IA, mode d'emploi, le podcast pour comprendre et utiliser les agents d'intelligence artificielle, avec le vocabulaire des professionnels et sans jargon inutile.
Pourquoi le même modèle réussit-il une tâche dans un outil et la rate-t-il dans un autre ? Que retient vraiment un agent d'une session à l'autre ? Où placer l'humain avant une action irréversible ? Comment un agent se fait-il manipuler, et combien coûte vraiment une tâche réussie ?
Chaque semaine, en 10 minutes, Claire, l'experte, et Hugo, le praticien qui pose vos questions et ramène tout au concret, déroulent un sujet en quatre étapes, chacune close par l'essentiel à retenir. Puis viennent le test express, trois affirmations vrai ou faux pour vérifier ce que vous avez compris, et l'exercice de la semaine, à faire sur vos propres outils. Et quand les spécialistes ne sont pas d'accord, on vous le dit, dans la rubrique « Ce qui se discute ».
Un détail qui compte : les voix de Claire et de Hugo sont des voix de synthèse, et les textes sont préparés avec une IA. Chaque épisode est une synthèse, qui fait la moyenne de plusieurs points de vue.
Pour les professionnels, les curieux et tous ceux qui veulent travailler avec l'IA plutôt que la subir.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
]]>IA, mode d'emploi, le podcast pour comprendre et utiliser les agents d'intelligence artificielle, avec le vocabulaire des professionnels et sans jargon inutile.
Pourquoi le même modèle réussit-il une tâche dans un outil et la rate-t-il dans un autre ? Que retient vraiment un agent d'une session à l'autre ? Où placer l'humain avant une action irréversible ? Comment un agent se fait-il manipuler, et combien coûte vraiment une tâche réussie ?
Chaque semaine, en 10 minutes, Claire, l'experte, et Hugo, le praticien qui pose vos questions et ramène tout au concret, déroulent un sujet en quatre étapes, chacune close par l'essentiel à retenir. Puis viennent le test express, trois affirmations vrai ou faux pour vérifier ce que vous avez compris, et l'exercice de la semaine, à faire sur vos propres outils. Et quand les spécialistes ne sont pas d'accord, on vous le dit, dans la rubrique « Ce qui se discute ».
Un détail qui compte : les voix de Claire et de Hugo sont des voix de synthèse, et les textes sont préparés avec une IA. Chaque épisode est une synthèse, qui fait la moyenne de plusieurs points de vue.
Pour les professionnels, les curieux et tous ceux qui veulent travailler avec l'IA plutôt que la subir.
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]]>Dans ce premier épisode, Claire et Hugo ouvrent le capot des agents d'IA : le harnais qui transforme un modèle en agent capable d'agir, la fenêtre de contexte qui se dégrade sans prévenir, l'art de donner au modèle juste ce qu'il lui faut, et la mémoire, qui vit dans des fichiers et non dans le modèle.
Au programme :
- le harnais : le modèle est le moteur, le harnais en fait un véhicule ;
- la fenêtre de contexte, un million de tokens qui se remplissent et se compactent ;
- l'ingénierie du contexte et le minimum contextuel ;
- la mémoire d'un agent, et le test qui la vérifie ;
- ce qui se discute : le harnais compte-t-il plus que le modèle ? quand faut-il compacter ?
- le test express, trois affirmations vrai ou faux ;
- l'exercice de la semaine : décrire le harnais de votre outil d'IA en cinq lignes.
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]]>Dans ce premier épisode, Claire et Hugo ouvrent le capot des agents d'IA : le harnais qui transforme un modèle en agent capable d'agir, la fenêtre de contexte qui se dégrade sans prévenir, l'art de donner au modèle juste ce qu'il lui faut, et la mémoire, qui vit dans des fichiers et non dans le modèle.
Au programme :
- le harnais : le modèle est le moteur, le harnais en fait un véhicule ;
- la fenêtre de contexte, un million de tokens qui se remplissent et se compactent ;
- l'ingénierie du contexte et le minimum contextuel ;
- la mémoire d'un agent, et le test qui la vérifie ;
- ce qui se discute : le harnais compte-t-il plus que le modèle ? quand faut-il compacter ?
- le test express, trois affirmations vrai ou faux ;
- l'exercice de la semaine : décrire le harnais de votre outil d'IA en cinq lignes.
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