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Save the Date – DevLand 2027 | 3. – 5. März 2027

Recap 2026 – https://www.devland.eu/de/recap/devland-2026

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DOAG VOICES CloudTalk – Cloud-Transformation im Reality-Check: Automatisierung, Kosten und Kulturwandel. Mit Dave König und Christian Reineke.

Tue, 31 Mar 2026 06:00:00 GMT

Cloud gilt als Schlüsseltechnologie moderner IT – doch in der Praxis zeigt sich ein deutlich komplexeres Bild. Dave König spricht mit Cloud-Experte Christian Reineke (RIS AG / XOAP) darüber, warum viele Transformationen anders verlaufen als geplant: aufwendiger, kostenintensiver und organisatorisch anspruchsvoller. Im Fokus steht die Frage, weshalb der Weg in die Cloud für Unternehmen oft mehr Herausforderungen bereithält als erwartet.

Christian Reineke gibt Einblicke in seine Arbeit rund um Automatisierung und Plattform-Ansätze und erklärt, warum viele Unternehmen zwischen klassischen IT-Strukturen und modernen DevOps-Ansätzen feststecken. Dabei wird deutlich: Der eigentliche Engpass liegt weniger in der Technologie als in Organisation, Kultur und Prozessen.

Ein zentrales Thema ist die Rolle von Automatisierung und Standardisierung – und warum Tools allein keine Transformation garantieren. Ebenso wird diskutiert, wie sich Vendor Lock-in vermeiden lässt und weshalb Multicloud-Strategien in der Praxis oft schwieriger umzusetzen sind als gedacht.

Darüber hinaus geht es um aktuelle Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz, deren Einsatz in der IT sowie die Frage, ob sich der Hype langfristig wirtschaftlich trägt. Auch die steigenden Kosten von Cloud-Infrastrukturen und deren Auswirkungen auf Unternehmen werden kritisch beleuchtet.

Die Episode liefert fundierte Einblicke in die Praxis moderner IT-Organisationen – und zeigt, warum erfolgreiche Cloud-Transformation weit mehr ist als nur ein technologisches Upgrade.

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro

Einführung in die Episode und Vorstellung des Gastes.

00:27 – Cloud, Automatisierung und Unternehmensstruktur

Einblick in die Organisation rund um Consulting, Plattformentwicklung und Cloud-Transformation.

11:54 – DevOps vs. klassische IT-Welten

Warum unterschiedliche Arbeitsweisen aufeinandertreffen und welche Herausforderungen daraus entstehen.

29:49 – Tech or Myth?

Zwei Cloud-Geschichten rund um AWS – welche ist wahr und was lässt sich daraus lernen?

35:02 – Automatisierung, APIs und deterministische Systeme

Warum Verlässlichkeit in IT-Systemen entscheidend ist und welche Risiken externe Abhängigkeiten bringen.

44:01 – Künstliche Intelligenz in der IT-Praxis

Chancen, Grenzen und wirtschaftliche Herausforderungen beim Einsatz von AI.

52:01 – Cloud-Kosten und wirtschaftliche Realität

Warum Cloud nicht automatisch günstiger ist und wie Unternehmen damit umgehen.

55:47 – Outro

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Cloud ist kein Selbstläufer: Ohne klare Strategie, Automatisierung und Organisation entstehen schnell höhere Kosten und Komplexität.

2. Der größte Engpass liegt im Menschen: Der Spagat zwischen DevOps und klassischer IT ist vor allem ein kulturelles und organisatorisches Problem.

3. Technologie braucht Wirtschaftlichkeit: Ob Cloud oder KI – nur Lösungen mit klarem Nutzen setzen sich langfristig durch.

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Mehr über Christian Reineke:

Die Unternehmenswebsites von Christian findet ihr hier:

RIS AG | https://www.ris.ag

XOAP | https://xoap.io/

Ebenso einen Vlog:

https://www.youtube.com/@xoap_io

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Mehr über Dave König aka Frickeldave:

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DOAG VOICES FutureAI – Europas KI-Souveränität: Agentische Systeme, Infrastruktur und der Weg zur T-Cloud

Tue, 24 Mar 2026 07:00:00 GMT

In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Sven Giesselbach von T-Systems über die Praxis von KI-Projekten, agentische Systeme und Europas Suche nach technischer Souveränität. Im Zentrum steht die Frage, warum so viele KI-Initiativen trotz großer Erwartungen scheitern – und was erfolgreiche Projekte heute anders machen müssen. Sven Giesselbach erklärt, welche Rolle Foundation Models dabei spielen, warum Stakeholder, Business Case und Infrastruktur von Anfang an zusammen gedacht werden müssen und wie sich KI-Projekte von klassischer Softwareentwicklung unterscheiden.

Darüber hinaus geht es um konkrete Anwendungen bei T-Systems: von KI-Unterstützung in der Softwareentwicklung über Wissensmanagement bis hin zu Deep-Research-Ansätzen auf internen Unternehmensdaten. Ein weiterer Schwerpunkt ist die europäische KI-Souveränität: Sven Giesselbach beschreibt, warum Datensouveränität, Modellsouveränität, Infrastruktur und Hardware strategisch zusammengehören – und welche Rolle dabei die Industrial AI Cloud, das Projekt SOPHI und der Aufbau eigener europäischer KI-Kapazitäten spielen.

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Kapitelübersicht:

00:00 – Intro

Auftakt der Folge und Einführung in die Themen KI, Zukunft und technologische Entwicklung.

00:16 – KI trifft Biografie

Dave König stellt Sven Giesselbach mit einer KI-generierten Charakterisierung vor und eröffnet das Gespräch.

01:32 – Forschung zu gescheiterten KI-Projekten

Sven erklärt, warum heute so viele KI-Projekte scheitern und welche Erfolgsfaktoren entscheidend sind.

05:12 – Was Foundation Models auszeichnet

Es geht um den Wandel von spezialisierter KI hin zu generalistischen, multimodalen Modellen.

07:57 – Infrastruktur, Kosten und Betriebsmodelle

Das Gespräch beleuchtet, wann On-Premises, Cloud oder hybride Strategien für KI sinnvoll sind.

13:44 – Vom Fachaufsatz zum Buchprojekt

Sven erzählt, wie aus einer kompakten Übersicht ein umfangreiches Standardwerk zu Foundation Models wurde.

17:27 – Was agentische KI in der Praxis bedeutet

Der Blick geht auf Agentic AI, Workflows und produktive Unternehmensanwendungen.

19:48 – Coding, Wissensmanagement und Deep Research

Konkrete Beispiele zeigen, wie T-Systems KI bereits in Entwicklung und Wissenszugriff einsetzt.

21:44 – Tech or Myth

Im Ratespiel geht es um einen spektakulären Netzausfall und die Frage, was wirklich passiert ist.

25:15 – KI-Souveränität als strategische Aufgabe

Sven beschreibt, warum Europa eigene Infrastruktur, Modelle und Wahlfreiheit braucht.

31:07 – SOPHI und die Industrial AI Cloud

Das Gespräch wird konkret: Rechenzentrum, GPU-Ausbau und ein europäisches Foundation-Model-Projekt.

35:26 – Hardware, Bildung und Karrierewege

Zum Schluss geht es um Chip-Abhängigkeiten, Förderung von KI-Kompetenz und Tipps für den Nachwuchs.

42:01 – Outro

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Die Top 3 Leanrings dieser Episode:

1. KI-Projekte scheitern oft nicht an den Modellen, sondern an fehlendem Business Case, unklarer Skalierung und zu später Einbindung der Beteiligten.

2. Agentische KI entfaltet ihren Nutzen besonders dort, wo Sprachmodelle mit klaren Workflows, Tools und Unternehmensdaten verbunden werden.

3. Europäische KI-Souveränität braucht mehr als gute Modelle: Entscheidend sind Infrastruktur, Hosting, Datenkontrolle und langfristig auch Hardware-Alternativen.

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DOAG VOICES People – Zwischen Code, Community und Konzertbühne: Niels de Bruijn über Fokus, Work-Life-Balance und Werte (Teil 3/3)

Tue, 17 Mar 2026 07:00:00 GMT

Im dritten und letzten Teil des Gesprächs mit Niels de Bruijn rückt die persönliche Seite des langjährigen Oracle-APEX-Experten in den Mittelpunkt. Nachdem es in den ersten beiden Episoden stärker um Technologie, Community und Plattformstrategien ging, richtet Host Marcos López den Blick diesmal bewusst auf den Menschen hinter dem Entwickler, Community-Aktiven und Teamleiter.

De Bruijn spricht über Arbeitsweise, Motivation und die Frage, wie sich Fokus, Familie und berufliches Engagement miteinander verbinden lassen. Dabei wird deutlich, dass nachhaltige Produktivität für ihn weniger mit langen Arbeitszeiten als mit Konzentration, Prioritäten und bewusst gesetzten Pausen zu tun hat.

Neben beruflichen Themen geht es auch um persönliche Interessen und Inspirationsquellen. Musik, Konzerte, Brettspiele und Lesen gehören ebenso zu seinem Alltag wie gesellschaftliche Themen, die über die IT-Welt hinausreichen. Zum Abschluss teilt de Bruijn einige Medien- und Lerntipps sowie Gedanken darüber, welche Haltung Entwicklerinnen und Entwickler in einer sich schnell verändernden Technologiebranche mitbringen sollten.

So entsteht ein sehr persönliches Gespräch über Motivation, Balance und den Blick hinter die Kulissen einer Karriere, die stark von Community-Engagement, Neugier und kontinuierlichem Lernen geprägt ist.

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Kapitelübersicht

00:00–01:24 — Intro und Einordnung der Reihe

Hinweis auf Teil drei der Gesprächsreihe und Einführung in den stärker persönlichen Fokus dieser Episode.

01:24–06:35 — Fokus, Produktivität und Arbeitsweise

Niels de Bruijn beschreibt, warum Konzentration, Prioritäten und ein gutes Team für ihn wichtiger sind als lange Arbeitszeiten.

06:51–12:59 — Interessen und Ausgleich im Alltag

Es geht um Hobbys, persönliche Routinen und den bewussten Ausgleich zur Arbeit in der IT.

13:07–15:24 — Rückblick und persönliche Learnings

Welche Erfahrungen ihn geprägt haben und welche Erkenntnisse er aus seiner bisherigen Laufbahn mitgenommen hat.

15:32–21:11 — Inspirationen außerhalb der Tech-Welt

Bücher, Podcasts und gesellschaftliche Themen erweitern seinen Blick über Technologie hinaus.

21:28–33:12 — Musik, Konzerte und persönliche Vorlieben

Von Lieblingsbands bis zu Live-Konzerten: Musik spielt für de Bruijn eine wichtige Rolle als kreativer Ausgleich.

33:12–35:02 — Outro

Abschluss des dritten Teils und Verabschiedung aus der Gesprächsreihe.

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Die Top 3 Learnings dieser Episode

1. Nachhaltige Produktivität entsteht nicht durch mehr Arbeitsstunden, sondern durch Fokus, klare Prioritäten und bewusste Pausen.

2. Persönliche Interessen und Hobbys sind wichtig, um langfristig motiviert und kreativ arbeiten zu können.

3. Der Blick über die IT hinaus – etwa auf gesellschaftliche oder kulturelle Themen – kann neue Perspektiven für Technologiearbeit eröffnen.

