de remplacer totalement le lithium, mais de compléter l’offre. Le sodium serait privilégié pour les véhicules urbains ou le stockage d’énergie, tandis que le lithium resterait dominant pour les usages exigeant une forte autonomie. En Europe, la technologie suscite de l’intérêt. Des acteurs comme Tiamat Energy travaillent déjà sur le sujet. Mais face à la rapidité de déploiement chinoise, un défi demeure : passer à l’échelle.

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Et si David rachetait Goliath?

Uber veut devenir votre concierge de luxe

T1 2026: Où en sont les GAFAM

Le reste de l’actualité

Infos :

Animé par Patrick Beja (Bluesky, Instagram, Twitter, TikTok).

Co-animé par Cédric de Luca (Bluesky).

Produit par Patrick Beja (LinkedIn) et Fanny Cohen Moreau (LinkedIn).

Musique libre de droit par Daniel Beja

Le Rendez-vous Tech épisode 664 – Nouveau service Uber « Rent a Human » – Gamestop & eBay, Uber Go-Get, résultats GAFAM, Jensen Huang, OpenAI & Urgences, Talkie LLM 1930

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Pour comprendre, il faut revenir à cette licence, rédigée en 2007. Elle autorise la modification et la redistribution d’un logiciel, à condition de respecter certaines règles, dont la « préservation des attributions d’auteur ». Autrement dit, reconnaître les créateurs du logiciel d’origine. Mais une question se pose aujourd’hui : cette attribution peut-elle prendre la forme… d’un logo d’entreprise ? OnlyOffice répond oui. Depuis 2021, l’éditeur impose que son logo soit visible dans tous les logiciels dérivés. Une position contestée par le consortium Euro-Office, qui regroupe notamment Nextcloud, IONOS et Proton. Fin mars, ces acteurs ont supprimé ce logo en créant leur propre version du logiciel, ce qu’on appelle un “fork”, c’est-à-dire une copie modifiée d’un projet open source. Le problème, selon Nextcloud, est juridique : la licence impose d’afficher le logo, mais interdit en même temps d’utiliser la marque. Une contradiction difficile à tenir. La Free Software Foundation a tranché en janvier dernier : pour elle, une attribution concerne une personne, pas une marque commerciale.

OnlyOffice conteste cette lecture. L’éditeur estime que le texte de la licence ne précise pas ce qu’est une “attribution”, et considère la position de la fondation comme un simple avis. En attendant une réponse officielle, il propose un compromis : abandon du logo, mais obligation de mentionner clairement l’origine du logiciel dans une page “À propos”, dans le code et dans la documentation publique. Derrière ce débat technique se joue un enjeu central : l’équilibre entre liberté et reconnaissance dans l’open source. Si les éditeurs ne peuvent plus imposer leur visibilité, ils perdent un levier important. Mais à l’inverse, trop de contraintes pourraient limiter la liberté de modification, pourtant au cœur du logiciel libre. Une question encore loin d’être tranchée.

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Pour comprendre, il faut s’intéresser à un mécanisme clé : l’évapotranspiration. Ce terme désigne l’ensemble des échanges d’eau entre les plantes et l’atmosphère. Concrètement, les arbres absorbent de l’eau par leurs racines et en rejettent une partie sous forme de vapeur via leurs feuilles. Cette humidité contribue ensuite à la formation des nuages et, in fine, des pluies. Lorsque les forêts disparaissent, ce cycle est perturbé. Moins de végétation signifie moins d’humidité dans l’air, donc moins de précipitations. Les chercheurs observent ainsi que dans les zones où le couvert forestier tombe sous les 60 %, les températures augmentent jusqu’à 3 degrés pendant la saison sèche. Dans le même temps, l’évapotranspiration recule de 12 % et les pluies diminuent de 25 %.

La situation s’aggrave encore lorsque la couverture forestière passe sous les 40 %. Dans ces régions, les températures peuvent grimper de 4 degrés supplémentaires par rapport aux zones intactes. Autre conséquence marquante : le nombre de jours de pluie diminue, avec en moyenne 11 jours de précipitations en moins chaque année. Ce phénomène enclenche un cercle vicieux. Moins de pluie fragilise les forêts restantes, qui peinent à se régénérer. Progressivement, l’écosystème bascule. Des zones initialement tropicales, humides et denses, évoluent vers un climat plus sec, proche de celui de la savane. Un changement profond, qui ne correspond plus aux conditions naturelles de ces régions.

