IA, mode d'emploi, le podcast pour comprendre et utiliser les agents d'intelligence artificielle, avec le vocabulaire des professionnels et sans jargon inutile.
Pourquoi le même modèle réussit-il une tâche dans un outil et la rate-t-il dans un autre ? Que retient vraiment un agent d'une session à l'autre ? Où placer l'humain avant une action irréversible ? Comment un agent se fait-il manipuler, et combien coûte vraiment une tâche réussie ?
Chaque semaine, en 10 minutes, Claire, l'experte, et Hugo, le praticien qui pose vos questions et ramène tout au concret, déroulent un sujet en quatre étapes, chacune close par l'essentiel à retenir. Puis viennent le test express, trois affirmations vrai ou faux pour vérifier ce que vous avez compris, et l'exercice de la semaine, à faire sur vos propres outils. Et quand les spécialistes ne sont pas d'accord, on vous le dit, dans la rubrique « Ce qui se discute ».
Un détail qui compte : les voix de Claire et de Hugo sont des voix de synthèse, et les textes sont préparés avec une IA. Chaque épisode est une synthèse, qui fait la moyenne de plusieurs points de vue.
Pour les professionnels, les curieux et tous ceux qui veulent travailler avec l'IA plutôt que la subir.
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Pourquoi le même modèle réussit-il une tâche dans un outil et la rate-t-il dans un autre ? Que retient vraiment un agent d'une session à l'autre ? Où placer l'humain avant une action irréversible ? Comment un agent se fait-il manipuler, et combien coûte vraiment une tâche réussie ?
Chaque semaine, en 10 minutes, Claire, l'experte, et Hugo, le praticien qui pose vos questions et ramène tout au concret, déroulent un sujet en quatre étapes, chacune close par l'essentiel à retenir. Puis viennent le test express, trois affirmations vrai ou faux pour vérifier ce que vous avez compris, et l'exercice de la semaine, à faire sur vos propres outils. Et quand les spécialistes ne sont pas d'accord, on vous le dit, dans la rubrique « Ce qui se discute ».
Un détail qui compte : les voix de Claire et de Hugo sont des voix de synthèse, et les textes sont préparés avec une IA. Chaque épisode est une synthèse, qui fait la moyenne de plusieurs points de vue.
Pour les professionnels, les curieux et tous ceux qui veulent travailler avec l'IA plutôt que la subir.
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]]>Claire et Hugo font le tri : quand écrire soi-même les étapes, quand laisser le modèle décider, ce qui mérite vraiment d'être automatisé, et comment aiguiller puis arrêter un agent avant qu'il ne tourne en rond.
Au programme :
- qui planifie : vous ou le modèle ;
- ce qui mérite d'être automatisé ;
- l'aiguillage des demandes ;
- la boucle qui sait s'arrêter ;
- ce qui se discute : faut-il toujours plafonner les tours d'une boucle ? combien d'étapes dans le cycle d'un agent ?
- le test express, trois affirmations vrai ou faux ;
- l'exercice de la semaine : trier trois de vos tâches, et écrire l'objectif de votre agent en trois lignes.
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Au programme :
- qui planifie : vous ou le modèle ;
- ce qui mérite d'être automatisé ;
- l'aiguillage des demandes ;
- la boucle qui sait s'arrêter ;
- ce qui se discute : faut-il toujours plafonner les tours d'une boucle ? combien d'étapes dans le cycle d'un agent ?
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]]>Claire et Hugo expliquent pourquoi un modèle invente sans le savoir, pourquoi il peut briller sur une tâche et rater sa voisine, et comment le brancher sur des faits, avec des outils et vos propres documents, sans jamais le croire infaillible.
Au programme :
- les hallucinations, et pourquoi aucun voyant ne s'allume ;
- la frontière irrégulière de ce que l'IA sait faire ;
- les outils, pour aller chercher des faits ;
- la recherche dans vos documents ;
- ce qui se discute : la recherche dans des documents, contre-modèle ou mécanisme utile ? « réfléchis étape par étape », utile ou dépassé ?
- le test express, trois affirmations vrai ou faux ;
- l'exercice de la semaine : dessiner la carte des erreurs de votre IA, en cinq cas.
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]]>Claire et Hugo expliquent pourquoi un modèle invente sans le savoir, pourquoi il peut briller sur une tâche et rater sa voisine, et comment le brancher sur des faits, avec des outils et vos propres documents, sans jamais le croire infaillible.
Au programme :
- les hallucinations, et pourquoi aucun voyant ne s'allume ;
- la frontière irrégulière de ce que l'IA sait faire ;
- les outils, pour aller chercher des faits ;
- la recherche dans vos documents ;
- ce qui se discute : la recherche dans des documents, contre-modèle ou mécanisme utile ? « réfléchis étape par étape », utile ou dépassé ?
- le test express, trois affirmations vrai ou faux ;
- l'exercice de la semaine : dessiner la carte des erreurs de votre IA, en cinq cas.
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]]>Dans ce premier épisode, Claire et Hugo ouvrent le capot des agents d'IA : le harnais qui transforme un modèle en agent capable d'agir, la fenêtre de contexte qui se dégrade sans prévenir, l'art de donner au modèle juste ce qu'il lui faut, et la mémoire, qui vit dans des fichiers et non dans le modèle.
Au programme :
- le harnais : le modèle est le moteur, le harnais en fait un véhicule ;
- la fenêtre de contexte, un million de tokens qui se remplissent et se compactent ;
- l'ingénierie du contexte et le minimum contextuel ;
- la mémoire d'un agent, et le test qui la vérifie ;
- ce qui se discute : le harnais compte-t-il plus que le modèle ? quand faut-il compacter ?
- le test express, trois affirmations vrai ou faux ;
- l'exercice de la semaine : décrire le harnais de votre outil d'IA en cinq lignes.
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Au programme :
- le harnais : le modèle est le moteur, le harnais en fait un véhicule ;
- la fenêtre de contexte, un million de tokens qui se remplissent et se compactent ;
- l'ingénierie du contexte et le minimum contextuel ;
- la mémoire d'un agent, et le test qui la vérifie ;
- ce qui se discute : le harnais compte-t-il plus que le modèle ? quand faut-il compacter ?
- le test express, trois affirmations vrai ou faux ;
- l'exercice de la semaine : décrire le harnais de votre outil d'IA en cinq lignes.
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