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Mehr über Niels de Bruijn:

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Mehr über Marcos López:

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Die von Niels erwähnten URLs & Medien:

Buch: Martyna Linartas – Unverdiente Ungleichheit (Rowohlt 2025)

Brettspiel: Die Siedler von Catan (Kosmos)

Podcast: Maja Göpel – Neu denken | https://neu-denken-podcast.podigee.io/

Film: BOTTLED LIFE | https://www.bottledlifefilm.com/hauptseite

URLs: https://www.oracle.com/apex/ | https://apex.world/ | https://blog.cloudnueva.com/apex-developer-blogs-website/

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DOAG VOICES People – Low-Code im KI-Zeitalter: Niels de Bruijn über APEX, LLMs und die Zukunft der Entwicklung (Teil 2/3)

Tue, 10 Mar 2026 07:00:00 GMT

In der zweiten von drei Folgen spricht Host Marcos López mit dem langjährigen APEX-Experten Niels de Bruijn über die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Low-Code-Entwicklung mit Oracle APEX. Im Zentrum steht die Frage, wie sich KI bereits heute praktisch in Entwicklungsprojekten einsetzen lässt und welche Veränderungen sich daraus für Entwicklerinnen und Entwickler ergeben.

Niels de Bruijn erklärt, wie APEX mit externen Large-Language-Modellen zusammenarbeiten kann – etwa für Code-Generierung, Dokumentation oder Chat-Assistenten innerhalb von Anwendungen. Ein Beispiel ist ein privates Projekt: eine APEX-App für einen digitalen Familienstammbaum, in der ein Chat-Assistent Fragen zu Verwandtschaftsbeziehungen beantworten kann.

Darüber hinaus sprechen die beiden über die Zukunft der Entwicklungsarbeit. Wenn KI mehr Routineaufgaben übernimmt, rücken Architektur, Datenmodellierung und präzise fachliche Anforderungen stärker in den Mittelpunkt. Entwicklerinnen und Entwickler bleiben weiterhin verantwortlich für Qualität, Sicherheit und Governance.

Auch strategische Fragen kommen zur Sprache: Welche Rolle spielt KI bei Plattformentscheidungen? Welche Missverständnisse gibt es rund um Low-Code und KI? Und warum bleiben Datenqualität und saubere Architektur entscheidend?

Zum Abschluss geht es um die APEX-Community und die Bedeutung von Veranstaltungen wie der APEX Connect für Austausch, Inspiration und internationale Vernetzung.

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Kapitelübersicht

00:00 – 00:51 Intro und kurzer Überblick über die Themen KI, Low-Code und Community

00:51 – 04:40 KI in Oracle APEX heute

Niels de Bruijn erklärt, welche KI-Funktionen bereits heute in APEX-Projekten genutzt werden können und wie Plattformen mit externen Large-Language-Modellen zusammenarbeiten.

04:48 – 13:51 Praxisbeispiel Chat-Assistent

Ein privates APEX-Projekt zeigt, wie natürliche Sprache genutzt werden kann, um Informationen aus Datenstrukturen wie einem Familienstammbaum intuitiv abzufragen.

14:07 – 22:48 Wie KI die Entwicklungsarbeit verändert

Die Diskussion dreht sich darum, wie KI Routineaufgaben übernimmt und warum Architekturverständnis und konzeptionelles Denken wichtiger werden.

22:56 – 27:55 Plattformentscheidungen, Datenmodelle und Community

Zum Abschluss des Gesprächs spricht Niels de Bruijn über KI als Faktor bei Technologieentscheidungen sowie über die Bedeutung von Community und Konferenzen für Innovation.

27:55 – 28:40 Podcast abonnieren und bewerten

Marcos López bittet die Hörerinnen und Hörer, DOAG VOICES zu abonnieren, zu bewerten und weiterzuempfehlen.

28:40 – 30:07 Outro und Hinweis auf den dritten Teil der Gesprächsreihe

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. KI erweitert Low-Code-Plattformen deutlich.

Large-Language-Modelle ermöglichen neue Funktionen wie Code-Assistenz oder Chat-basierte Anwendungen in APEX.

2. Die Rolle von EntwicklerInnen verändert sich.

Konzeptionelles Denken, Datenmodellierung und Architektur werden wichtiger als das reine Schreiben von Code.

3. Community bleibt ein zentraler Innovationsfaktor.

Konferenzen und persönliche Netzwerke fördern Austausch, neue Ideen und internationale Zusammenarbeit.

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CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau

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DOAG VOICES People – Low-Code mit Haltung: Niels de Bruijn über APEX, Community und unternehmerische Verantwortung (Teil 1 von 3)

Thu, 05 Mar 2026 07:00:00 GMT

In dieser ersten von drei Folgen mit Niels de Bruijn spricht Host Marcos López mit dem APEX-Experten, Community-Akteur und Business Unit Manager Low Code bei Hyand über seinen Karrierewege, Plattformstrategien und die Entwicklung von Low-Code im Enterprise-Umfeld.

Seit über zwei Jahrzehnten ist er in der Oracle- und APEX-Welt aktiv. Sein Weg führte ihn vom Informatikstudium in Utrecht über Projekte mit Oracle Portal bis zur Verantwortung für ein rund 40-köpfiges Low-Code-Team. Zielstrebigkeit, intrinsische Motivation und Community-Engagement prägen seinen Werdegang.

Ein Schwerpunkt ist die strategische Einordnung von Low-Code-Plattformen: Wie wählt man aus über 250 Lösungen die passende? Welche Rolle spielen Governance, Integration, Lizenzmodelle und KI-Funktionalität? Und warum sieht Niels im Preis-Leistungs-Verhältnis von Oracle APEX ein zentrales Differenzierungsmerkmal?

Zudem geht es um Flows for APEX, eine initiierte Open-Source-Erweiterung für BPMN-Workflows, die tausendfach genutzt wird. Auch APEX Lang und der Einfluss generativer KI auf Entwicklungsprozesse werden eingeordnet.

Persönlich spricht Niels über Führungsverantwortung, das "Loslassen" im Management – und über eine selbst entwickelte iOS-App.

Diese Episode ist der Auftakt einer dreiteiligen Reihe.

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Kapitelübersicht:

00:00 – Intro

Auftakt der dreiteiligen Reihe mit Niels de Bruijn.

00:25 – Karriereweg zwischen Niederlanden und Deutschland

Vom Studium in Utrecht über erste Oracle-Projekte bis zum Wechsel nach Deutschland.

05:45 – Vom Consultant zur Führungskraft

Aufbau von Strukturen, Übergang ins Management und die Erkenntnis: Führung heißt vor allem "Loslassen".

09:41 – Low-Code im Unternehmenskontext

Teamstruktur, Projektpraxis und die Einordnung von APEX im Technologieportfolio.

14:34 – Plattformauswahl mit System

Über 250 Plattformen: Warum Kriterienkataloge, Gewichtungen und Governance entscheidend sind – und welche Rolle KI spielt.

18:43 – Preis-Leistung und Differenzierung

Warum besonders das Verhältnis von Funktionsumfang zu Kosten hervorgehoben wird und wie sich APEX im Enterprise-Umfeld positioniert.

22:54 – Flows for APEX: Von der Idee zum Community-Projekt

Von der Konferenzidee zur Open-Source-Erweiterung mit tausenden Downloads und wachsender Community.

26:30 – APEX 26.1, APEX Lang und KI

API-basierte Entwicklung, Large Language Models und mögliche Produktivitätssprünge.

29:00 – Persönliche Projekte und Neugier

Experimentelle KI-Anwendungen und die Motivation, Neues auszuprobieren.

29:55 – Outro

Musik und Ausblick auf Teil 2.

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Die Top 3 Learnings dieser Episode

1. Low-Code-Plattformen müssen systematisch anhand klarer Kriterien bewertet werden – nicht anhand von Trends.

2. Preis-Leistung und Governance sind im Enterprise-Kontext oft wichtiger als reine Feature-Vielfalt.

3. KI wird Low-Code nicht ersetzen, sondern beschleunigen – insbesondere durch API-basierte Ansätze wie APEX Lang.

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4. https://www.oracle.com/apex/

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Niels erwähnte in der ersten von drei Folgen unter anderem diese Websites und Projekte:

1. https://www.hyand.com/

2. https://lowcode.hyand.com/

3. https://flowsforapex.org/

5. https://www.nielsdebr.com/snorebuzzer

6. https://apps.apple.com/za/app/snorebuzzer/id6758379944

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DOAG VOICES DevLand – APIs, Verantwortung & Vielfalt in der Cloud

Tue, 03 Mar 2026 07:00:00 GMT

APIs sind das Rückgrat moderner IT — und zugleich eine der größten Quellen für Komplexität, Sicherheitsrisiken und Missverständnisse.

In dieser DOAG-VOICES-DevLand-Episode spricht Dave König mit Cloud- und API-Expertin Anna Klara Kneller über ihre Arbeit im API-Management eines großen Public-Sector-Projekts, darüber, warum erfolgreiche Schnittstellen vor allem Abstimmung zwischen Menschen erfordern — und weshalb Tools allein keine Probleme lösen.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Frage, wann API-Gateways sinnvoll sind, wie Security, Governance und Dokumentation zusammenspielen und wie KI-Traffic sowie automatisierte Angriffe die Infrastruktur zunehmend belasten. Im Spiel "Tech or Myth?" geht es um reale Systemausfälle — und die Erkenntnis, wie schnell kleine Fehler globale Auswirkungen haben können.

Außerdem berichtet Anna von ihrem Engagement für Women in Tech, internationalen Netzwerken und warum Vorbilder entscheidend sind, damit mehr junge Frauen den Weg in die IT finden.

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Kapitelübersicht:

00:00–00:41 — Intro

Musikalischer Auftakt und Begrüßung.

00:41–07:07 — Vorstellung & Werdegang

Cloud-Karriere, API-Fokus und Women-in-Tech-Engagement.

07:07–17:05 — APIs & API-Management

Gateways, Portale und Zusammenarbeit zwischen Producer- und Consumer-Teams.

17:05–27:40 — Architektur, Security & Komplexität

Wann API-Management sinnvoll ist — und wann es Probleme schafft.

27:40–35:09 — Tech or Myth?

Ratespiel über reale Tech-Katastrophen.

35:09–44:54 — KI-Traffic & Infrastruktur

Neue Belastungen durch Crawling, Angriffe und Automatisierung.

44:54–50:24 — Women in Tech

Netzwerke, Mentoring und Erfahrungen in der Branche.

50:24–53:46 — Karriere & Diversität

Ratschläge für Nachwuchs und Bedeutung vielfältiger Teams.

53:46–54:23 — Outro

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Gute APIs entstehen durch Kommunikation zwischen Teams — nicht durch Tools.

2. KI verändert bereits heute Infrastrukturkosten, Security-Risiken und Traffic-Muster.

3. Diversität verbessert Technologie, weil unterschiedliche Perspektiven bessere Lösungen ermöglichen.

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Mehr über Anna Klara Kneller:

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DOAG VOICES Future AI – Souveräne KI aus Deutschland: Wie DeutschlandGPT Datenschutz, Innovation und Alltag verbindet

Tue, 24 Feb 2026 07:00:00 GMT

Künstliche Intelligenz ist im Alltag angekommen — doch zwischen Innovation und europäischem Datenschutz bestehen weiterhin Spannungsfelder. In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Leonhard Benkert, CEO von DeutschlandGPT, über den Aufbau einer leistungsfähigen und zugleich datenschutzkonformen KI-Plattform aus Deutschland.

Benkerts Hintergrund in der Bildungssoftware zeigt, warum Datenschutz und sensible Daten von Beginn an eine zentrale Rolle spielten. Viele Unternehmen stehen vor ähnlichen Herausforderungen: Sie wollen KI nutzen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren. Dabei ist nicht die Technik das größte Hindernis, sondern die tatsächliche Nutzung im Arbeitsalltag. Fehlende Akzeptanz führt häufig dazu, dass erste KI-Projekte scheitern und neu gestartet werden müssen.

DeutschlandGPT setzt deshalb auf eine Architektur, die Datenhaltung in Deutschland mit leistungsfähigen internationalen Modellen verbindet. Ziel ist eine Balance zwischen Qualität, Sicherheit und Nutzerfreundlichkeit. Gleichzeitig verfolgt die Plattform einen offenen Ansatz mit mehreren integrierten Modellen und Schnittstellen, um Unternehmen flexibel zu halten.