Les chiffres sont parlants. Entre 1985 et 2024, la forêt amazonienne brésilienne a perdu environ 13 % de sa couverture végétale, soit 520 000 kilomètres carrés — une surface supérieure à celle de l’Espagne. Ces espaces ont été remplacés par des pâturages, des cultures agricoles ou des zones minières. Si le rythme de la déforestation a ralenti ces dernières années, il reste élevé. Et ses conséquences, elles, continuent de s’étendre bien au-delà des zones directement touchées.

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En plateau

• Michaël de Marliave — animateur
• Tiffany Souterre — chroniqueuse
• Alexandre Triffault — invité

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Chapitres :

• 00:00 Introduction
• 01:41 Lire entre les lignes du design (Google & IKEA)
• 11:45 Apple Vision Pro c’est fini ?
• 28:54 Windows perd la guerre des OS de bureau
• 46:42 Dans le prochain épisode...

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Mais depuis une dizaine d’années, la Chine a changé de cap. En 2013, le pays a lancé un vaste programme de dépollution. Une politique particulièrement efficace, qui a permis de réduire d’environ 75 % les émissions d’aérosols de sulfate en dix ans. Une réussite environnementale indéniable… mais qui a aussi des effets secondaires. En diminuant ces particules, la Chine a progressivement supprimé cet “effet parasol” naturel. Autrement dit, une partie du réchauffement, jusque-là masquée, devient désormais visible. Les températures augmentent plus rapidement, notamment dans certaines régions sensibles comme l’Arctique.

Ce phénomène avait déjà été mis en évidence dans une étude publiée en 2025. Dan Westervelt, climatologue à l’Observatoire de la Terre Lamont-Doherty de l’Université Columbia, souligne que l’impact des aérosols sur le climat est plus complexe qu’on ne le pensait. Leur réduction rapide en Asie de l’Est pourrait influencer non seulement les températures, mais aussi les trajectoires des tempêtes. Autre élément marquant : la vitesse du changement. Là où l’Europe et l’Amérique du Nord ont mis plusieurs décennies à réduire leurs émissions, la Chine y est parvenue en une dizaine d’années. Une transition rapide, qui accentue les effets observés. Ce que montre cette situation, c’est toute la complexité du système climatique. Améliorer la qualité de l’air est indispensable pour la santé humaine. Mais cela peut, à court terme, accélérer le réchauffement global.

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Contrairement à ce que l’on pourrait penser, tout le monde peut être concerné. Fonctionnaires, ingénieurs, chercheurs, salariés du privé… aucun secteur n’est épargné. Et surtout, les espions ne cherchent pas forcément des documents classifiés. Ce qu’ils visent, ce sont des informations non publiques : un réseau de contacts, une expertise technique, ou une connaissance interne d’un secteur. Le mode opératoire est bien rodé. Tout commence par une prise de contact, souvent via LinkedIn ou une annonce crédible. Parfois, de véritables cabinets de recrutement sont utilisés comme façade pour renforcer la confiance. Ensuite, une proposition arrive : rédiger une note ou un rapport rémunéré. Au départ, les sujets restent larges, presque anodins. Mais en réalité, il s’agit d’évaluer ce que la personne sait… et surtout ce à quoi elle a accès.

Certains signaux doivent alerter. D’abord, vérifier l’ancienneté du profil ou du site : une création récente peut être suspecte. Les photos générées par intelligence artificielle sont aussi de plus en plus utilisées, même si elles deviennent difficiles à repérer. Autre indice : des questions insistantes sur votre réseau professionnel, vos accès ou vos collègues. La communication est également un indicateur clé. Très vite, l’interlocuteur cherche à quitter les plateformes officielles pour basculer vers des messageries comme WhatsApp, Telegram ou Signal. Enfin, la rémunération proposée peut paraître inhabituelle, parfois en cryptomonnaies ou en espèces, ce qui complique toute traçabilité.

Face à ce type de tentative, la consigne est claire. Il faut cesser immédiatement tout échange, conserver les preuves, captures d’écran, messages, profils, et signaler la situation aux autorités, notamment via l’adresse dédiée de la DGSI.

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Jérémie Kletzkine, dans sa chronique jeux de société, nous parle de Chouineurs.

