Nous parlons BMAD, OpenCode, Zed, charge cognitive et évolution du métier de développeur. Le tout illustré par des exemples issus de la prod.

00:00 Contexte de la refonte

06:08Utiliser git pour avoir un storytelling du projet

06:58Nettoyer la codebase pour simplifier l'AI

09:50Refondre l'app grâce à l'AI

11:26Challenge du client : refaire l'app en 3 jours via BMAD

13:01Explication de BMAD : les skills, le workflow...

14:15Coût de la refonte & erreurs à ne pas faire pour économiser & vs sans AI

15:36Développeur à l'ère de l'ai : dev sans PO pour créer le produit (se rapprocher du métier)

17:10Cycles de feedback métier raccourcis

20:38Résumé du projet (1 retrodoc, 2 refonte, 3 évolution)

22:40Spec driven development vs vibecoding

26:34Setup pour coder avec l'AI

27:15Tester l'AI (harnais de sécurité, golden master, boite noire)

29:30Choix du modèle selon la tâche

31:13L'AI dans le terminal via OpenCode et ses plugins

33:08parallèlisation des AI : charge mentale & worktree

35:15Réduire les coûts en tokens (bon llm selon la tâche, rtk, compact)

37:50Gérer le contexte

39:09Optimiser le code pour payer moins cher l'AI

39:55Charge cognitive via le contexte AI

41:13MCP (context7, postgres)

41:52Workflow de développement et outils

42:44Guider l'ai via implem détaillée

44:18Utiliser un autre modèle pour la revue

44:32Création de sa startup (bmad pour des non tech)

47:30Métier de développeur qui se rapproche du métier

48:44Conseils pour les non devs

50:02Conseils pour les dévs qui débutent l'ai (passer du chat aux agents)

51:11Outils conseillés (zed, lazygit, claude code, opencode, zellij, cmux....)

52:32Bonnes pratiques claude code / open code (mode plan, compact, gestion de context)

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.