Die Folge zeigt: Entscheidend für den Erfolg von KI sind weniger Modelle als Vertrauen, Integration in bestehende Prozesse und echte Nutzbarkeit. Wer verstehen möchte, wie souveräne KI-Lösungen in Europa entstehen können, erhält hier fundierte Einblicke und praxisnahe Perspektiven.

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Kapitelübersicht

00:00–00:16 — Intro

Musikalischer Auftakt und Begrüßung zur Folge.

00:16–04:58 — Vom Informatiker zum KI-Unternehmer

Leonhard Benkert schildert seinen Weg von der Technik über Produktmanagement bis zur Arbeit an KI-Lernsoftware.

04:58–12:30 — Bildungssoftware als Ursprung von DeutschlandGPT

Warum Datenschutz in Schulen und Behörden die Grundlage für eine sichere KI-Plattform bildete.

12:42–19:46 — Die Idee hinter DeutschlandGPT

Wie Anfragen aus dem Mittelstand den Anstoß gaben, eine eigene KI-Lösung zu entwickeln.

19:52–24:04 — Feature-Strategie und Wettbewerb mit US-Anbietern

Welche Funktionen Unternehmen wirklich brauchen — und warum Nutzerfreundlichkeit entscheidend ist.

24:04–29:12 — Spiel: Tech or Myth?

Das Quizformat zu absurden oder überraschenden Tech-Ideen — inklusive warmer Abluft und bedruckbarer Kartoffeln.

29:24–38:07 — Warum KI-Projekte in Unternehmen scheitern

Akzeptanzprobleme, Schatten-IT und die Bedeutung echter Integration in Arbeitsprozesse.

38:13–44:53 — Datenschutzarchitektur und Modellvielfalt

Wie Datenhaltung in Deutschland und internationale KI-Modelle kombiniert werden.

45:01–52:00 — API, Integrationen und Entwickler-Use-Cases

Wie Unternehmen eigene Anwendungen und Agenten auf Basis der Plattform bauen können.

52:15–55:50 — Spiel: Fakt oder Fiktion

Ein humorvoller Faktencheck zu kuriosen Startup-Geschichten.

55:50–56:06 — Outro

Abschluss der Folge und musikalischer Ausklang.

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Nutzerakzeptanz ist wichtiger als die reine Modellleistung.

2. Datenschutzkonforme KI erfordert Architektur — nicht nur Regeln.

3. Offene Plattformen erhöhen die Chance, dass Unternehmen KI wirklich einsetzen.

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Mehr über Leonhard Benkert:

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Mehr über die DOAG:

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

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https://www.deutschlandgpt.de/prompten-wie-ein-profi

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Den von Leonhard Benkert im Podcast besprochenen "Prompt-Optimierer" gibt es hier:

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Mirko Seifert

Tue, 17 Feb 2026 07:00:00 GMT

Warum gute Anforderungen wichtiger sind als perfekte Modelle — und weshalb KI eher fragt als ersetzt.

Künstliche Intelligenz verspricht enorme Produktivitätsschübe in der Softwareentwicklung — doch viele Probleme entstehen lange vor dem ersten Code. In dieser Folge spricht Host Dave König mit Unternehmer und Softwarearchitekt Mirko Seifert darüber, warum unklare Anforderungen, überladene Backlogs und falsche Prioritäten oft die eigentlichen Projektkiller sind — und wie KI hier sinnvoll unterstützen kann.

Seifert erzählt von seinem Weg vom C64-Programmierer über die Forschung zu domänenspezifischen Sprachen bis zum Gründer zweier Tech-Firmen mit der Mission, bessere Software zu ermöglichen. Im Zentrum steht sein KI-gestütztes Tool, das Anforderungen nicht einfach generiert, sondern im Interview-Modus hinterfragt. „Selbst sehr intelligente Menschen vergessen Dinge — eine KI, die nachfragt, verändert Denkprozesse“, so Seifert.

Gemeinsam diskutieren die beiden, ob KI Product Owner ersetzen kann, warum Jira trotz Kritik dominiert und weshalb Microservices im Zeitalter großer Sprachmodelle neue Vorteile haben könnten. Auch Architektur-Trends zwischen Monolith-Renaissance und Serverless-Vision sowie die wachsende Komplexität moderner Systeme stehen im Fokus.

Ein besonderes Highlight ist das Spiel „Tech-or-Myth?“, bei dem zwei KI-generierte Geschichten gegeneinander antreten — eine wahr, eine erfunden. Dabei zeigt sich, wie schwer Realität und plausibel klingende Fiktion inzwischen zu unterscheiden sind.

Diese Episode ist kein KI-Hype, sondern ein ehrlicher Blick darauf, wie Technologie Arbeit verändert, ohne sie automatisch zu vereinfachen.

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Kapitelübersicht:

00:00 – Intro DOAG VOICES FutureAI

00:16 – Vom C64 zur KI-Firma

Seiferts Weg vom frühen Programmieren über Forschung bis zur Gründung von Beratungs- und Produktfirmen.

07:56 – Warum Anforderungen scheitern

User Stories, Konflikte zwischen Fachbereichen und Entwicklung sowie typische Probleme im Requirements Engineering.

12:35 – KI im Interview-Modus

Wie gezielte Rückfragen durch KI bessere Anforderungen ermöglichen und Denkprozesse erweitern.

18:18 – Kontext statt Halluzinationen

Warum Projektwissen aus Tickets, Code und Dokumentation entscheidend für sinnvolle KI-Ergebnisse ist.

24:21 – Tech-or-Myth? – Das Spiel

Zwei KI-Geschichten treten gegeneinander an — und zeigen, wie plausibel Fiktion wirken kann.

28:30 – Kann KI Product Owner ersetzen?

Warum Priorisierung und Verantwortung weiterhin menschliche Aufgaben bleiben.

35:14 – Architektur neu gedacht

Monolith, Microservices und Serverless im Spannungsfeld moderner Softwareentwicklung.

41:53 – Komplexität und DevOps-Realität

Warum Infrastruktur und Teamrollen immer anspruchsvoller werden.

48:36 – Legacy vs. Greenfield

Unterschiedliche Herausforderungen bei neuen Systemen und gewachsenen Codebasen.

51:24 – Outro DOAG VOICES FutureAI

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. KI verbessert Anforderungen vor allem durch Fragen — nicht durch fertige Antworten.

2. Softwareprobleme sind häufig organisatorisch, nicht technisch.

3. Architekturentscheidungen müssen künftig auch KI-Nutzbarkeit berücksichtigen.

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Mehr über Mirko Seifert:

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Mehr über Dave König aka Frickeldave:

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Mehr über die DOAG:

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust

APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau

DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. - 19. Mai | Heide Park Soltau

CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau

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Ein ganz besonderer Dank von Mirko Seifert geht an das ganze Team, das "hinter der Kamera" die lustig-spannenden Clips mit großem Erfolg realisiert.

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DOAG VOICES DevLand – mit Dave König, Vanessa Schmitz und Markus Bernhart

Tue, 10 Feb 2026 07:00:00 GMT

Low-Code und No-Code sind längst kein Nischenthema mehr. In dieser DOAG-VOICES-Folge sprechen Dave König, Markus Bernhart und Vanessa Schmitz darüber, wie sich Softwareentwicklung aktuell neu erfindet – zwischen klassischen Pro-Code-Stacks, Citizen Developern, Plattformdenken und dem wachsenden Einfluss von KI.

Markus Bernhart erklärt, warum Low-Code nicht als Ersatz, sondern als Erweiterung moderner Softwareentwicklung verstanden werden muss. Plattformen wie Mendix, OutSystems, Camunda oder Oracle APEX zeigen, dass deklarative und konfigurationsbasierte Ansätze heute produktionsreif sind – auch im Enterprise- und Behördenumfeld. Gleichzeitig wird deutlich: Governance, Security und klare Rollenmodelle bleiben unverzichtbar.

Vanessa Schmitz gibt Einblicke in die Arbeit der Low-Code-Association und erläutert, warum gerade öffentliche Verwaltung, Mittelstand und Enterprise-IT von strukturiertem Low-Code-Einsatz profitieren können. Ziel ist nicht Schatten-IT, sondern kontrollierte, skalierbare Entwicklung mit klaren Leitplanken.

Ein zentrales Thema ist das Zusammenspiel von Low-Code und KI. Vibe-Coding, Prompt-basierte Entwicklung und agentische Systeme eröffnen neue Möglichkeiten, werfen aber auch Fragen nach Wartbarkeit, Versionierung und Enterprise-Tauglichkeit auf. Die Diskussion zeigt: KI wird Low-Code nicht ersetzen, sondern verstärken.

Abgerundet wird die Folge durch das Spiel „Tech- oder Myth-Facts?“, persönliche Einblicke und einen Blick auf die Zukunft der Softwareentwicklung zwischen Plattformen, Automatisierung und neuen Entwicklerrollen.

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Kapitelübersicht:

00:00 • Intro

Willkommen bei DOAG VOICES DevLand

00:30 • Vorstellung der Gäste

Markus Bernhart und Vanessa Schmitz über ihre Rollen und Hintergründe.

03:19 • Was bedeutet Low-Code heute?

Definitionen, Marktbewegungen und warum Abgrenzung immer schwieriger wird.

09:56 • Citizen Developer & neue Rollenbilder

Zwischen Fachbereich, IT und professioneller Entwicklung.

15:34 • Governance, Security & Plattformdenken

Warum Low-Code klare Regeln braucht – und sie liefern kann.

22:24 • Tech- oder Myth-Facts?

Skurrile Tech-Geschichten zwischen Wahrheit und Legende.

26:44 • Low-Code trifft KI & Vibe-Coding

Chancen, Grenzen und reale Enterprise-Erfahrungen.

35:04 • Die Low-Code-Association

Ziele, Community-Arbeit und warum Vernetzung entscheidend ist.

43:40 • Outro

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Low-Code ist keine Abkürzung, sondern eine moderne Form von Softwareengineering.

2. Citizen Developer brauchen Governance – Plattformen liefern dafür die Basis.

3. KI und Vibe-Coding entfalten ihren Mehrwert erst in Kombination mit Low-Code-Ansätzen.

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Mehr über Markus Bernhart:

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust

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Das Gespräch entstand während der großen Konferenzwoche der DOAG – mit vier Events vom 17. bis 21. November 2025 – im Nürnberger Kongresszentrum. Sämtliche Sessions der dort Vortragenden sind nachträglich mit einem entsprechenden On-demand-Ticket zum jeweiligen Event nachträglich aufrufbar.

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Das im Podcast besprochen Buch der Low-Code Association "Paradigmenwechsel Low-Code: Softwareentwicklung (fast) ohne Programmierung (KI – Best Practice in Industrie, Dienstleistung und Verwaltung)" (herausgegeben 2025) ist über den Buchhandel und bei vielen Online-Portalen erhältlich, z.B. Amazon: https://amzn.eu/d/09XaTmLY

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Benjamin Linnik

Tue, 03 Feb 2026 07:00:00 GMT

Künstliche Intelligenz wird oft als monolithische Lösung verstanden – dabei zeigt diese Folge eindrucksvoll, warum genau das zum Scheitern vieler Projekte führt. Host Dave König spricht mit Dr. Benjamin Linnik, promovierter Physiker und AI Tech Lead, über den realistischen Einsatz von KI in Unternehmen, die Rolle klassischer Data-Science-Methoden und warum technologische Demut heute wichtiger ist als jedes Buzzword.

Ausgehend von Linniks Physik-Hintergrund wird deutlich: Modelle sind nie endgültig. Erkenntnisse sind immer vorläufig – genau wie KI-Systeme, die modular, austauschbar und anpassbar bleiben müssen. Statt teurem Fine-Tuning großer Sprachmodelle plädiert Linnik für pragmatische Ansätze wie Prompt-Engineering, Guardrails, RAG-Systeme und zunehmend MCP-basierte Schnittstellen.