Chapitres :

0:00 Intro

4:52 Les news

28:41 Le com des coms

32:36 Titanium Court

1:17:04 La chronique jeux de société : Chouineurs

1:21:13 Pragmata

1:50:06 La minute culturelle

1:54:47 Tomodachi Life : Une vie de rêve

2:11:47 Et quand vous ne jouez pas, vous faites quoi ?

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Silence on joue ! c’est l’émission hebdo de jeux vidéo de Libération. Avec Erwan Cario et ses chroniqueurs Patrick Hellio, Corentin Benoit-Gonin et Marius Chapuis.

CRÉDITS

Silence on joue ! est un podcast de Libération animé par Erwan Cario. Cet épisode a été enregistré le 9 avril 2026 sur Discord. Réalisation : Erwan Cario. Générique : Marc Quatrociocchi.

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CRÉDITS

Silence on joue ! est un podcast de Libération animé par Erwan Cario. Cette bande annonce a été enregistrée le 1er mai 2026 sur Discord. Réalisation : Erwan Cario. Générique : Marc Quatrociocchi.

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« Les Echos de l’IA » est un podcast des « Echos » présenté par Marina Alcaraz, Joséphine Boone et Samir Touzani. Cet épisode a été enregistré en avril 2026. Présentation : Marina Alcaraz. Rédaction en chef : Clémence Lemaistre. Chef de service : Pierrick Fay. Invités : Laurent Jaoui (réalisateur et président de l’Union des Réalisatrices et Réalisateurs (U2R)), Sarah Lelouch (coorganisatrice du WAIFF) et Marco Landi (créateur du WAIFF). Réalisation : Willy Ganne. Chargée de production et d’édition : Clara Grouzis. Musique : Coma Studio – Floating Abstract.

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Ce type de plateforme permet de parier sur des événements futurs, qu’ils soient politiques, économiques ou géopolitiques. Le principe est simple : les utilisateurs misent sur la probabilité qu’un événement se produise. Mais dans ce cas précis, il ne s’agissait pas d’une intuition… mais d’une certitude. Entre le 27 décembre et le 2 janvier, Van Dyke place treize paris, tous dans le même sens : présence militaire américaine au Venezuela, chute de Maduro, ou encore déclaration de guerre. Résultat : des gains multipliés par près de douze. Le problème, c’est que l’information n’était pas publique. On parle ici de délit d’initié : utiliser des informations confidentielles pour réaliser un profit. Un mécanisme bien connu dans la finance… mais beaucoup plus rare dans un contexte militaire.

L’affaire aurait pu passer inaperçue. Mais une erreur va tout changer. Le jour de l’opération, Van Dyke publie une photo sur son compte personnel, le montrant en tenue militaire à bord d’un navire. Une trace numérique qui va alerter les enquêteurs. Rapidement, des transactions suspectes sont repérées. La plateforme coopère avec le ministère américain de la Justice. Entre-temps, l’intéressé tente de faire disparaître les preuves, en supprimant son compte et en transférant ses gains en cryptomonnaies. Face à ce type de dérives, Polymarket a depuis durci ses règles, interdisant explicitement les paris fondés sur des informations non publiques.

L’affaire n’est pas isolée. D’autres cas similaires ont émergé ces derniers mois. Mais celui-ci marque un tournant : il montre que la frontière entre information stratégique et spéculation financière devient de plus en plus poreuse. Gannon Van Dyke risque aujourd’hui jusqu’à plusieurs décennies de prison. Une chute brutale… pour avoir parié sur un secret d’État.

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Mais au-delà du symbole, ce sont les dynamiques qui frappent. En 2025, 75 % de la hausse de la demande mondiale d’électricité a été couverte par le seul solaire. Avec l’éolien, on atteint 99 %. Autrement dit, presque toute la croissance énergétique mondiale repose désormais sur des sources renouvelables. Le solaire, à lui seul, a progressé de 636 térawattheures — une unité qui mesure la quantité d’électricité produite — soit une hausse de 30 % en un an.

Ce qui rend cette évolution particulièrement marquante, c’est le contexte. La production fossile a légèrement reculé de 0,2 %, alors même que la demande mondiale a augmenté de 2,6 %. Habituellement, une baisse des énergies fossiles s’explique par une crise économique. Cette fois, c’est la montée des renouvelables qui fait reculer le charbon. Le stockage d’énergie joue aussi un rôle clé. Les batteries, dont les coûts ont chuté de 20 % en 2024 puis de 45 % en 2025, permettent désormais de conserver une partie de l’électricité produite en journée pour la redistribuer plus tard. Résultat : environ 14 % de la production solaire peut être déplacée dans le temps.