Im Fokus stehen Enterprise-Use-Cases wie Homologation, Regulierung und Wissensmanagement. Die Diskussion zeigt, warum nicht jedes Problem ein LLM braucht und weshalb einfache statistische Verfahren oft robuster, günstiger und besser wartbar sind. Gleichzeitig geht es um KI-Agenten, Automatisierungspotenziale und die Frage, wie Unternehmen ihre Fachlichkeit bewahren, ohne sich in technischer Komplexität zu verlieren.

Abgerundet wird die Folge durch eine kritische Einordnung des EU AI Acts, Energie- und Nachhaltigkeitsaspekte moderner Rechenzentren sowie ein unterhaltsames Tech-O-Myth-Fact-Spiel, das die Grenzen zwischen Realität und KI-Halluzination sichtbar macht.

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Kapitelübersicht:

0:00 – 0:16 Intro

0:16 – 4:21 • Vom Physiker zum AI Tech Lead

Dr. Benjamin Linnik erklärt, warum ein Physikstudium kein Umweg, sondern eine ideale Grundlage für moderne KI- und Data-Science-Projekte ist.

4:34 – 12:36 • Physik, Modelle und datengetriebene Entscheidungen

Warum datengetriebene Unternehmen im Kern wie physikalische Systeme funktionieren – und was Mathematik über Geschäftsprozesse verrät.

12:42 – 24:03 • Warum KI-Systeme nie statisch sein dürfen

Ein Plädoyer für modulare, austauschbare Architekturen in einer Welt, in der sich Modelle schneller verändern als Organisationsstrukturen.

24:09 – 32:58 • Fine-Tuning, Prompting und Guardrails

Weshalb teures Fine-Tuning oft die falsche Wahl ist und wie sich KI-Systeme durch kluges Prompting und Absicherung robuster betreiben lassen.

33:10 – 37:06 • Fachlichkeit, RAG und Enterprise-Use-Cases

Wie Unternehmen Fachwissen nutzbar machen, ohne eigene Modelle zu trainieren – und warum RAG ein pragmatischer Zwischenschritt ist.

37:18 – 47:56 • KI-Agenten, MCP und lebende Systeme

Von doppelter Datenhaltung zu agentischen Schnittstellen: Warum MCP klassische RAG-Architekturen ablöst und Systeme „lebendig“ macht.

48:11 – 54:03 • Tech-O-Myth-Facts & Energiefragen

Ein spielerischer Realitätscheck zu KI-Mythen – inklusive überraschender Einblicke in Energieverbrauch, Rechenzentren und Nachhaltigkeit.

54:10 – 56:24 • EU AI Act, Ethik & Verantwortung

Zwischen Regulierung und Innovation: Warum gute Gesetze Ziele definieren sollten – und nicht technische Lösungen vorschreiben.

56:24 – 56:44 Outro

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Nicht jedes Problem braucht ein LLM – oft reichen robuste Data-Science-Methoden.

2. KI-Systeme müssen modular, austauschbar und auf schnellen Wandel ausgelegt sein.

3. Regulierung sollte Ziele definieren, nicht Innovation technisch festschreiben.

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Melanie Sigl

Tue, 27 Jan 2026 08:00:00 GMT

Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – doch der erfolgreiche Einsatz beginnt nicht mit dem Training eines Modells, sondern mit der richtigen Auswahl.

In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Dr. Melanie Sigl über genau diese oft unterschätzte Herausforderung. Ausgangspunkt ist ihre Dissertation zu Transfer Learning auf multivariaten Zeitreihen – ein Thema mit hoher Relevanz für industrielle Anwendungen und Predictive Maintenance.

Dr. Sigl erläutert, warum vortrainierte Modelle nicht automatisch gute Ergebnisse liefern und weshalb die Ähnlichkeit zwischen Datensätzen entscheidend ist. Anhand praxisnaher Beispiele zeigt sie, wo klassische Distanzmaße an ihre Grenzen stoßen und wie Methoden wie Dynamic Time Warping helfen, Zeitreihen sinnvoll vergleichbar zu machen. Darauf aufbauend geht es um Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet, mit denen sich Modelle systematisch bewerten lassen – statt Entscheidungen nach Bauchgefühl oder reiner Hardware-Verfügbarkeit zu treffen.

Das für Auflockerung sorgende Spiel "Tech or Myth Facts?" zeigt erneut eindrucksvoll, wie schnell technologische Entwicklungen mystifiziert werden – und wie wichtig ein nüchterner Blick auf Fakten bleibt.

Abseits der Forschung beleuchtet die Folge die Realität von KI-Projekten: Cloud-Infrastrukturen, Cloud-native Services, souveräne Alternativen, On-Prem-Betrieb und die Herausforderungen beim Übergang in den produktiven Einsatz. Dr. Sigl macht deutlich, dass technologische Exzellenz allein nicht ausreicht – entscheidend sind Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und ein realistischer Blick darauf, wann KI sinnvoll ist und wann klassische Verfahren genügen.

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Kapitelübersicht:

00:00 – 00:16 | Intro

Begrüßung, Vorstellung und Einordnung der Edition FutureAI.

00:16 – 03:10 | Persönlicher Hintergrund

Vorstellung von Dr. Melanie B. Sigl, Werdegang zwischen Beratung, Forschung und Führung.

03:10 – 07:10 | Dissertation & Motivation

Transfer Learning auf multivariaten Zeitreihen und zentrale Forschungsfragen.

07:10 – 11:45 | Modellauswahl statt Modellbau

Warum vortrainierte Modelle sinnvoll sind – und ihre Auswahl oft komplexer ist als ihr Training.

11:45 – 14:09 | Ähnlichkeit von Zeitreihen

Dynamic Time Warping als Methode zur Vergleichbarkeit komplexer Zeitverläufe.

14:09 – 16:56 | Tech or Myth Facts?

KI-Mythen, Tech-Anekdoten und der Umgang mit technologischem Fortschritt.

16:56 – 22:50 | Learning to Rank & RankNet

Systematische Modellbewertung jenseits klassischer Distanzmaße.

22:50 – 28:10 | Predictive Maintenance

Industrielle KI-Anwendungsfälle und vorausschauende Wartung.

28:10 – 33:45 | Cloud & Souveränität

Cloud-native Services, hybride Szenarien und On-Prem-Alternativen.

33:45 – 39:20 | KI produktiv bringen

Change-Management, Akzeptanz und typische Stolpersteine.

39:20 – 42:16 | Karriere & Lernen

Persönliche Einblicke, lebenslanges Lernen und Open Source.

42:16 – 42:36 | Outro

Abschluss und Verabschiedung.

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Die Top 3 Learnings dieser Folge:

1. Die Wahl des richtigen KI-Modells ist entscheidender als dessen Training.

Datensatz-Ähnlichkeit und Kontext bestimmen den Erfolg von Transfer Learning.

2. Systematische Bewertungsverfahren schlagen Bauchgefühl.

Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet ermöglichen fundierte Modellentscheidungen.

3. KI-Erfolg ist kein reines Technikthema.

Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und organisatorische Einbindung sind zentral für den produktiven Einsatz.

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Mehr über Dr. Melanie Sigl:

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Mehr über die DOAG:

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

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DOAG VOICES DevLand – mit André Sept, Bernhard Findeiss und Jonas Janz

Tue, 20 Jan 2026 10:00:00 GMT

In dieser Folge von DOAG VOICES stellen André Sept, Jonas Janz und Bernhard Findeiss ein neues Konferenzformat vor: DevLand. Die Veranstaltung versteht sich als Plattform für moderne Softwareentwicklung – von Cloud-Architektur über KI-gestützte Entwicklung bis hin zu Daten, Karriere und strategischen C-Level-Perspektiven.

Die drei sprechen über die Entstehung der DevLand, ihre inhaltliche Ausrichtung und darüber, warum klassische Fokus-Konferenzen heute nicht mehr ausreichen. DevLand bringt Professionals, Entscheider und Entscheiderinnen und Thought Leader zusammen – auf Augenhöhe und mit einem ganzheitlichen Blick auf Technologie, Organisation und Menschen.

Im Mittelpunkt der DevLand stehen sechs Themenwelten: Architecture Avenue, AI Valley, Cloud Cliffs, Data Docks, Career Coast sowie ein eigener C-Level-Track. Besonderes Highlight ist eine AI-gestützte Vibe-Coding-Challenge, bei der Software ausschließlich per KI entsteht. Zudem geht es um Cloud-Souveränität, neue Architekturmuster, datengetriebene Geschäftsmodelle und persönliche Weiterentwicklung.

Abgerundet wird das Festival durch interaktive Formate, Networking-Erlebnisse im Europa-Park und prominente DevLand Pioneers wie John Romero. Ein Ausblick auf kommende Podcast-Folgen rund um die DevLand beschließt diese Episode.

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro & Begrüßung

Musikalisches Intro und Einstieg in DOAG VOICES sowie die neue DevLand-Podcast-Reihe.

00:20 – Vorstellung der Hosts und Gäste

André Sept, Jonas Janz und Bernhard Findeiss stellen sich und ihren Hintergrund vor.

01:30 – Die Idee hinter DevLand

Warum mit DevLand ein neues Konferenzformat ins Leben gerufen wurde.

03:10 – Zielgruppen und Anspruch der Konferenz

Für wen DevLand gedacht ist und welche Rolle Community, Professionals und C-Level spielen.

04:40 – DevLand als Brücke zwischen Strategie und Technik

Wie DevLand strategische Entscheider und technische Umsetzer zusammenbringt.

06:00 – Themenwelten im Überblick

Einführung in die verschiedenen Tracks und den ganzheitlichen Ansatz der Konferenz.

07:20 – Architecture Avenue: IT-Architektur im Wandel

Cloud, KI und Daten als Treiber moderner Software- und Systemarchitektur.

09:00 – AI Valley: Vibe-Coding und KI-Experimente

Die Vibe-Coding-Challenge und die Frage, wie KI Softwareentwicklung verändert.

11:10 – Cloud Cliffs: Cloud 2026 und darüber hinaus

Cloud-Souveränität, neue Services und Betrieb moderner Cloud-Plattformen.

13:10 – Data Docks: Daten als strategische Ressource

Daten als Grundlage neuer Geschäftsmodelle und organisationaler Entscheidungen.

15:20 – Career Coast: Sichtbarkeit und persönliche Entwicklung

Karrierewege, LinkedIn, Corporate Influencing und Lernen in der IT-Branche.

17:10 – Networking, Europa-Park und besondere Formate

Warum Erlebnis, Austausch und Location ein zentraler Bestandteil von DevLand sind.

18:30 – DevLand Pioneers und prominente Speaker

Besondere Gäste wie John Romero und ihr Beitrag zum Konferenzkonzept. Einladung zur DevLand 2026 im Europa-Park Rust.

19:30 – Verabschiedung und Outro

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Die Top 3 Learnings dieser Folge:

1. Moderne Developer-Konferenzen müssen Technik, Strategie und Menschen zusammenbringen.

2. KI verändert nicht nur Tools, sondern auch Rollen, Karrieren und Geschäftsmodelle.

3. Austausch auf Augenhöhe zwischen Community und Entscheider:innen wird zum Erfolgsfaktor.

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APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau

CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Benedikt Backhaus

Tue, 20 Jan 2026 07:00:00 GMT

Künstliche Intelligenz ist längst im Arbeitsalltag angekommen – doch zwischen technologischen Möglichkeiten und realem Mehrwert klafft oft eine große Lücke. In dieser Folge von DOAG VOICES spricht Host Dave König mit Benedikt Backhaus darüber, wie KI sinnvoll, verantwortungsvoll und wirksam in Organisationen eingesetzt werden kann. Im Mittelpunkt steht dabei nicht die nächste Modellgeneration, sondern die Frage, wie Menschen befähigt werden, KI als Werkzeug zu verstehen und anzuwenden.

Das Gespräch beleuchtet, warum viele KI-Initiativen an überzogenen Erwartungen scheitern und weshalb erfolgreiche Projekte fast immer bei konkreten Anwendungsfällen beginnen. Benedikt Backhaus plädiert für ein breites KI-Enablement in Fachabteilungen und zeigt auf, wie Low-Code- und No-Code-Ansätze den Zugang zu KI erleichtern können. Gleichzeitig geht es um ethische Verantwortung, Datenschutz, Transparenz und die Grenzen automatisierter Entscheidungen.

Besondere Aufmerksamkeit erhält der Abschnitt "Tech- or Myth-Facts?". Die Folge macht deutlich, dass KI kein Ersatz für menschliche Urteilskraft ist, sondern ein Werkzeug, das klare Leitplanken braucht – technisch, organisatorisch und gesellschaftlich.

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Kapitelübersicht

00:00 – 01:05 | Intro

Begrüßung, Einordnung der Folge und Vorstellung des Gastes.

01:05 – 06:15 | Hintergrund & Motivation

Benedikt Backhaus über seinen Weg zur KI, erste Berührungspunkte und warum ihn das Thema Enablement besonders beschäftigt.

06:15 – 11:10 | KI-Hype und falsche Erwartungen

Warum viele Organisationen bei KI scheitern, wenn sie mit Technologie statt mit Problemen beginnen.

11:10 – 16:40 | Enablement statt Experteninsel

KI als Werkzeug für Fachabteilungen: Lernen, Ausprobieren und Verantwortung übernehmen statt Abhängigkeit von Spezialisten.

16:40 – 20:46 | Low-Code, No-Code und Praxisnähe

Wie vereinfachte Zugänge zu KI neue Zielgruppen erreichen – und wo dennoch Grenzen bleiben.

20:46 – 25:10 | Tech or Myth – welche Story stimmt?

Zwei Geschichten werden vorgestellt, von denen nur eine real ist:

– Beispiel 1: Ein scheinbar plausibler KI-Einsatz in einem sensiblen gesellschaftlichen Kontext.

– Beispiel 2: Ein reales Szenario, in dem algorithmische bzw. KI-gestützte Entscheidungen eingesetzt werden.

Der Abschnitt zeigt eindrücklich, wie glaubwürdig KI-generierte Inhalte wirken können und warum kritisches Hinterfragen unverzichtbar ist.

25:10 – 30:40 | Einordnung der Mythen

Diskussion darüber, warum KI weder objektiv noch neutral ist und weshalb Kontext, Datenbasis und Zielsetzung entscheidend sind.

30:40 – 36:30 | Verantwortung, Ethik und Regulierung

Bias, Transparenz, DSGVO und die Rolle des Menschen bei KI-gestützten Entscheidungen.

36:30 – 42:10 | KI in Verwaltung und Gesellschaft

Chancen und Risiken von KI im Sozialstaat, in Behörden und bei sensiblen Entscheidungen.

42:10 – 45:30 | Ausblick: Was jetzt wichtig ist

Was Organisationen konkret tun können, um KI nachhaltig, sinnvoll und verantwortungsvoll einzusetzen.

45:30 – 46:34 | Outro

Zusammenfassung der Kernaussagen und Verabschiedung

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Erfolgreicher KI-Einsatz beginnt nicht bei Technologie, sondern bei klaren, nachvollziehbaren Anwendungsfällen.

2. KI entfaltet ihren Nutzen nur dann, wenn Menschen befähigt werden, sie zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und sinnvoll einzusetzen.

3. Ethik, Datenschutz und Verantwortung sind keine optionalen Ergänzungen, sondern zentrale Voraussetzungen für nachhaltige KI-Lösungen.

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Mehr über Benedikt Backhaus:

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Mehr über die DOAG:

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CloudLand 2026 | Heide Park Soltau

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DOAG VOICES People – mit Dave König und Dr. Jürgen Baier

Tue, 13 Jan 2026 08:00:00 GMT

In dieser Folge von DOAG VOICES People spricht Host Dave König mit Dr. Jürgen Baier, isento GmbH, über Menschen, Motivation und Verantwortung in der IT.

Nach einer kurzen Vorstellung steigt Dr. Baier direkt mit seinem persönlichen Werdegang ein. Er beschreibt, wie Erfahrungen aus Informatik, Forschung und Unternehmertum seinen Blick auf Organisationen geprägt haben. Schnell wird deutlich, dass Technologie für ihn kein Selbstzweck ist, sondern immer im Kontext von Menschen, Zusammenarbeit und Unternehmenskultur betrachtet werden muss.

Gemeinsam diskutieren die beiden, warum Motivation keine Nebensache ist, weshalb Führung heute vor allem Orientierung geben muss und welche Missverständnisse rund um Agilität, New Work und moderne Arbeitsmodelle weiterhin bestehen. Dabei geht es weniger um Methoden als um Haltung, Verantwortung und Vertrauen.

Die Folge richtet sich an IT-Verantwortliche, Führungskräfte und alle, die sich mit Organisationsentwicklung, moderner Arbeitskultur und dem Zusammenspiel von Mensch und Technologie beschäftigen.

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Kapitelübersicht:

00:25 – 03:10 • Persönlicher Werdegang

Nach einer sehr knappen Vorstellung schildert Dr. Jürgen Baier zentrale Stationen seines beruflichen Weges.

03:10 – 09:22 • Informatik, Forschung und Unternehmertum

Wie akademische Laufbahn und frühe Praxiserfahrungen sein Organisationsverständnis geprägt haben.

09:22 – 15:24 • Motivation als Grundlage guter IT-Arbeit

Warum Motivation kein „Soft-Thema“, sondern Voraussetzung für nachhaltige IT ist.

15:24 – 19:42 • Führung heute

Vertrauen, Verantwortung und Orientierung statt klassischer Kontrolle.

19:42 – 23:26 • Agilität und New Work

Warum populäre Konzepte häufig missverstanden werden.

23:26 – 29:55 • Organisationen als soziale Systeme

Unternehmen werden nicht als Maschinen, sondern als soziale Gefüge betrachtet. Veränderung beginnt beim Menschen – nicht bei Methoden oder Tools.

29:55 – 34:24 • Tech or Myth Facts

Zwei IT-Geschichten – eine davon ist falsch.

34:24 – 41:35 • Verantwortung von IT in Organisation und Gesellschaft

Das Gespräch weitet sich auf ethische, gesellschaftliche und nachhaltige Aspekte moderner IT-Arbeit aus.

41:35 – 52:26 • Zusammenarbeit, Kommunikation und Konfliktfähigkeit

Warum Konflikte produktiv sein können und weshalb offene Kommunikation ein zentraler Erfolgsfaktor für leistungsfähige Teams ist.

52:26 – 57:58 • Remote Work, Vertrauen und Leistungsverständnis

Einordnung hybrider Arbeitsmodelle und der Frage, wie Leistung jenseits von Präsenz sinnvoll bewertet werden kann.

57:58 – 1:08:03 • Lernfähigkeit als Zukunftskompetenz von Organisationen

Warum kontinuierliches Lernen, Anpassungsfähigkeit und Reflexion entscheidend für langfristige Organisationsentwicklung sind.

1:08:03 – 1:15:31 • Persönliche Haltung, Fazit und Ausblick

Dr. Baier formuliert seine persönliche Haltung zu Verantwortung, Sinn und Zukunft der IT-Arbeit. Abschließend fassen beide die zentralen Gedanken der Folge zusammen.

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Die 3 Top Learnings dieser Episode:

1. Nachhaltige IT-Arbeit entsteht nicht durch Technologie allein, sondern durch Menschen, die Verantwortung übernehmen können.

2. Motivation, Vertrauen und Kultur lassen sich nicht verordnen, sondern müssen bewusst ermöglicht werden.

3. Führung in der IT bedeutet heute vor allem Orientierung zu geben, statt Kontrolle auszuüben.

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Mehr über Dr. Jürgen Baier:

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Mehr über die DOAG:

Kostenlose Angebote wie DOAG.tv, WebSessions, Newsletter, Regionalgruppen, Communities und ein großes Zeitschriftenarchiv.

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | Europa-Park Rust

APEX connect 2026 | Heide Park Soltau

CloudLand 2026 | Heide Park Soltau

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Mehr über Dave König aka Frickeldave:

https://www.linkedin.com/in/oscar-najera/ und https://blog.oscarnajera.com/

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Óscar Nájera

Tue, 30 Dec 2025 08:00:00 GMT

KI-Systeme lesen heute nicht mehr nur mit – sie dominieren den Traffic im Web. In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Dr. Benjamin Linnik mit dem Physiker und KI-Experten Óscar Nájera über eine überraschende Beobachtung: Sein persönlicher Blog wurde massiv von KI-Crawlern wie OpenAI und Anthropic besucht – mit spürbaren Folgen für seine eigene Infrastruktur.

Gemeinsam diskutieren sie, was es bedeutet, Inhalte nicht mehr primär für Menschen, sondern für Maschinen zu erstellen, warum klassische Monetarisierungsmodelle versagen und welche neuen Ideen es für ein faires, nachhaltiges Web im KI-Zeitalter braucht.

Working for Robots: Warum KI das Web neu liest – und wer dafür bezahlen sollte.

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Kapitelübersicht:

00:00 – 00:15 | Intro & Voice Over

DOAG VOICES und der Edition FutureAI.

00:15 – 01:25 | Vorstellung von Óscar Nájera

Physik, Promotion, Bloggen und der Weg von der Wissenschaft zur KI-Praxis.

01:25 – 02:40 | Eigene IT-Infrastruktur & erste Auffälligkeiten

Warum ein selbst gehosteter Blog plötzlich langsamer wird.

02:40 – 04:15 | Verdacht auf Angriff – und überraschende Ursache

Analyse der Server-Logs: Keine Fehler, aber massive Zugriffe.

04:15 – 06:04 | KI-Crawler als Hauptverursacher

OpenAI, Anthropic & Co. crawlen Blog und Repositories in Gigabyte-Größe.

06:04 – 06:17 | Musikalisches Insert

Kurze Zäsur im Gespräch.

06:17 – 07:55 | "Working for Robots" – das Web im Wandel

Warum Inhalte heute zunehmend für Maschinen statt für Menschen optimiert werden.

07:55 – 09:20 | Strategien gegen kostenlose KI-Nutzung

Proof of Work, Paywalls für Bots und absichtliche Datenverwirrung.

09:20 – 10:04 | Mikrotransaktionen als Ausweg

Warum Maschinen für Content bezahlen sollten – und was das für die Zukunft bedeutet.

10:04 – 10:19 | Abmoderation + Outro

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. KI-Crawler verursachen heute einen Großteil des Web-Traffics – oft ohne Rücksicht auf Effizienz oder Kosten.

2. Klassische Monetarisierungsmodelle funktionieren nicht mehr, wenn Inhalte primär von Maschinen konsumiert werden.

3. Mikrotransaktionen für KI-Systeme könnten ein Schlüssel für ein faires, nachhaltiges Web sein.

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Mehr über Óscar Nájera:

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Mehr über die DOAG:

Kostenlose Angebote wie DOAG.tv, WebSessions, Newsletter, Regionalgruppen, Communities und ein großes Zeitschriftenarchiv.

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust

APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau

DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau

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Und hier noch ein besonderer Tipp:

CloudLand 2026 | 19.–22.05. | Heide Park Soltau – Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud mit Festival-Feeling, Workshops, Talks und Community-Formaten. Early-Bird bis 24. März!

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Mehr über Dr. Benjamin Linnik:

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Wido Fath

Tue, 23 Dec 2025 06:59:43 GMT

Wido Fath, Geschäftsführer der Fath-Gruppe, zeigt im Gespräch mit Dr. Benjamin Linnik, warum KI-Transformation in industriellen Unternehmen nicht mit Technologie beginnt, sondern mit Menschen, Kultur und mutigen Mini-Schritten.

Ein Gespräch über echte Hürden, falsche Erwartungen, erste Erfolge, Leadership, Ängste – und warum KI Unternehmen paradoxerweise wieder menschlicher machen kann.