Autre surprise : la Chine et l’Inde, souvent critiquées pour leurs émissions, tirent cette transformation. La Chine a assuré plus de la moitié de la croissance solaire mondiale en 2025, tandis que l’Inde a battu ses records d’installation. Dans les deux cas, la production fossile recule. À l’inverse, les États-Unis et l’Europe peinent à suivre le rythme. La demande énergétique y progresse plus vite que les capacités renouvelables, ce qui maintient une dépendance aux énergies fossiles.

Reste un défi majeur : la demande liée au numérique. Les centres de données et l’intelligence artificielle consomment des quantités d’énergie considérables. Si cette demande explose, elle pourrait ralentir la transition. Pour Ember, une chose est claire : le monde entre dans une ère de croissance énergétique plus propre. Mais l’équilibre reste fragile.

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En plateau

• Michaël de Marliave — animateur
• Matthieu Lambda — chroniqueur
• Tiffany Souterre — chroniqueuse
• Matthias Baccino — invité (Trade Republic)

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Pour comprendre pourquoi, il faut saisir comment fonctionne ce milieu. Ces sites ne stockent pas eux-mêmes les vidéos. Ils s'appuient sur des prestataires spécialisés — MegaCloud, VidCloud, RapidCloud — qui font office de serveurs médias mutualisés pour des dizaines de façades différentes, aux noms et aux visuels distincts. Les groupes anti-piratage ont baptisé ce modèle le « Piracy-as-a-Service » : la piraterie industrialisée en mode service. Quand un prestataire tombe, tous ses clients tombent avec lui, simultanément.

Ces plateformes drainent des audiences colossales. En août 2025, l'un de ces réseaux totalisait à lui seul 622 millions de visites mensuelles, selon les chiffres transmis par la MPA au représentant américain au commerce. Leurs fondateurs originaux ont depuis longtemps disparu ; ce sont des marques zombies, exploitées anonymement sous des mains changeantes.

Car ce milieu a ses propres mécanismes de survie. Après chaque fermeture, les opérateurs migrent vers un nouveau prestataire, changent de domaine, et rouvrent ailleurs. MegaCloud et ses homologues avaient eux-mêmes récupéré ce trafic après la fermeture de 2Embed par l'Alliance for Creativity and Entertainment en juillet 2023 — une opération qui avait rendu inaccessibles 302 sites sur 457 identifiés.

Mais ce modèle distribué, conçu pour résister, contient sa propre faille. Plus les réseaux multiplient les couches d'intermédiaires pour échapper aux poursuites, plus ils se créent un point de vulnérabilité commun. Un seul maillon brisé, et c'est la chaîne entière qui s'effondre. Si l'infrastructure PaaS a bien été ciblée cette fois, ce serait le coup le plus dur porté au streaming pirate depuis 2023. Mais les opérateurs ont déjà prouvé leur capacité à rebondir. Sans propriétaire fixe, sans adresse stable, sans infrastructure propre — les marques, elles, survivent toujours.

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Comment y arrive-t-on ? Par la combinaison de deux coups de pouce : une ristourne de 1 300 euros accordée par Citroën elle-même, et surtout la prime CEE maximale de 5 700 euros — les Certificats d'Économies d'Énergie, un dispositif d'aide à la transition énergétique réservé aux foyers les plus modestes. Pour ceux qui n'y sont pas éligibles au taux plein, la prime minimale est de 3 600 euros, ce qui ramène la facture à 16 390 euros — toujours sous le prix du thermique.

C'est Xavier Chardon, directeur général de Citroën, qui a annoncé l'offre sur BFM Business, à 13 490 euros dans un premier temps. Trois jours plus tard, la marque aux chevrons rabaissait encore le curseur à 12 990 euros, en marge des essais nationaux du modèle. Le site officiel, lui, n'avait pas encore suivi. Ce qui a précipité les choses, c'est l'arrivée de la Renault Twingo E-Tech début avril. Lancée à 19 490 euros catalogue, soit 13 750 euros avec la prime CEE maximale, elle bousculait un segment que Citroën occupait seul depuis plusieurs mois. La réponse est venue en quelques jours à peine. Deux marques françaises qui s'affrontent directement sur les prix, et les tarifs qui s'effondrent en quelques jours plutôt qu'en quelques mois — c'est inédit, et c'est une aubaine pour l'acheteur.