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Kapitelübersicht:

00:00 – 00:20 | Intro

Musik und Intro-Voice-over.

00:21 – 01:24 | Einstieg & Unternehmensvorstellung

Vido Fath beschreibt Herkunft, Entwicklung und aktuelle Herausforderungen seines Maschinenbauunternehmens.

01:25 – 02:46 | Warum KI? Digitalisierung, Demografie & Know-how-Verlust

Welche Faktoren das Unternehmen in Richtung Automatisierung und KI bewegen — und warum Neugier entscheidend ist.

02:47 – 03:52 | Von Industrie 3.0 zu 4.0: Erwartungen & Ziele

Wie KI helfen soll, Arbeit menschlicher, kreativer und entlastender zu gestalten.

03:53 – 05:18 | Mensch-Interaktion statt Datentippsen

Warum KI nicht Menschen ersetzt, sondern Zeit für echte Kunden- und Lieferantenbeziehungen schafft.

05:19 – 06:28 | Transformation durch Mini-Schritte

Wie kleine, sichtbare Erfolge Motivation erzeugen und Ängste reduzieren.

06:29 – 07:38 | Erste Hürden: Wenn KI noch nicht funktioniert

Warum Frust normal ist, warum viele zu früh aufgeben und wie Teams in Lernphasen motiviert werden.

07:39 – 08:56 | Erkenntnisse auf dem Weg & moderne Agentensysteme

Warum Teilfortschritte wertvoll sind — und wie schnell KI sich weiterentwickelt.

08:57 – 10:02 | Falsche Erwartungen: Alte Prozesse nicht kopieren

Warum alte Abläufe nicht digital nachgebildet werden sollten und wie „Neudenken“ gelingt.

10:03 – 11:10 | Leadership, Ängste & neue Rollen

Wie Führungskräfte Ängste auffangen, Perspektiven schaffen und Mitarbeitende aktiv in neue Aufgaben führen.

11:11 – 11:30 | Outro

Abmoderation und Musik.

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Die Top 3 Learnings dieser Folge:

1. KI ersetzt keine Menschen — sie befreit Zeit für echte Interaktion.

2. Transformation gelingt, wenn sie in kleinen, sichtbaren Schritten passiert.

3. Leadership, Geduld und Empathie sind wichtiger als Technologie.

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Mehr über Wido Fath:

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust

APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau

DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau

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Und hier noch ein besonderer Tipp:

CloudLand 2026 | 19.–22.05. | Heide Park Soltau – Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud mit Festival-Feeling, Workshops, Talks und Community-Formaten. Early-Bird bis 24. März!

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DOAG VOICES CloudTalk – mit Dave König und Martin Mangold

Tue, 16 Dec 2025 08:01:26 GMT

Wie souverän kann Cloud wirklich sein? Dave König spricht mit Martin Mangold, Senior Vice President Plattform & Operations bei DriveLock SE, über europäische Sicherheitsplattformen, Cloud-Architekturen ohne Vendor Lock-in, die Delos-Cloud, Kubernetes-Strategien, internationale Anforderungen an Security – und warum "Made in Europe" weltweit zum Argument wird.

Außerdem: ein Blick auf KI in hochsensiblen Bereichen und eine weitere Ausgabe der DOAG-Tech-oder-Myth-Fakten.

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Kapitelübersicht:

00:00 – 00:30 · Intro

Musikalisches Intro mit Voice-over

00:30 – 03:20 · Vorstellung von Martin Mangold & DriveLock

Martin erklärt seine Rolle bei DriveLock und warum Security heute weit über klassische Endpoint-Kontrolle hinausgeht.

03:20 – 07:15 · Was macht DriveLock eigentlich?

Ein Deep Dive in die Hypersecure-Plattform: europäische Security-Controls, Interoperabilität und Ergänzung statt Konkurrenz zu Microsoft.

07:15 – 12:05 · Microsoft vs. DriveLock – wo liegt der Mehrwert?

Wo Microsoft-Bordmittel enden – und DriveLock beginnt: Usability, Reporting, Compliance und Effizienz.

12:05 – 16:40 · Architektur: Die Hypersecure-Plattform & zentrale Administration

Warum zentrale Verwaltung, APIs und offene Einbindung Dritter essenziell sind – besonders bei Personalmangel.

16:40 – 20:40 · Azure als Hyperscaler & der Weg in europäische Alternativen

Warum DriveLock Azure nutzt, aber bewusst technologieunabhängig bleibt – und wie internationale Kunden auf Standortfragen reagieren.

20:40 – 24:50 · Delos – souveräne Cloud für Behörden

Martin erklärt die Entstehung, BSI-Zertifizierung und den Vorteil einer Microsoft-kompatiblen, aber abgeschotteten Cloud.

24:50 – 27:00 · Kubernetes als Basis – wie portabel ist die Plattform wirklich?

Containern, Neutralität, Automatisierung und die Realität eines Cloud-Wechsels: Wochen statt Jahre.

27:00 – 30:00 · Tech-oder-Myth-Fakten

Das kultige DOAG-Ratespiel: PlayStation-Supercomputer vs. Microsofts "Dolphin Mode".

30:00 – 34:50 · KI-Einsatz in DriveLock-Produkten (ID-Guard)

Was eine "Sealed Cloud" ist – und wie KI in hochsensiblen Bereichen genutzt werden kann, ohne Sicherheitsrisiken.

34:50 – 38:40 · KI im Security-Kontext – warum DriveLock präventiv statt reaktiv arbeitet

Warum Whitelisting manchmal die bessere Antwort auf moderne Angriffe ist.

38:40 – 42:20 · Sicherheit privat vs. beruflich

Wie sehr zieht man Security mit ins Privatleben? Ein Blick hinter die Kulissen eines Security-Profis.

42:20 – 45:40 · 30+ Jahre IT – persönliche Zäsuren & Aha-Momente

Von Miniaturisierung über Snowden bis zum "Cloud-Wandel" im Denken.

45:40 – 47:55 · Standort München & Innovationskultur

Warum München im internationalen IT-Vergleich so stark dasteht.

47:55 – 48:37 · Buchempfehlungen & Learnings

Martin empfiehlt ITIL-Literatur und spricht über dauerhafte IT-Grundlagen.

48:37 – 49:07 · Outro

Musikalischer Ausklang mit Verabschiedung & Ausblick.

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Die Top 3 Drei Learnings dieser Episode:

Souveräne Cloud ist möglich, wenn Architektur konsequent containerisiert, automatisiert und hyperscaler-neutral aufgebaut ist.

Security "Made in Europe" gewinnt international an Bedeutung – gerade dort, wo US- oder israelische Anbieter regulatorisch ausscheiden.

Präventive Security schlägt reaktive Erkennung: Whitelisting und Automatisierung reduzieren Risiken und Betriebsaufwände erheblich.

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Mehr über Martin Mangold:

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Ralf S. Engelschall

Tue, 09 Dec 2025 10:03:07 GMT

In dieser Folge spricht Host Dave König mit Dr. Ralf S. Engelschall – Informatiker, Softwarearchitekt, Open-Source-Pionier (u. a. Apache-Foundation-Mitbegründer), CTO und Vordenker moderner KI- und Systemarchitekturen.

Ein Gespräch über Evolution statt Revolution, über "Emergenz als Naturgesetz der Technik“ und darüber, warum Software niemals fertig, sondern immer organisch wachsend ist. Wir gehen tief in die Mechanik verteilter Systeme, Governance-Fragen, Sicherheitsarchitekturen und die philosophische Dimension von Künstlicher Intelligenz.

Neben Tiefgang gibt es ein spielerisches Highlight: „Tech or Myth“ – ein Wissens-Quiz über Technologie-Geschichten, bei dem eine Story wahr ist und eine frei erfunden. Ratet mit – ihr habt nur einen Versuch.

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro

00:20 – Begrüßung & Vorstellung

Dave eröffnet das Gespräch und führt in die Expertise von Dr. Ralf S. Engelschall ein.

03:00 – Open-Source-Wurzeln & Engineering-Philosophie

Wie Apache entstand, warum Open Source Innovation beschleunigt und welche Denkweise dahintersteckt.

08:00 – Systeme wachsen statt geplant zu werden

Software entsteht nicht im Reißbrett, sondern entwickelt sich evolutionär über Zeit.

13:10 – Was "Emergenz" in KI wirklich bedeutet

Wenn aus vielen Teilen mehr wird als die Summe – warum KI unerwartete Muster erzeugt.

18:00 – Governance, Risiken & Sicherheit in KI-Systemen

Weshalb Regulierung kein Gegner von Innovation ist, sondern ihr Fundament.

24:50 – Rolle von Menschen im System

Wie Architekt:innen Gestaltungsspielräume setzen und Verantwortung tragen.

30:20 – Zukunft von KI: gestaltbar, aber nicht vorhersehbar

Warum Visionen wichtig sind – und was wir trotzdem nicht kontrollieren können.

34:40 – Tech or Myth – das KI-Quiz

Zwei Geschichten, eine wahr – rate mit dem Gast, welche Realität ist und welche Fiktion.

38:40 – Zurück zum Kern – Lernkultur & Fehler als Ressource

Wie produktive Irrtümer Fortschritt ermöglichen und Systeme resilienter machen.

44:10 – Engineering-Mindset: Was gute Architektur ausmacht

Was unterscheidet solides Design von kurzfristiger Lösung?

52:30 – Ausblick auf kommende KI-Entwicklungen

Welche Trends Ralf erwartet und was das für uns bedeutet.

57:20 – Outro mit Musik

Abmoderation, Abschluss, musikalischer Ausklang.

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Die Top 3 Learnings dieser Folge

1. Systeme entwickeln sich organisch – Planbarkeit ist begrenzt.

2. KI verlangt Governance, Transparenz & Verantwortung.

3. Zukunft entsteht, wenn wir Rahmenbedingungen gestalten – nicht durch Vorhersage.

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Mehr über Sebastian Kister:

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DOAG VOICES CloudTalk – mit Dave König und Sebastian Kister | Teil 2 von 2

Tue, 02 Dec 2025 07:34:28 GMT

Im zweiten Teil des DOAG VOICES CloudTalk mit Sebastian Kister taucht Dave König tief mit seinem Studiogast in die Praxis einer "Production Ready Agentic AI Operations Architecture" ein.

Sebastian zeigt, warum klassische Automatisierung im dynamischen IT-Umfeld an Grenzen stößt, wie Context Engineering funktioniert, was deterministische KI-Workflows ermöglichen – und weshalb Audi heute als aktiver Open-Source-Contributor auftritt.

Ein Gespräch über technische Paradigmenwechsel, Community-Kultur, People-First-Transformation und echte Leidenschaft für Technologie.

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Kapitelübersicht

(Intro bis 00:30)

00:30 – 01:00 – Begrüßung & Einstieg in Teil 2

Dave führt in den zweiten Teil ein und eröffnet das Thema agentic AI in der Infrastruktur.

01:00 – 04:35 – Warum klassische Automatisierung nicht mehr ausreicht

Automatisierung ist statisch – moderne IT aber dynamisch. Lifecycle-Management frisst 80% der Ops-Kapazität.

04:35 – 07:50 – Automatisierung als Form von Micromanagement

Ein Blick auf die Parallele zwischen Skripten und Mikromanagement: vollständige Spezifikation vs. Delegation.

07:50 – 12:00 – Das Prinzip: Delegation durch Context Engineering

Wie Kontextgrafen, Policies und Environments deterministische Ergebnisse ermöglichen.

12:00 – 15:40 – Cross-Silo-KI: Was Menschen nicht können, aber Systeme schon

Warum Menschen über Bereichsgrenzen begrenzt tief arbeiten – und KI End-to-End-Kontexte abbilden kann.

15:40 – 20:00 – Deterministische AI-Ops richtig bauen

Warum Tools wie N8N oder Copilot Studio nicht genügen. Notwendige Bausteine: Traceable Reasoning, Quality Gates, Kontextgraphen.

20:00 – 24:30 – Dokumentation neu denken

Warum KI Dokumentation neu generieren sollte, statt alte Inhalte nur durchsuchbar zu machen.

24:30 – 28:00 – Corporate Influencing bei Audi

Warum Audi interne Tech-Leuchttürme sichtbar macht – und wie Sebastian zur öffentlichen Stimme wurde.

28:00 – 29:45 – Open Source & CNCF: Warum Sebastian dort aktiv ist

Passion, Community, Purpose – und weshalb Open Source ein Schutzmechanismus für moderne Technologie ist.

29:45 – 32:35 – Leidenschaft als roter Faden

Über Menschen, Produkte, Scheitern und Begeisterung – bevor die Folge ins Outro übergeht.

(Outro: bis 33:05)

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Agentic AI verändert das Operations-Modell grundlegend.

Kontextgrafen und deterministische Workflows lösen starre Automatisierung ab.

2. Lifecycle-Management wird beherrschbar, wenn KI delegierbar macht.

Delegation statt Skripts: weniger Maintenance, mehr Innovation.

3. Open Source ist kein Nice-to-have – es ist essenziell für Enterprise-Tech.

Collaboration, Community und Leidenschaft treiben echte Fortschritte.

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Mehr über Sebastian Kister:

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DOAG VOICES CloudTalk – mit Dave König und Sebastian Kister | Teil 1 von 2

Tue, 02 Dec 2025 07:09:59 GMT

Sebastian Kister über Transformation, Multi-Cloud-Architekturen, Container-Plattformen und echte Innovationskultur.

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Wie transformiert man ein Unternehmen mit über 3.400 Beteiligungen? Was bedeutet "People First" wirklich – und wie baut man bei Audi eine hochskalierbare Containerplattform, die Tausende Anwendungen trägt?

Im ersten Teil des CloudTalks spricht Dave König mit Sebastian Kister über kulturelle Transformation, TCO-Strategien, Multi-Cloud-Architekturen, Plattformstabilität und die Frage, warum Menschen und Problemlösung immer vor Prozessen stehen sollten. Ein Gespräch über Technologie, Organisation – und überraschende Parallelen zwischen IT, Musik, Startups und Spirituosenproduktion.

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Kapitelübersicht

(Intro bis 00:25)

00:25 – 02:10 – Begrüßung & Einstieg

Dave begrüßt Sebastian Kister und beschreibt seine vielfältigen Rollen von Audi-Plattformarchitekt bis Destillerie-Gründer.

02:10 – 06:50 – Sebastian stellt sich vor: Startups, Distillerie & Leidenschaft fürs Produkt

Vom Startup-Exit zur Destillerie: Qualität ohne Marketingbudget.

06:50 – 11:40 – Was Transformation wirklich bedeutet

People First Framework: Kultur und Technologie als gemeinsame Achse.

11:40 – 15:05 – Was Unternehmen unter Transformation verstehen – und was nicht

Semantik, Missverständnisse und der Unterschied zwischen Modernisierung und echter Transformation.

15:05 – 18:55 – Transformation im VW-Konzern: Keimzellen & Organisationsrealität

Warum Fortschritt in großen Organisationen gleichzeitig schnell und langsam ist.

18:55 – 23:40 – Die Containerwelt bei Audi

6000+ Anwendungen, Tenants & Namespaces, Log4J-Sonntag, Zero-Downtime-Plattform.

23:40 – 26:50 – Architektur: wenige große Cluster statt viele kleine

TCO, Multi-Tenancy, Verfügbarkeit und der 100%-Layer.

26:50 – 28:00 – Many-Cloud statt Multi-Cloud

Warum Multi-Cloud selten realistisch ist und welche Exit-Strategien Audi wirklich nutzt.

28:00 – 30:50 – Tech-Fakten-Spiel: Zwei IT-Geschichten – eine wahr, eine falsch

Oracle-Mythos vs. Cambridge-Kaffeekannen-Webcam.

30:50 – 31:55 – Outro und Vorschau auf Teil 2

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Drei 3 Top Learnings aus dieser Folge:

1. Transformation beginnt nicht bei Prozessen, sondern bei Menschen – Technologie ist nur ein Enabler.

2. Skalierbare Plattformen brauchen zentrale Verantwortung – sonst explodiert der TCO.

3. Innovation entsteht dort, wo man Schutzräume schafft – erst produktfokussiert, dann mit Business Case.

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Mehr über Sebastian Kister:

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust

APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau

DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau

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Und hier noch ein besonderer Tipp:

CloudLand 2026 | Vom 19. bis 22. Mai trifft im Heide Park Soltau Cloud-Innovation auf Festival-Feeling! Erlebt neueste Trends unter anderem zu Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud, trefft AWS-, Azure- und Google-Cloud-Expertinnen und -Experten und vernetzt euch mit der Community. Erlebt Vorträge, Workshops und kreative interaktive Formate in cooler, lockerer Atmosphäre. Early-Bird-Tickets gibt’s bis 24. März!

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Paul Niebler

Mon, 24 Nov 2025 05:46:15 GMT

In dieser Folge von DOAG VOICES, Edition FutureAI, spricht Dave König mit Paul Niebler über seinen Weg vom BWL-Studenten zum Gründer zweier Unternehmen im KI- und Cloud-Umfeld. Paul berichtet von seiner Zeit im IBM-Watson-Team, seiner Arbeit in Cloud-Migrationsprojekten und den Gründen für die Gründung von Pexon und später Scaley.

Im Mittelpunkt stehen praktische KI-Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen – von automatisierten Angebotsprozessen bis zu Low-Code-Workflows. Zudem geht es um Cloud-Souveränität, moderne DevOps-Ansätze und die Frage, wie No-Code die Nutzung von KI beschleunigt.

Abgerundet wird das Gespräch durch persönliche Einblicke in Pauls Motivation, seine Mexiko-Erfahrungen und seine ultimative Leidenschaft für Schach.

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro & Begrüßung

Dave stellt Paul Niebler vor und eröffnet das Gespräch über dessen Werdegang.

01:00 – Vom BWLer zum Tech-Entrepreneur

Paul erzählt, wie er aus der BWL ins Tech-Umfeld wechselte und Programmieren lernte.

02:55 – Einstieg in Consulting & IBM Watson

Einblicke in seine Arbeit bei IBM im Watson-Team und frühen KI-Projekten.

06:20 – Gründung von Pexon Consulting

Wie der Schritt in die Selbstständigkeit entstand und welche Schwerpunkte Pexon setzt.

08:50 – Cloud-Migration: Vom Monolithen zu Microservices

Praxisbeispiele zu Release-Zyklen, Microservices und Cloud-Architektur.

12:50 – DevOps, Kubernetes & Serverless heute

Trends, Herausforderungen und warum DevOps nach wie vor relevant ist.

15:40 – Scaley: KI-Weiterbildung für KMU

Warum Scaley gegründet wurde und wie kleine Firmen von KI profitieren.

18:20 – KI-Praxisbeispiele im Mittelstand

Use Cases: automatisierte Recherche, Angebotsprozesse, Marketing-Workflows.

21:50 – Low Code & No Code als KI-Beschleuniger

Warum KI und Low Code zusammengehören und Citizen Developer wichtiger werden.

25:15 – Cloud-Souveränität & Vendor Lock-in

Open-Source-Standards, Exit-Strategien und souveräne Architekturen.

28:40 – KI-Souveränität & On-Prem-LLMs

Warum einige Unternehmen KI lokal betreiben – und welche Branchen besonders betroffen sind.

31:35 – IT-Geschichtenspiel: Wahr oder erfunden?

Zwei kuriose Tech-Stories – Paul tippt auf die vermeintlich richtige.

33:20 – Persönlicher Hintergrund & Mexiko-Erfahrungen

Studium, Kultureindrücke und Sprachlern-Herausforderungen.

35:40 – Schach & KI: AlphaZero und die Maschine, die neu denkt

Wie KI das Schachspiel revolutioniert und welche Lehren Paul daraus zieht.

38:00 – Ausblick & persönliche Motivation

Was Paul an KI fasziniert, warum er Podcaster liebt und was ihn im Alltag antreibt.

41:30 – Abschluss & Verabschiedung

Letzte Gedanken und Wrap-up des Gesprächs.

42:45 – Outro

Musik & Ausklang bis 43:20.

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Die Top 3 Learnings dieses Gesprächs:

Drei Learnings

KI und Low Code ermöglichen heute selbst kleinen Unternehmen hocheffiziente Automatisierungen – ganz ohne Entwicklerteam.

Cloud-Souveränität entsteht vor allem durch offene Standards, klare Architekturen und bewusstes Vermeiden von Vendor Lock-in.

Der Weg in die Tech-Welt ist heute offener denn je: Leidenschaft, Praxis und Neugier schlagen klassische Karrieren.

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Mehr über Paul Niebler:

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

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CloudLand | 19.-22. Mai 2026 | Heide Park Soltau

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Baltasar Cevc

Tue, 18 Nov 2025 14:13:45 GMT

Was, wenn Gesetze nicht mehr vorschreiben, wie etwas geschehen muss, sondern nur noch wofür?

Dr. Benjamin Linnik, Physiker und KI-Architekt, und Baltasar Cevc, Jurist für IT- und Datenschutzrecht, diskutieren, ob der europäische AI Act Innovation bremst – und wie eine sinnorientierte Regulierung aussehen könnte.

Ein Gespräch über Verantwortung, gesellschaftlichen Diskurs und die Frage, ob wir als Gesellschaft überhaupt bereit sind, selbst zu entscheiden, wohin die KI-Reise gehen soll. (Es wurde während der KI Navigator Berlin am 2. und 3. Juni in aufgezeichnet).

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro & Setting

"DOAG VOICES FutureAI – Künstliche Intelligenz im Hier und Morgen" eröffnet die Bühne für ein Gespräch über Recht, Ethik und Fortschritt.

00:16 – Zwei Experten, zwei Welten

Physiker Benjamin Linnik trifft auf Jurist Balthasar Cevc – Data Science versus Datenschutz.

02:30 – Der europäische vs. amerikanische Weg

Freie Innovation oder strenge Kontrolle? Warum Europa auf Grundrechte setzt und die USA auf Marktkräfte.

04:30 – Gesetze mit Geschichte

Vom Drei-Punkt-Gurt zur KI-Verordnung: Warum Regulierung oft aus Sicherheitsdenken entsteht – und wann sie Innovation bremst.

07:00 – Regeln im Detail

Was darf KI, was ist verboten? Beispiele aus dem AI Act und warum manche Vorschriften schon heute veralten.

09:00 – Die Idee des „atmenden Gesetzes“

Linnik plädiert für flexible, zielorientierte Gesetze, die mit der Technik wachsen.

12:00 – Gesetz mit Sinn statt Paragrafenlogik

Mathematik trifft Moral: Was der Unvollständigkeitssatz mit juristischer Überregulierung zu tun hat.

15:30 – Beteiligung statt Belehrung

Cevc wirbt für Bürgerräte als neue Form der Gesetzgebung – und zeigt, wie Irland gesellschaftlichen Wandel moderiert.

18:30 – Diskurs und Polarisierung

Warum echte Diskussionen selten geworden sind – und wie moderierte Formate die Gesprächskultur heilen könnten.

20:30 – Fazit: Mut zur Unsicherheit

Weniger Regeln, mehr Verantwortung – Gesetze, die Ziele definieren, statt Wege zu verbauen.

21:13 – Outro & Credits

Eine Produktion von Hypecast und DOAG. Redaktion: Marcos López.

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Die Top 3 Learnings dieser Folge:

1. Zweck statt Zwang: Gute Gesetze definieren Ziele – nicht Paragrafen.

2. Gesetze müssen atmen: Regulierung muss mit Innovation Schritt halten.

3. Gesellschaftlicher Diskurs ist Schlüssel: Fortschritt braucht Dialog, nicht Dogma.

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Mehr über Baltasar Cevc:

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Mehr über die DOAG:

Entdecke weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie einem umfangreichen Zeitschriftenarchiv.