Les deux modèles ne visent pas exactement le même profil. La Twingo revendique 263 km d'autonomie WLTP contre 205 pour la ë-C3, et propose la recharge rapide jusqu'à 50 kW en option. La C3, elle, plafonne à 30 kW. En revanche, ses 4,01 mètres contre 3,78 pour la Twingo font une vraie différence au quotidien, surtout avec des passagers à l'arrière. La batterie de 30 kWh offre 205 km d'autonomie — suffisant, rappelle Xavier Chardon, quand les Français roulent en moyenne 34 km par jour.

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Cette semaine, Anthropic franchit un nouveau cap en ouvrant son répertoire de connecteurs, comprenez ces ponts logiciels qui relient Claude à des applications tierces, à une quinzaine de services grand public : Spotify, Uber, Uber Eats, Audible, AllTrails, TripAdvisor, Instacart, StubHub, Taskrabbit, Viator, Resy, Booking.com, TurboTax ou encore Credit Karma. Fini le jonglage entre applis : tout se gère désormais dans une seule et même conversation.

Concrètement, ça donne quoi ? Vous planifiez une rando ce week-end. AllTrails vous suggère des sentiers adaptés à vos préférences, sans même que vous le demandiez. Vous ajustez : plus court, adapté aux chiens, plus sauvage. Tout ça sans changer d'écran. Si deux connecteurs peuvent répondre à un même besoin, Claude vous les présente côte à côte, classés par pertinence. Dans un seul fil, vous passez d'une recommandation de sentier à une réservation de restaurant sur Resy, commandez un Uber et remplissez votre panier Instacart. Claude comme interface unique entre vous et vos services. Anthropic tient aussi à rassurer sur un point sensible : pas de placement, pas de réponse sponsorisée. Avant tout achat ou toute réservation, Claude vous demande confirmation. Vos données ne servent pas à entraîner les modèles, et vous pouvez déconnecter chaque service en un clic.

C'est louable, mais jusqu'à quand ? OpenAI développe déjà ses flux d'achats automatisés, Google s'appuie sur son empire publicitaire. Plus les partenaires seront nombreux, plus cet engagement sera difficile à tenir. Ce qui distingue Claude, c'est moins l'idée, ChatGPT intègre déjà Spotify et consorts, que son exécution : des suggestions contextuelles, sans que vous ayez à choisir vous-même le bon outil. Un dernier bémol, pour les auditeurs européens : la majorité des services listés restent centrés sur le marché américain. Visiblement, certaines fonctionnalités ont du mal à traverser l'Atlantique.

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Dans l’immédiat, des aides ciblées seront versées aux foyers et aux secteurs les plus exposés. Mais Bruxelles insiste : ces soutiens doivent rester temporaires, conçus comme un filet de sécurité, et non comme une solution permanente. En parallèle, un régime exceptionnel d’aides publiques facilitera les investissements dans les infrastructures énergétiques et les technologies dites « propres ».

L’un des points clés du plan concerne la coordination entre États membres. Jusqu’ici, chaque pays gérait ses réserves d’énergie de manière indépendante. Désormais, l’idée est de mutualiser les efforts : remplissage coordonné des stocks de gaz, libération conjointe de réserves pétrolières si nécessaire, et meilleure circulation des carburants essentiels comme le diesel ou le kérosène.

Pour piloter ce dispositif, un nouvel outil sera créé : le « Fuel Observatory ». Il permettra de suivre en temps réel les disponibilités énergétiques et d’anticiper les tensions d’approvisionnement. Sur le long terme, AccelerateEU mise sur l’électrification des usages. Cela signifie remplacer progressivement les équipements fonctionnant aux énergies fossiles par des alternatives électriques. Exemple concret : les pompes à chaleur, qui captent les calories de l’air pour chauffer un logement, peuvent réduire la consommation énergétique d’environ 25 %.

Mais produire de l’électricité bas carbone ne suffit pas. Encore faut-il pouvoir la distribuer efficacement. Or, les réseaux européens sont parfois vieillissants et inadaptés. Le plan prévoit donc leur modernisation, afin de mieux intégrer les énergies renouvelables et, à terme, de faire baisser les prix. Reste la question du financement. Bruxelles compte mobiliser des investissements privés et mieux utiliser les fonds existants. Une partie des revenus du marché carbone — où les entreprises paient pour leurs émissions de CO₂ — pourrait également être réinjectée. Au fond, l’enjeu est clair : transformer une vulnérabilité énergétique en levier de souveraineté.