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberg

DOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberg

Low-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberg

https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/

KI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberg

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Mehr über Dr. Benjamin Linnik:

https://www.linkedin.com/in/lyubomir-yordanov-863a798/

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Lyubomir Yordanov

Tue, 11 Nov 2025 13:23:46 GMT

Wie weit ist Künstliche Intelligenz in der Praxis wirklich – und was bedeutet das für Unternehmen? In dieser Folge von DOAG VOICES, Edition FutureAI, sprechen Dr. Benjamin Linnik und Lyubomir Yordanov über die nächste Evolutionsstufe von KI-Systemen: Agenten, die selbstständig denken, handeln und lernen.

Vom Retrieval-Augmented-Generation-Ansatz über das neue Model Context Protocol (MCP) bis hin zu Schwarmintelligenz und Selbstorganisation – hier geht es um nichts Geringeres als die Zukunft der digitalen Arbeit.

Wie schaffen Unternehmen den Sprung von der ersten KI-Welle zu nachhaltiger Automatisierung? Und warum ist Datensicherheit keine Bremse, sondern die Basis intelligenter Systeme?

Das Gespräch wurde während der KI Navigator Berlin am 2. und 3. Juni 2025

aufgezeichnet.

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Kapitelübersicht:

00:00 – Intro & Begrüßung

Dr. Benjamin Linnik stellt die heutige FutureAI-Ausgabe vor und begrüßt seinen Gast Lyubomir Yordanov, einen erfahrenen KI-Architekten mit Projekten im öffentlichen Sektor.

01:05 – Von ChatGPT zur Unternehmens-KI: Warum Fragen stellen nicht reicht

Privat nutzt fast jeder KI-Tools – aber wie gelingt der Sprung ins Unternehmen? Lyubomir erklärt, warum Chatbots allein keine Transformation bringen.

04:10 – Retrieval Augmented Generation: Kontext macht den Unterschied

Dr. Linnik und Lyubomir diskutieren, wie durch RAG-Systeme Unternehmensdaten in KI-Antworten einfließen – und warum Kontext entscheidend für Präzision ist.

07:00 – Das Model Context Protocol (MCP): Das USB-C für KI-Daten

Ein neues Protokoll revolutioniert den Datenaustausch: MCP verbindet LLMs mit beliebigen Anwendungen – ganz ohne aufwendige Integration.

09:50 – Plug-and-Play für KI-Prozesse

Wie KI-Agenten durch MCP-Server und Standard-Schnittstellen plötzlich Datenbanken, Tools oder sogar E-Mail-Systeme steuern können.

11:10 – KI-Agenten als Teamplayer: Prozesse denken wie Architekten

Lyubomir beschreibt, wie spezialisierte KI-Agenten Aufgaben übernehmen und in Teams interagieren – vom Marketing bis zur Entwicklung.

13:30 – Vom Workflow zur Schwarmintelligenz

Wenn Agenten mit anderen Agenten sprechen: Wie sich Systeme dynamisch selbst organisieren und neue Aufgaben eigenständig lösen.

16:10 – Sicherheit, Kosten und Kontrolle

On-Premise oder Cloud? Warum Datensouveränität und Kostenbewusstsein Hand in Hand mit Automatisierung gehen müssen.

18:40 – Lernen aus Feedback: KI im Reifeprozess

Feedback-Loops und Monitoring machen KI-Agenten besser – genau wie menschliche Mitarbeiter.

20:05 – Fazit & Outro

Ein Blick in die nahe Zukunft: Wie Unternehmen jetzt lernen, mit KI zu denken – nicht nur sie zu nutzen.

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Die Top 3 Learnings aus der Episode:

1. MCP – das neue USB-C für KI: Das Model Context Protocol macht die Anbindung von Unternehmensdaten an LLMs so einfach wie Plug-and-Play.

2. Agenten statt Monolithen: Spezialisierte KI-Agenten übernehmen klare Aufgaben und lernen miteinander im Netzwerk – die Basis für echte Automation.

3. Sicherheit und Kosten bleiben steuerbar: Mit lokalen Modellen und On-Premise-Hosting lassen sich Unternehmens-KIs kontrolliert und effizient betreiben.

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Mehr über Lyubomir Yordanov:

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Mehr über die DOAG:

Entdecke weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie dem umfangreichen Zeitschriftenarchiv.

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberg

DOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberg

Low-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberg

https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/

KI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberg

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Mehr über Dr. Benjamin Linnik:

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Tobias Struckmeier

Tue, 04 Nov 2025 05:24:17 GMT

In dieser Folge von DOAG VOICES in der Edition FutureAI spricht Host Dave König aka Frickeldave mit Tobias Struckmeier (Principal Engineer bei adesso) über den Wandel der Softwareentwicklung durch Künstliche Intelligenz.

Tobias erzählt, wie GitHub Copilot seinen Blick auf KI verändert hat, warum Entwickler und Entwicklerinnen trotz KI-Komfort ihre Skills trainieren müssen und wie Adesso mit der "AI Force" die unternehmensweite Einführung von KI gestaltet.

Ein Gespräch über Verantwortung, Lernkultur, Communities – und den Spaß am Ausprobieren. Es wurde am 21. Oktober 2025 aufgezeichnet.

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro & Vorstellung

Dave begrüßt Tobias Struckmeier – spontan, kollegial und mit Neugier auf Künstliche Intelligenz im Entwickleralltag.

01:30 – Vom JavaScript-Entwickler zum KI-Enthusiasten

Wie Copilot Tobias’ Arbeitsweise veränderte und warum KI für ihn mehr ist als ein Trend.

04:00 – Testing & Cypress: Wie KI das Software-Testing revolutioniert

Von End-to-End-Tests bis zu KI-generierten Tests – Tobias erklärt, wo KI echten Mehrwert bietet.

06:30 – KI in der täglichen Entwicklungspraxis

Wie viel Code kommt heute schon aus KI? Effizienzgewinne, Grenzen und typische Stolperfallen.

09:30 – Verantwortung und Verifikation

Warum trotz KI der Mensch als Reviewer unverzichtbar bleibt – besonders bei sicherheitskritischer Software.

12:00 – Nachwuchs & Ausbildung im KI-Zeitalter

Was passiert, wenn Junior-Entwickler fehlen – und wie man Fachwissen trotz Automatisierung erhält.

16:00 – Lernen mit KI: Hilfe oder Hemmschuh?

KI als Lernpartner, Motivator und Frustbremse – aber nur, wenn man ihre Ergebnisse kritisch prüft.

20:00 – Einführung von KI bei Adesso

Ein Blick hinter die Kulissen der AI Force: Enablement, Kulturwandel und On-Premise-Modelle.

26:00 – Community & Karriereweg

Tobias erzählt, wie ihn die Community geprägt hat – und warum Austausch der beste Lernmotor bleibt.

31:00 – KI im Privatleben

Von Alexa bis zum eigenen Sprachbot: Wo KI bereits Teil des Alltags ist – und wo Gefahren lauern.

36:00 – Tools & Trends: Ein Blick in die Zukunft

Warum agentische Systeme, MCP und AGUI die nächsten Gamechanger sein könnten.

39:00 – Fazit & Abschluss

Ein Appell an alle: "Bleibt stabil, nutzt KI – und zeigt, warum sie gefährlich sein kann."

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

KI ersetzt keine Entwickler:innen – sie verändert ihre Rolle. Verifikation und kritisches Denken bleiben entscheidend.

Lernen mit KI funktioniert – wenn man aktiv mitfragt. Wer verstehen will, wächst mit dem Tool.

Enablement schlägt Kontrolle. Unternehmen müssen Mitarbeitende befähigen, KI kreativ und verantwortungsvoll einzusetzen.

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Mehr über Tobias Struckmeier:

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DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Oliver Szymanski

Tue, 28 Oct 2025 11:02:21 GMT

Was passiert mit der Arbeit, wenn Künstliche Intelligenz immer mehr Aufgaben übernimmt? In dieser Folge spricht Host Dr. Benjamin Linnik (Tech Lead für KI-Anwendungen) mit Oliver Szymanski (KI-Vorstand der DOAG & Chief Technical Architect, IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit) über die gesellschaftlichen und beruflichen Auswirkungen der KI-Revolution. Welche Jobs verschwinden, welche entstehen – und wie können wir Wandel aktiv gestalten?

Ein Gespräch über Chancen, Verantwortung und den Mut, Technologie menschlich zu denken. Es wurde während der KI Navigator Berlin aufgezeichnet (2. & 3. Juni 2025).

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Kapitelübersicht:

00:00 – Einstieg & Vorstellung

Oliver Szymanski über seine Rolle bei der DOAG und der Bundesagentur für Arbeit – und die zentrale Frage: Wie verändert KI die Arbeitswelt?

01:00 – Bedrohung oder Befreiung?

Was passiert, wenn KI Arbeitsplätze ersetzt, ohne neue zu schaffen? Oliver ordnet die aktuelle Entwicklung ein und zieht Parallelen zur industriellen Revolution.

02:00 – Wandel statt Wegfall

Warum der technologische Fortschritt auch eine Chance ist – und wie Deutschland durch demografischen Wandel und Fachkräftemangel von KI profitieren könnte.

03:00 – Zukunft der Wissensarbeit

Wird es künftig noch Entwickler geben? Über Tempo, Reichweite und Verantwortung des Fortschritts.

04:00 – Gesellschaftliche Verantwortung

Wie kann man eine Welt gestalten, in der weniger Arbeit nicht Armut bedeutet? Über Token-Steuern, bedingungsloses Grundeinkommen und neue Finanzierungsmodelle.

06:00 – Rolle der Politik und Technologie

Warum Politik allein nicht reicht – und warum technologische Expertise in politische Entscheidungsprozesse einfließen muss.

07:00 – Neue Chancen durch Wandel

Vom "Prompt Engineer" bis zum lebenslangen Lernen – wie Anpassung zur Zukunftsfähigkeit wird.

08:00 – KI als kreativer Partner

Künstliche Kreativität: von Musik bis Text – und warum das keine Bedrohung, sondern Bereicherung ist.

10:00 – Befähigung durch KI

Wie KI Individuen stärkt und neue Möglichkeiten eröffnet – von Musik bis Unternehmertum. Warum Bildung und Bewusstsein entscheidend werden.

12:00 – Verantwortungsvoller Umgang

Ein Beispiel aus dem Alltag: Wenn Kinder Hausaufgaben mit KI lösen – Lernen oder Abkürzen? Der Unterschied zwischen klugem Nutzen und Bequemlichkeit.

13:00 – Gesellschaftliche Teilhabe und Fairness

Wie wir verhindern, dass KI Wohlstand ungleich verteilt – und warum wir neue Modelle der Wertschöpfung und Vergütung brauchen.

14:00 – Menschliche Domänen bleiben

Warum Empathie, Mitgefühl und soziale Intelligenz nicht ersetzt werden können – und wie KI den Menschen vielleicht wieder in den Mittelpunkt rückt.

15:00 – Globale Verantwortung

Warum nationale Lösungen nicht reichen und warum es internationale Regeln und Kooperation braucht, um KI gerecht zu gestalten.

15:05 – Abschluss

Danke und Ausblick – die Diskussion wird auf der DOAG KI-Konferenz fortgeführt.

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Drei Learnings aus dieser Episode:

1. KI ersetzt nicht nur – sie verändert. Viele Jobs verschwinden, aber neue entstehen – und wer sich anpasst, kann profitieren.

2. Technologie braucht gesellschaftliche Gestaltung. Ohne politische und ethische Rahmen droht Ungleichheit statt Fortschritt.

3. Der Mensch bleibt zentral. Kreativität, Empathie und Verantwortung bleiben Fähigkeiten, die keine KI übernehmen kann.

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