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Tim Cook quitte la présidence d’Apple

Avec John Ternus, le hardware de retour aux commandes chez Apple

Le journal de l’IA: rapid fire edition

Le reste de l’actualité

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Animé par Patrick Beja (Bluesky, Instagram, Twitter, TikTok).

Co-animé par Guillaume Vendé (Bluesky).

Co-animé par Damien Licata Caruso (Bluesky).

Produit par Patrick Beja (LinkedIn) et Fanny Cohen Moreau (LinkedIn).

Musique libre de droit par Daniel Beja

Le Rendez-vous Tech épisode 663 – Est-ce qu’une personne peut tout changer ? – Tim Cook & John Ternus, OpenAI, Anthropic, Github, Claude Mythos

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Dans cet épisode, je reçois Vincent Grard, Directeur France de Trade Republic pour parler d’éducation financière.

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Face à ce potentiel, Meta a tenté une première approche classique : une offre de rachat estimée à un milliard de dollars. Refus net de Mira Murati. L’entreprise de Mark Zuckerberg a alors changé de méthode. Plutôt que d’acheter la société, elle a entrepris de recruter directement ses talents clés. Résultat : plusieurs membres fondateurs ont quitté Thinking Machine Labs pour rejoindre les équipes de Meta. Parmi eux, l’ingénieur Andrew Tulloch, avec un package de rémunération estimé à 1,5 milliard de dollars sur six ans, un montant inédit dans l’histoire de la tech. D’autres profils, comme Barret Zoph ou Luke Metz, ont quant à eux choisi de revenir chez OpenAI. Pour la jeune pousse, le choc est brutal. Une partie importante de son équipe fondatrice a disparu en quelques mois, obligeant Mira Murati à reconstruire son organisation. Cette stratégie illustre une tendance plus large. Les géants de la tech rivalisent d’offres pour attirer les meilleurs chercheurs en IA. Chez Google DeepMind, par exemple, des clauses de non-concurrence permettent de retenir les talents pendant plusieurs mois, tout en continuant à les rémunérer. Du côté d’OpenAI, des primes à la signature pouvant atteindre 100 millions de dollars sont évoquées.

Meta, de son côté, avance vite. L’entreprise a récemment lancé Muse Spark, son premier modèle multimodal développé par cette nouvelle équipe. Mais en interne, la transition est loin d’être fluide. Le départ de Yann LeCun, figure historique de l’IA chez Meta, en est un signal fort. Après douze ans au poste de directeur scientifique, il a quitté l’entreprise, critiquant ouvertement certaines orientations.

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Concrètement, une grande partie de ces financements provient de dispositifs existants, réorientés vers l’électrification. C’est notamment le cas des certificats d’économie d’énergie, un mécanisme qui oblige les fournisseurs à financer des actions de réduction de consommation. Ces fonds seront redéployés vers le bâtiment, l’industrie et les transports. Le plan introduit aussi des mesures très concrètes. Dès fin 2026, il ne sera plus possible d’installer une chaudière à gaz dans les logements neufs. Et à partir du 1er septembre 2026, les aides publiques comme MaPrimeRénov’ ne financeront plus certaines rénovations si elles conservent un chauffage au gaz. Dans le logement social, les nouvelles installations au gaz seront également exclues des financements dès 2027.

L’objectif est clair : accélérer la transition vers des solutions électriques, notamment les pompes à chaleur. Le gouvernement vise un million d’installations par an d’ici 2030, contre moins de 200 000 aujourd’hui. Les petites entreprises ne sont pas oubliées. Des aides spécifiques sont prévues pour accompagner leur électrification, avec des subventions et des prêts dédiés. Cela concerne des équipements très concrets : fours de boulangerie, chaudières industrielles, engins de chantier ou encore navires de petite taille. Pour les poids lourds, les aides à l’achat de camions électriques seront renforcées dès juin 2026.

Côté infrastructures, l’État prévoit d’augmenter fortement le nombre de bornes de recharge. L’objectif est de multiplier par cinq les points pour les véhicules légers d’ici 2035, et de déployer 8 000 bornes pour les poids lourds. Mais ce plan suscite aussi des critiques. Certains experts pointent l’absence de réforme fiscale, alors que le gaz reste aujourd’hui moins taxé que l’électricité bas carbone. D’autres soulignent le manque de mesures sur la flexibilité du réseau électrique, un enjeu clé pour les industriels.

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